如何以用户定义的日期格式从Google Earth Engine导出带有属性数据和相关日期的csv文件？

import ee
import pandas as pd
from datetime import datetime

# 初始化Google Earth Engine
ee.Initialize()

# 创建一个日期格式的字符串
date_format = "%Y-%m-%d"
start_date = datetime(2022, 1, 1).strftime(date_format)
end_date = datetime(2022, 12, 31).strftime(date_format)

# 加载图像集合
collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA') \
    .filterDate(start_date, end_date) \
    .filterBounds(ee.Geometry.Point(-122.262, 37.8719))

# 将属性数据附加到图像集合中的每个图像
def addProperties(image):
    return image.set(image.reduceRegion(ee.Reducer.mean(), geometry).rename('mean'))

# 获取图像集合的信息
image_info = collection.map(addProperties).getInfo()

# 创建一个空的数据框
df = pd.DataFrame(columns=['date', 'mean'])

# 遍历图像集合中的每个图像，并将属性数据添加到数据框中
for image in image_info['features']:
    properties = image['properties']
    date = datetime.fromtimestamp(properties['system:time_start'] / 1000).strftime(date_format)
    mean = properties['mean']
    df = df.append({'date': date, 'mean': mean}, ignore_index=True)

# 导出数据框为csv文件，指定用户定义的日期格式
df.to_csv('output.csv', date_format=date_format, index=False)