从Google Earth Engine导出带有属性数据和相关日期的csv文件,可以按照以下步骤进行操作:
以下是一个示例代码,展示了如何以用户定义的日期格式从Google Earth Engine导出带有属性数据和相关日期的csv文件:
import ee
import pandas as pd
from datetime import datetime
# 初始化Google Earth Engine
ee.Initialize()
# 创建一个日期格式的字符串
date_format = "%Y-%m-%d"
start_date = datetime(2022, 1, 1).strftime(date_format)
end_date = datetime(2022, 12, 31).strftime(date_format)
# 加载图像集合
collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA') \
.filterDate(start_date, end_date) \
.filterBounds(ee.Geometry.Point(-122.262, 37.8719))
# 将属性数据附加到图像集合中的每个图像
def addProperties(image):
return image.set(image.reduceRegion(ee.Reducer.mean(), geometry).rename('mean'))
# 获取图像集合的信息
image_info = collection.map(addProperties).getInfo()
# 创建一个空的数据框
df = pd.DataFrame(columns=['date', 'mean'])
# 遍历图像集合中的每个图像,并将属性数据添加到数据框中
for image in image_info['features']:
properties = image['properties']
date = datetime.fromtimestamp(properties['system:time_start'] / 1000).strftime(date_format)
mean = properties['mean']
df = df.append({'date': date, 'mean': mean}, ignore_index=True)
# 导出数据框为csv文件,指定用户定义的日期格式
df.to_csv('output.csv', date_format=date_format, index=False)
这是一个简单的示例代码,用于演示如何从Google Earth Engine导出带有属性数据和相关日期的csv文件。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。请注意,这只是一个示例,具体的实现可能因数据和需求而异。
没有搜到相关的沙龙
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云