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游戏开发纪实——一款横板2d跑酷游戏是如何诞生的？

最重要的是，我和我的好兄弟曾约定，当我做出一款像样的游戏时，他要出一期手书视频。我想看看当我达成这一目标时，他又会如何应对。...于是打算做一个关于重力逆转的2d跑酷视频。 在我发布招队友信息后，很快一个策划和一个美术找上来组建团队。...最终，在我的竭力争取下，他们还是同意了我2d跑酷游戏的方案。 跑酷游戏拆解 拆解是一个策划行业的术语，意思是对游戏的各个系统和组成部分做解构。我这里以程序视角对游戏进行拆解。...程序设计 这个游戏涉及的代码量不少，本文也并不是技术分享帖，因此如果需要了解上述功能如何实现，可以移步此游戏的开源仓库：https://github.com/zstar1003/Reverse_Bleach...难度动态优化 仅实现上面这些内容，游戏整体还是颇为简单，为了让游戏更有挑战性，增加了两点难度上的调整和限制： 场景移动速度会随时间不断加快 技能限制：在男女主原世界中，只能使用一次技能，在位置颠倒后，男女主会丧失力量

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如何优化 Java 程序的性能？

优化 Java 程序的性能可以从多个方面入手，以下是一些常见的优化方法： 使用合适的数据结构：选择合适的数据结构可以提高程序的效率。...垃圾回收优化：垃圾回收是 Java 程序自动管理内存的机制，但是不恰当的使用垃圾回收机制会导致性能下降。可以通过调整垃圾回收器参数和优化对象的生命周期来提高垃圾回收的效率。...使用 JIT 编译器优化：Java 虚拟机的即时编译器（JIT）可以根据程序的实际运行情况进行动态优化。通过调整虚拟机参数，可以提高 JIT 编译器的性能和优化效果。...使用性能分析工具进行优化：使用性能分析工具来监控程序的性能指标和瓶颈，找出性能瓶颈所在，并进行相应的优化措施。...总之，优化 Java 程序的性能需要综合考虑各个方面的因素，并根据具体场景进行调整和优化。

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    JavaScript是如何工作的:渲染引擎和优化其性能的技巧

    优化渲染性能 如果你想优化自己的应用，则需要关注五个主要方面，这些是你自己可以控制的： JavaScript   — 在之前的文章中，讨论了如果编写优化代码的主题抱包括如果编写代码才不会阻止UI，和提高内存利用等等...以下是一些优化 JavaScript 渲染技巧： 避免使用 setTimeout 或 setInterval 进行可视更新。 这些将在帧中的某个点调用 callback ，可能在最后。...要优化渲染，考虑以下事项： 减少选择器的复杂性，与构造样式本身的其他工作相比，选择器复杂性可以占用计算元素样式所需时间的50%以上。 *　减少必须进行样式计算的元素的数量。...优化布局 浏览器的布局重新计算可能非常繁重。 考虑以下优化： 尽可能减少布局的数量。当你更改样式时，浏览器会检查是否有任何更改需要重新计算布局。...你的点赞是我持续分享好东西的动力，欢迎点赞！ 一个笨笨的码农，我的世界只能终身学习！

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    【java面试】如何优化Java程序的性能？

    垃圾回收机制的工作原理是通过追踪和标记不再被引用的对象，然后将这些对象的内存空间释放。 在Java中，垃圾回收机制由Java虚拟机（JVM）自动完成。...这可以大大降低了内存管理错误和内存泄漏的风险。 程序性能优化：通过及时回收不再使用的内存空间，垃圾回收机制可以提高程序的性能和效率。避免了内存资源的浪费和不必要的内存分配。...总之，垃圾回收机制是Java中重要的特性之一，它通过自动回收不再使用的内存空间，提供了方便、高效的内存管理方式，使得开发人员能够更专注于业务逻辑的实现，而不需要过多关注内存管理的细节。...在Java中，垃圾回收机制是由Java虚拟机（JVM）负责管理的。JVM会根据需要自动启动垃圾回收器进行内存回收。Java中的垃圾回收机制使用的是标记-清除和标记-整理算法的组合。...下面是一个Java中垃圾回收机制的案例分析和源码示例： 案例分析： 假设有一个应用程序，其中有一个类A和一个类B，类B持有类A的引用。

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    React Hooks 性能优化：如何避免不必要的重新渲染

    本文中的每种优化技巧都是针对其中一个或多个问题。重新渲染的真实成本并非所有重新渲染都是昂贵的。React 的虚拟 DOM diff 算法很快。...状态结构很重要你如何组织状态直接影响哪些组件会重新渲染。拆分无关的状态。  当两个状态总是独立变化时，把它们放在不同的 useState 中。...实际示例：使用 useDebounce 优化搜索以下是搜索组件的优化前后对比。“优化前”版本在每次按键时都发起 API 调用，并不必要地重新渲染昂贵的列表。...但是，编译器不能消除对良好状态设计、正确使用 ref 或库级优化（如防抖和节流）的需求。它自动化了记忆化的机械部分，但架构层面的决策——什么放入状态、何时防抖、如何组织组件树——仍然是你的责任。...先测量，再优化。使用 useCallback 但没有配合 React.memo。  如果子组件没有被记忆化，稳定的函数引用毫无用处——子组件无论如何都会重新渲染。把所有状态放在一个对象里。

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    如何优化Java Stream API的性能？

    优化目的 优化 Java Stream API 的性能对于确保应用程序的高效运行至关重要，原因包括但不限于以下几个方面： 1....优化Stream API可以帮助确保这些指标得以实现，避免因性能不达标而造成的违约风险。 8. 数据处理能力 - 高效处理大数据：在当今的大数据时代，如何快速准确地处理海量信息成为了一个挑战。...Java Stream API 提供了一套强大的工具集用于集合操作，但如果不加以优化，面对庞大的数据集时其表现可能会大打折扣。 9....结论 综上所述，优化 Java Stream API 的性能不仅是技术上的追求，更是为了满足实际业务需求、提高产品质量以及保持竞争力的有效手段。...优化策略 优化 Java Stream API 的性能确实涉及多个方面，包括选择合适的流类型、避免不必要的操作、合理使用并行流等。以下是一些优化策略： 1.

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    如何优化Java异步任务的性能？

    优化Java异步任务的性能需要从线程管理、任务设计、资源利用等多个维度综合考虑。以下是一些关键优化策略和实践方法：1....线程池优化线程池是异步任务执行的核心，合理配置线程池参数至关重要：核心线程数与最大线程数根据任务类型（CPU密集型/IO密集型）调整CPU密集型：线程数 ≈ CPU核心数 + 1IO密集型：线程数 ≈...任务设计优化任务粒度控制避免过细的任务拆分（线程切换开销大）避免过大的任务（无法充分利用并发）减少任务间依赖降低锁竞争：使用更细粒度的锁或无锁数据结构避免不必要的同步：​​ConcurrentHashMap​​​...其他优化点使用虚拟线程（Java 19+）对于IO密集型任务，虚拟线程可显著提高吞吐量// 使用虚拟线程执行器ExecutorService executor = Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor...Java异步任务的执行效率和系统稳定性。

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    一次完整的 Web 请求和渲染过程以及如何优化网页

    本文主要介绍访问一个网站时的流程，页面渲染过程，包括其中涉及到的概念。 以及，我们如何去优化前端页面，让它访问速度更快。...但这些并不是我们能够优化的部分。 基于现在的网络条件，我们可以采用多个CDN地址，进行不同源的并发改善优化。 这篇文章主要介绍，第六步开始我们可以优化的部分，也就是解析HTML，CSS。...浏览器是如何构建对象模型的？ 字节 → 字符 → 令牌 → 节点 → 对象模型。...repaint是样式风格修改，不影响布局时触发，如改了颜色之类的 提高网页渲染速度，主要可以减少 DOM, CSSOM处理， 合并render tree，以及 减少reflow的次数 前端页面优化，减少...reflow的方法这里可以看看如何减少reflow的次数 对CSS的优化 根据上面的内容我们知道了，想要渲染页面必须有render tree，而render tree是由DOM tree以及CSSOM

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    我是如何登陆某知名主播游戏账号的

    我是如何登陆某知名主播游戏账号的 From ChaMd5安全团队核心成员 香香 在寒假的时候在我表姐的带领之下我迷上了某某狼人杀。玩着玩着我想实现裸点场上全部人的身份。...鸡汁的我就用wireshark抓包，但是并没有实现裸点全场身份。为什么呢？下图做出解释。 ?...所以这一步的时候，我写了个脚本去跑JY的ID，本以为会跑很久(几百万的用户)，可是没想到运气很好(老板是第一批用户，23333)。 ? 然后去越权登录JY的账号装装逼啊！！！ ?...这是给他们反馈另一个洞的截图。前面的私信被我删了 = =。 那么如何防御这一类越权漏洞呢？ 对ID进行另一个同密匙的绑定传输，个人认为是最有效的方案。你光知道我的id不行，你还得知道我的密匙。...其次，用户ID传输的时候不要用自加的明文ID，加个密再传ID进行比较啊。----

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    Java性能优化的50个细节，我必须分享给你！

    当需要创建一个 Exception 时，JVM 不得不说：先别动，我想就您现在的样子存一份快照，所以暂时停止入栈和出栈操作。栈跟踪不只包含运行时栈中的一两个元素，而是包含这个栈中的每一个元素。...这同时也是一个很好的实践，因为它告诉你如何区分方法的性质，调用这个方法不会改变对象的状态。 44. 应尽可能避免使用内在的GET,SET方法。 45.避免枚举，浮点数的使用。...以下举几个实用优化的例子： 一、避免在循环条件中使用复杂表达式 在不做编译优化的情况下，在循环中，循环条件会被反复计算，如果不使用复杂表达式，而使循环条件值不变的话，程序将会运行的更快。...不管程序执行的结果如何，finally块总是会执行的，以确保资源的正确关闭。...STR { public void method(String s) { String string = s + 'd' string = "abc" + 'd' } } 以上仅是Java方面编程时的性能优化

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    Java性能优化的50个细节，我必须分享给你！

    尽量早释放无用对象的引用 大部分时，方法局部引用变量所引用的对象会随着方法结束而变成垃圾，因此，大部分时候程序无需将局部，引用变量显式设为null。推荐阅读：44个Java代码性能优化总结。...当需要创建一个 Exception 时，JVM 不得不说：先别动，我想就您现在的样子存一份快照，所以暂时停止入栈和出栈操作。栈跟踪不只包含运行时栈中的一两个元素，而是包含这个栈中的每一个元素。...以下举几个实用优化的例子： 一、避免在循环条件中使用复杂表达式 在不做编译优化的情况下，在循环中，循环条件会被反复计算，如果不使用复杂表达式，而使循环条件值不变的话，程序将会运行的更快。...不管程序执行的结果如何，finally块总是会执行的，以确保资源的正确关闭。...STR { public void method(String s) { String string = s + 'd' string = "abc" + 'd' } } 以上仅是Java方面编程时的性能优化

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    【3.x合批亲测】使用这个优化方案，iPhone6也能飞起来，直接拉满60帧！

    它能将 DrawCall 超过 1000+ 次的 2D 界面，实现运行时节点分层排序，利用引擎动态合图 + 批量渲染能力，从底层将 DrawCall 优化到个数位。...测试案例是一个 2D 背包界面，我在 ScrollView 中动态创建了 500 个 item 元素。...除减少 DrawCall 外，还开启了渲染剔除算法以降低渲染面数 优化前后差异对比是：桌面 > 低端原生 > 低端小游戏 > 中高端原生&小游戏 桌面浏览器上的优化性能最佳，这是我万万没想到的，不论是...最后，我发现在 iPhone 和 Android 低配机型上，在未优化时原生性能要低于H5和小游戏，DrawCall 优化后效果立马就出来了。...而有过游戏开发经验，又爱思考的老铁多半会问： 道具背包这类应用场景，一个 item 混合有复杂的图片、文字，98K是如何避免 DrawCall 被打断的呢？

    2.4K31

    Java 11 的String是如何优化存储的？

    优化的依据是什么？Java 中的 char 是两个byte大小，因为我们大多数的时候操作数据都是都是用拉丁语系的字符的，而拉丁语系的字符只要用byte就足够存储了，根本就不需要char。...所以如果我们发现发现了一个字符串里只有拉丁语系的字符，那么我们全都用byte，这样就比原来的用char来存储节省一半的存储空间了。具体实现思想是什么？...判断一个字符串里是否都是拉丁语系的字符，如果全都是，那么OK，一个char用一个byte来代替就行，存储就是简单的一个直接截取char的起始八位就行。...，因为我们无法事先知道字符串里是否都是拉丁语系的字符组成的。...compress方法，逐个遍历字符，如发现字符的对应的数字大于0xFF，那么就退出，毫无疑问，就代表着这个不是拉丁字符系的，那么就退出了，且返回0； 如果都是拉丁语系的，那么就都用byte来保存toBytes

    24310

    OpenGL渲染引擎-设计与实践

    OpenGL（Open Graphics Library）是一个跨平台、跨语言的图形编程接口（API）。它被广泛用于实现2D和3D图形渲染，并且是许多应用程序、游戏和网页浏览器的核心组件。...显示列表和着色器：OpenGL 提供了两种主要的方式来指定如何渲染图形。一种是通过使用显示列表来指定一系列的顶点和参数。...扩展：OpenGL的一大特性就是对扩展（Extension)的支持，当一个显卡公司提出一个新特性或者渲染上的大优化，通常会以扩展的方式在驱动中实现。...提供了一整套用于游戏开发的API，包括Direct3D用于3D图形渲染、Direct2D用于2D图形渲染等。与Windows紧密相连，难以移植，但提供了强大且方便的IDE和GPU语言调试工具。...要做游戏，游戏引擎甚至需要的图形学知识很少，基础图形学完全足够，游戏引擎更着重的是全套工具链和细节性能优化，尤其是全套工具链，游戏开发需要很多各种功能，场景编辑 动画 骨骼 地形天空 基础特效光照粒子系统

    1.1K10

    我是如何在腾讯实践webpack优化的

    1 前言 大家好，我是心锁，一枚23届准毕业生。...这次的文章主题是「webpack」，将叙述我在腾讯的QAPM项目中进行前端工程化的实践，前方高能预警⚠️ 阅读本文，你将会了解到 Webpack4->Webpack5升级指南 Webpack优化实战 值得注意的是...2 webpack升级实践 2.1 升级的目的 webpack5带来了几个非常管用的新特性，包括 开箱即用的持久化缓存 优雅的资源处理模块 打包体积优化 前两个特性在我们的项目中的适用场景相对较广，而打包体积优化这一项则是前端工程化喜闻乐见的...相关的依赖包更新到最新版本（我这里都是通过@latest更新） npm install webpack@latest webpack-cli@latest webpack-dev-server@latest...HMR支持的不是很好 （这里还有一个问题，开发环境配置hash会使得构建性能进一步下降） 我这里的解决方案是在开发环境中使用style-loader，这个loader作为webpack的入门级loader

    92020

    我是如何优化弹窗拖拽卡顿的？内附排查和优化过程

    ，我这里做了一个小 Demo 来复现问题，在线体验地址卡顿效果如下：图片然后同事还告诉我，如果表格里面没有数据，就不会卡顿了优化卡顿问题在进行优化前，我们首先要确定卡顿的原因，根据卡顿的原因，才能找到优化的方向确定卡顿的原因同事...A：既然 Table 没有数据就不会卡顿，那明显就是 Table 数据量导致的，这时候我们的优化手段，应该是通过减少一次性渲染的数据量，例如分页、虚拟滚动。...而 Performance 工具中搜集到的函数，不应该会有这么多 patch 函数的调用.但事实上并不如我们想象的那样，里面有非常多的 patch，我猜是因为某些特殊原因导致优化失效，patch 进入到...但是这样打断点，它每个元素的 patch 都会停下来，因此我们要设置条件断点，我们只关注 Table 组件，需要在 Table 组件停下来那问题就变成了，如何设置条件断点，让在 Table 组件 patch...而我们写渲染函数的时候，是不会传 PatchFlag 的，因此 Vue 不知道哪些内容是动态的，哪些是静态的，因此没有优化。JSX 也会经过编译，为什么它不能生成 PatchFlag？

    1.3K10

    我是如何优化弹窗拖拽卡顿的？内附排查和优化过程

    问题描述 由于业务内容比较敏感，我这里做了一个小 Demo 来复现问题，在线体验地址[1] 卡顿效果如下： 然后同事还告诉我，如果表格里面没有数据，就不会卡顿了 优化卡顿问题 在进行优化前，我们首先要确定卡顿的原因...，根据卡顿的原因，才能找到优化的方向 确定卡顿的原因 同事 A：既然 Table 没有数据就不会卡顿，那明显就是 Table 数据量导致的，这时候我们的优化手段，应该是通过减少一次性渲染的数据量，例如分页...但事实上并不如我们想象的那样，里面有非常多的 patch，我猜是因为某些特殊原因导致优化失效，patch 进入到 Table 组件内部 那接下来要做的，就是找到这个原因，这个我们可以直接到源码那里调试...但是这样打断点，它每个元素的 patch 都会停下来，因此我们要设置条件断点，我们只关注 Table 组件，需要在 Table 组件停下来 那问题就变成了，如何设置条件断点，让在 Table 组件 patch...而我们写渲染函数的时候，是不会传 PatchFlag 的，因此 Vue 不知道哪些内容是动态的，哪些是静态的，因此没有优化。 JSX 也会经过编译，为什么它不能生成 PatchFlag？

    75430

    我是如何击败Java自带排序算法的

    Java 8 对自带的排序算法进行了很好的优化。对于整形和其他的基本类型， Arrays.sort() 综合利用了双枢轴快速排序、归并排序和启发式插入排序。这个算法是很强大的，可以在很多情况下通用。...针对大规模的数组还支持更多变种。我拿自己仓促写的排序算法跟Java自带的算法进行了对比，看看能不能一较高下。这些实验包含了对特殊情况的处理。 首先，我编写了一个经典的快速排序算法。...我没有尝试任何字节或汇编级别的分析和优化。在大部分的问题中，我的版本的优化程序都远远不能跟Java系统程序相提并论。 我一直都想测试脑海里的一个简单的排序算法，我称之为Bleedsort。...尽管我写的快速排序算法在一定程度上比不过Java自带的算法，但是我的预处理过程很好的弥补了这些不足（调用了我的快速排序的Bleedsort 87ms vs Java 自带算法105ms; 938ms vs...所以，我的这个没有特殊优化的算法程序在这些数据集上要比Java自带算法快大概 10-15% 。

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