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1
回答
如何
从
scikit-learn
获取
混淆
矩阵
的
行
/
列
标签
?
python-3.x
、
scikit-learn
如果我在创建
矩阵
时没有指定
列
/
行
,
如何
确认输出
的
混淆
矩阵
的
列
/
行
,如下面的代码所示: y_true = ["cat", "ant", "cat", "cat", "ant", "bird"]confusion_matrix(y_true, y_pred) arr
浏览 14
提问于2019-02-14
得票数 1
1
回答
从
混淆
矩阵
生成分类报告
python
、
scikit-learn
、
data-science
我通过
Scikit-Learn
的
confusion_matrix(y_true, y_pred)方法生成了一个
混淆
矩阵
。我需要修改
矩阵
以删除最后一
列
和最后一
行
,这是我通过[arr[:-1] for arr in confusion_matrix][:-1]完成
的
。我现在需要从修改后
的
矩阵
生成分类报告,但不确定
如何
将修改后
的
矩阵
转换回y_true和y_pred。谢谢
浏览 1
提问于2021-05-07
得票数 0
回答已采纳
3
回答
为什么我
的
sklearn.metrics confusion_matrix输出看起来颠倒了?
python
、
scikit-learn
、
confusion-matrix
我
的
理解是,
混淆
矩阵
应该显示
列
中
的
真实类和
行
中
的
预测类。因此,
列
的
总和应该等于真序列
的
value_counts()。当然这应该是它
的
转置? [3, 1]], dtype=int64)
浏览 3
提问于2019-10-14
得票数 1
1
回答
标记为TP,TN,FP,FN
的
值
的
混淆
矩阵
python-3.x
、
confusion-matrix
我有一个Pandas数据帧,并想为一
列
绘制一个
混淆
矩阵
。 该
列
的
值是已经标记为“假阴性”、“假阳性”、“真阴性”和“真阳性”
的
字符串。由于这些不是典型
的
True/False值,
如何
使用这些值生成
混淆
矩阵
(类似于
scikit-learn
/matplotlib生成
的
矩阵
)?(编辑以澄清)假设我在一
列
中有以下值: ['Tr
浏览 14
提问于2020-12-22
得票数 0
回答已采纳
3
回答
为什么科学知识混乱
矩阵
是颠倒
的
?
scikit-learn
、
text-classification
、
confusion-matrix
、
performance-measuring
我有三个问题:滑雪板
的
混淆
矩阵
如下:FN | TPTP | FP我该考虑哪一个?2) 由于科学工具包学习
的
上述
混淆
矩阵
与我在其他学习过程中发现
的
混淆
矩阵
不同,在多类
混淆
矩阵
中,结构将是什么?我在这里看这篇文章:在那篇文章中,@lucidv01d发布了一个图表来理解多类
的
分类。在科
浏览 4
提问于2019-05-10
得票数 10
回答已采纳
1
回答
无法显示confusionMatrix
的
敏感性/特异性
r
、
confusion-matrix
genotype")table(value>600,genotype) 我想用confusionMatrix分析输出
的
敏感性和特殊性
浏览 3
提问于2016-01-24
得票数 1
回答已采纳
3
回答
基于Sklearn
的
多类多
标签
混淆
矩阵
python
、
scikit-learn
、
confusion-matrix
我正在使用我
的
分类器
的
多类多
标签
输出。类
的
总数为14个,实例可以关联多个类。例如:y_pred = np.array([[0,0,1], [1,0,1],[1,0,0])matrix = confusion_matrix(y_true.argmax(axis=1), y_pred.argmax(axis=1)) print(ma
浏览 0
提问于2018-12-21
得票数 7
回答已采纳
9
回答
如何
规范
混淆
矩阵
?
python
、
matrix
、
scikit-learn
、
normalization
、
confusion-matrix
我使用confusion_matrix()为我
的
分类器计算了一个
混淆
矩阵
。
混淆
矩阵
的
对角线元素表示预测
的
标签
与真实
标签
相等
的
点数,而非对角线元素则表示被分类器错误标记
的
点数。我想规范我
的
混淆
矩阵
,使它只包含0到1之间
的
数字。我想从
矩阵
中读取正确分类样本
的
百分比。 我找到了几种方法来规范
浏览 8
提问于2014-01-04
得票数 51
回答已采纳
1
回答
Matlab:将
混淆
矩阵
保存到文件
matlab
我想将我在训练阶段后得到
的
混淆
矩阵
保存在文件中。5 1order = classA classC
如何
将带有与csv文件中
的
列
和
行
关联
的
标签
的
混淆
矩阵
保存到csv文件中?
浏览 14
提问于2021-03-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在Python中是否已经实现了为多类
混淆
矩阵
计算TP、TN、FP和FN
的
方法?
python
、
scikit-learn
、
confusion-matrix
Sklearn.metrics具有获得分类度量
的
强大功能,尽管我认为缺少
的
是返回TP、FN、FP和FN计数
的
函数,给出了预测
的
和实际
的
标签
序列。甚至
从
混乱
矩阵
。我知道可以使用sklearn获得
混淆
矩阵
,但我需要实际
的
TP、FN、FP和FN计数(对于多
标签
分类--超过两个
标签
),并为每个类
获取
这些计数。 所以说,下面有三个类
的
<e
浏览 2
提问于2017-04-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras:
从
flow_from_directory
获取
图像和
标签
数组
python
、
tensorflow
、
keras
在训练我
的
模型之后,我试图使用scikit
获取
一个
混淆
矩阵
,但是由于我使用了flow_from_directory,所以我无法访问数据和
标签
,或者我不知道
如何
这样做。由于使用了scikit
混淆
矩阵
方法,如下所示:而flow_from_directory不返回真正
的
标签
。是否有一种方法可以直接
从
flow_from_directory或
浏览 1
提问于2017-10-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何
获得训练数据分类
的
均方误差
python
、
pandas
、
scikit-learn
、
sklearn-pandas
我第一次在Python中使用sklearn尝试做一些分类问题,并且想知道仅仅在训练数据上计算我
的
分类器(像SVM)
的
错误
的
最好方法是什么。svm_out_accuracy.append((np.array(list(y_test)) == prediction).sum()/(np.array(list(y_test)) == prediction).size) 我知道
从
'sklearn.metrics导入mean_squared_error‘可以得到我
的
MSE作为一个样本外
的
浏览 1
提问于2018-02-02
得票数 0
回答已采纳
5
回答
学习
如何
打印
标签
的
混淆
矩阵
?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
confusion-matrix
我有13个不同
的
类值/分类来分类数据。现在我已经能够使用交叉验证和打印
混淆
矩阵
。然而,它只显示TP和FP等没有类
标签
,所以我不知道哪个类是什么。下面是我
的
代码和输出: nbr_folds = 5 attributes87 18 58 0 489 23 157 0 464 239 0 113 114 44 6 51 0 38
浏览 0
提问于2018-05-14
得票数 16
回答已采纳
2
回答
如何
读取WEKA中
的
分类器
混淆
矩阵
classification
、
weka
、
decision-tree
在我
的
决策树(J48)分类器输出中,有一个
混淆
矩阵
:130 8 a = functional 15 150 b = non-functional我怎么读这个
矩阵
?
浏览 7
提问于2013-03-05
得票数 17
回答已采纳
1
回答
哪个类
标签
在sklearn.metrics.confusion_matrix中被认为是阴性
的
?
python
、
scikit-learn
、
confusion-matrix
我知道我们可以用一个列表来表示订单:但是,
矩阵
元素
的
含义取决于两个假设:
行
或
列
是否被视为实际(或预测)
标签
。这个问题已经被问到了,但是我想我在这里问
的
是
混淆
的
根源,而不是它
的
一般术语中
的
混淆
。问题不在于
如何
解
浏览 0
提问于2018-12-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用knn预测类:我是否需要提供具有随机类变量
的
未知类?
r
、
r-caret
、
knn
、
predict
我有一个带有70
行
数据和34
列
特征
的
选项卡分隔文件,其中前60
行
如下所示:0 0.1confusionMatrix(test_pred, data.test$groups)> test_predLevels: 0 1
混淆
矩阵
的
输出是","1":
浏览 2
提问于2017-08-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
字符串匹配两个字符单元数组和输出索引
matlab
如何
从
字符单元格数组中
获取
错误分类
标签
的
索引。例如:我可以使用
混淆
矩阵
:但是,我需要pred中错误分类
标签
的确切索引。只是基于test_class
的
错误
的
行号
的
输出。例如: 1. Nor
浏览 0
提问于2012-12-11
得票数 1
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1
回答
用
行
名和冒号匹配两个
矩阵
的
和值
r
、
matrix
、
sum
、
match
我有两个
矩阵
A和B。我想通过匹配名字和
行
名将两个
矩阵
中
的
值相加到一个
矩阵
中。
矩阵
A有所有可能
的
桶作为
行
名和冒号。
矩阵
B中只有少数几个。冒号和
行
名是相同
的
。就像一个交叉
标签
。(或
混淆
矩阵
) 我想要最后
的
矩阵
C与所有可能
的
行
名、名称和值
从
A和B相加。
浏览 0
提问于2019-06-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
了解scikit-学习
混淆
矩阵
的
标签
顺序并更改它
machine-learning
、
scikit-learn
、
deep-learning
、
confusion-matrix
名为"answer_vocabulary“
的
列表为每个索引存储了相应
的
27个单词。answer_vocabulary=0 1 10 11 2 3农业商业东住北.....我对
混淆
矩阵
的
顺序感到困惑它是按索引升序排列
的
?如果我想用
标签
sequence=0 1 2 3 10 11农业商业生活东北北重新排序
混淆
矩阵
,我该<e
浏览 1
提问于2020-08-30
得票数 3
1
回答
用R中k
的
所有奇数值在1到21之间执行knn分类
r
、
machine-learning
、
knn
我试图用虹膜数据集来执行knn,该数据集
的
多个奇数值在1-21之间(包括在内)。是正确
的
方式组合所有的knn,但仍然得到正确
的
结果?此外,我
如何
创建一个混乱
的
矩阵
结果和检查
的
准确性?在创建
混淆
矩阵
和检查准确性时,我会得到以下错误。错误1:表中
的
错误(knn_class,train.labels):所有参数必须具有相同
的
长度 错误2:在==.default(knn_class,train.labels
浏览 6
提问于2020-01-04
得票数 0
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