如何从pandas数据框中删除相互记录？

在pandas中，可以使用drop_duplicates()方法从数据框中删除相互记录。该方法可以根据指定的列或所有列来判断记录是否相互重复，并将重复的记录删除。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建数据框：假设数据框名为df。
3. 使用drop_duplicates()方法删除相互记录：df.drop_duplicates()

drop_duplicates()方法的参数说明：

• subset：可选参数，用于指定判断重复的列，默认为所有列。可以传入一个或多个列名，例如subset=['col1', 'col2']。
• keep：可选参数，用于指定保留哪个重复记录，默认为保留第一个出现的记录。可以设置为'first'、'last'或False。
• inplace：可选参数，用于指定是否在原数据框上进行修改，默认为False，即返回一个新的数据框。

删除相互记录的示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建数据框
data = {'col1': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
        'col2': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除相互记录
df.drop_duplicates(inplace=True)

# 打印结果
print(df)

输出结果：

   col1 col2
0     1    A
1     2    B
2     3    C

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库TDSQL，产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tdsql