我需要将1500多个python数据帧合并到一个大型数据帧中。我遇到的问题是,数据帧具有唯一的列标题和不同的大小。
例如,dataframe 1为:
type sc98*c.firstname sc98*c.lastname sc98*c.username text createdAt statusofExpiration
need John Doe johndoe I need a new car. 111111 expi
我有两个数据帧: df1: ID Open High Low
1 64 66 52 df2 ID Open High Volume
1 33 45 30043 我想编写一个函数来检查列标题是否与df1中的列匹配/相同。 如果不是,我们会收到一条消息,告诉我们缺少哪一列。 给定这些数据帧的消息示例: "The column 'Low' is not selected in df2. The column 'Volume' is not selected in df1
我有两个pandas数据帧,每个都有相同的索引和列。我想创建第三个pandas数据帧,其中包含其他两个细胞的乘积。 这是我目前的解决方案,但它太慢了。 import pandas as pd
new_df = pd.DataFrame(columns=df1.columns, index=df1.index, data=[])
for col, values in new_df.iteritems():
for idx, value in values.iteritems():
foo = df1.loc[idx][col]
bar = df2.l
我有一个excel表格,加载到DataFrame中,其tail()如下所示
ix date Type Value1 Value2 Value3
-------------------------------------------
651 01.02.2021 A 105 135 81
652 01.02.2021 B 3 10 1
653 01.02.2021 C 108 145 82
我有另一个DataFrame,它看起来像这样
0 02.02.2021 02.