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如何从python中的句子中找到非结构化的日期和时间?

在Python中,可以使用正则表达式和日期时间库来从句子中找到非结构化的日期和时间。

首先,使用正则表达式来匹配句子中的日期和时间模式。可以使用re模块中的findall函数来实现。以下是一个示例代码:

代码语言:python
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import re

def find_dates_and_times(sentence):
    pattern = r'\b(\d{1,2}[-/]\d{1,2}[-/]\d{2,4}|\d{1,2}:\d{2}(:\d{2})?(am|pm)?)\b'
    matches = re.findall(pattern, sentence)
    return matches

sentence = "I will meet you on 2022-12-31 at 10:30am."
dates_and_times = find_dates_and_times(sentence)
print(dates_and_times)

上述代码中的正则表达式模式可以匹配日期和时间的常见格式,如YYYY-MM-DD、MM/DD/YYYY、HH:MM(am/pm)等。findall函数将返回匹配到的所有日期和时间字符串。

接下来,可以使用日期时间库来解析和处理找到的日期和时间字符串。Python中常用的日期时间库有datetime和dateutil。以下是一个使用datetime库的示例代码:

代码语言:python
代码运行次数:0
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from datetime import datetime

def parse_dates_and_times(matches):
    parsed_dates_and_times = []
    for match in matches:
        try:
            date_time = datetime.strptime(match, '%Y-%m-%d')
            parsed_dates_and_times.append(date_time)
        except ValueError:
            try:
                date_time = datetime.strptime(match, '%m/%d/%Y')
                parsed_dates_and_times.append(date_time)
            except ValueError:
                try:
                    date_time = datetime.strptime(match, '%H:%M%p')
                    parsed_dates_and_times.append(date_time)
                except ValueError:
                    pass
    return parsed_dates_and_times

parsed_dates_and_times = parse_dates_and_times(dates_and_times)
print(parsed_dates_and_times)

上述代码中,使用datetime.strptime函数将日期和时间字符串解析为datetime对象。可以根据日期和时间的具体格式来调整解析的格式字符串。

通过以上步骤,你可以从Python中的句子中找到非结构化的日期和时间,并将其解析为datetime对象进行进一步处理。

请注意,以上代码仅为示例,实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改和优化。

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