如何从pandas数据框中的多个datetime列中有条件地选择第一个非空日期？

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'date1': [pd.NaT, pd.Timestamp('2022-01-01'), pd.NaT],
        'date2': [pd.Timestamp('2022-02-01'), pd.NaT, pd.Timestamp('2022-02-02')],
        'date3': [pd.Timestamp('2022-03-01'), pd.Timestamp('2022-03-02'), pd.NaT]}
df = pd.DataFrame(data)

# 自定义函数：选择第一个非空日期
def select_first_nonempty_date(row):
    first_nonempty_date = row[row.first_valid_index()]
    return first_nonempty_date

# 从多个datetime列中选择第一个非空日期
df['first_nonempty_date'] = df.apply(lambda row: select_first_nonempty_date(row), axis=1)

print(df['first_nonempty_date'])