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如何优化mysql的范围查询

如果题回答为对(a,b,c)建立索引,那都可以回去等通知了。 题正确答法是,(a,b,c)或者(c,b,a)或者(b,a,c)都可以,重点要的是将区分度高的字段放在前面,区分度低的字段放后面。...在执行sql的时候,优化器会 帮我们调整where后a,b,c的顺序,让我们用上索引。...题型二 如果sql为 SELECT * FROM table WHERE a > 1 and b = 2; 如何建立索引? 如果题回答为对(a,b)建立索引,那都可以回去等通知了。...题正确答法是,对(b,a)建立索引。如果你建立的是(a,b)索引,那么只有a字段能用得上索引,毕竟最左匹配原则遇到范围查询就停止匹配。...如果对(b,a)建立索引那么两个字段都能用上,优化器会帮我们调整where后a,b的顺序,让我们用上索引。

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「mysql优化专题」什么是慢查询如何通过慢查询日志优化?(10)

在小伙伴们开发的项目中,对于MySQL排查问题找出性能瓶颈来说,最容易发现并解决的问题就是MYSQL的慢查询以及没有用索引的查询。 日志就跟人们写的日记一样,记录着过往的事情。...e、慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或不使用索引的查询。...这次我们介绍的就是慢查询日志。何谓慢查询日志?MySQL会记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为慢查询,都记在慢查询日志里,我们开启后可以查看究竟是哪些语句在慢查询 ?...开启慢查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下 ?...【说明】 queries total: 总查询次数 unique:去重后的sql数量 sorted by : 输出报表的内容排序 最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数

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Sharding-JDBC:查询量大如何优化

注册用户越来越多,查询量越来越大,对于不太会更新的数据小王加上了缓存,又撑了一段时间。 对于某些数据还是要查数据库,按目前的业务发展,单节点的数据库已经快满足不了需求了。...而且读和写都在一起,小王打算进行一次优化,将数据库做读写分离,一主多从。...下图是改进后的一个现状: 将读请求全部走从节点,主节点只写入来缓解数据的查询压力,数据库部署这块正好小王公司有个运维可以搞定,但是应用程序这块也得支持多数据源才行呀。...spring.shardingsphere.masterslave.slave-data-source-names=slave load-balance-algorithm-type用于配置从库负载均衡算法类型,可选值:ROUND_ROBIN(轮询),RANDOM(随机) 配置完成后可以自行插入数据进行查询和插入的测试...还有个问题在读写分离架构中经常出现,那就是读延迟的问题如何解决? 刚插入一条数据,然后马上就要去读取,这个时候有可能会读取不到?

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MySQL 大表如何优化查询效率?

MySQL 大表如何优化查询效率? 背景 XX 实例(一主一从)xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警,该报警的意思是存在一定的主从延迟。...(若在此时发生主从切换,需要长时间才可以完成切换,要追延迟来保证主从数据的一致性) XX 实例的慢查询数量最多(执行时间超过 1s 的 SQL 会被记录),XX 应用那方每天晚上在做删除一个月前数据的任务...结果第二部分: select arrival_record 操作记录的慢查询数量最多有 4 万多次,平均响应时间为 4s,delete arrival_record 记录了 6 次,平均响应时间 258s...**优化方法也是:**建立单独索引 indx_receive_time(receive_time)。 测试 拷贝 arrival_record 表到测试实例上进行删除重新索引操作。...delete 大表优化为小批量删除 应用端已优化成每次删除 10 分钟的数据(每次执行时间 1s 左右),xxx 中没在出现 SLA(主从延迟告警): 另一个方法是通过主键的顺序每次删除 20000 条记录

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mysql查看查询慢的语句_sql慢查询如何优化

Mysql慢查询设置 分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划,还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。...mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢?...如果设置了参数log-long-format,那么所有没有使用索引的查询也将被记录。在文件my.cnf或my.ini中加入下面这一行可以记录这些查询 这是一个有用的日志。...它对于性能的影响不大(假设所有查询都很快),并且强调了那些最需要注意的查询(丢失了索引或索引没有得到最佳应用) # Time: 070927 8:08:52 # User@Host: root[root...Windows: 当你是第一次开启mysql的慢查询,会在你指定的目录下创建这个记录文件,本文就是mysqlslowquery.log,这个文件的内容大致如下(第一次开启MYSQL慢查询的情况下) E:

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mysql慢查询优化方法_MySQL查询优化

第二步:利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,来分析SQL查询语句。 第三步:通过查询的结果进行优化。...优化方式 (1)首先分析语句,看看是否包含了额外的数据,可能是查询了多余的行并抛弃掉了,也可能是加了结果中不需要的列,要对SQL语句进行分析和重写。...EXPLAIN 执行计划 通过 EXPLAIN 命令获取执行 SQL 语句的信息,包括在 SELECT 语句执行过程中如何连接和连接的顺序,执行计划在优化优化完成后、执行器之前生成,然后执行器会调用存储引擎检索数据...EXPALIN 部分统计信息是估算的,并非精确值 EXPALIN 只能解释 SELECT 操作,其他操作要重写为 SELECT 后查看执行计划 EXPLAIN PLAN 显示的是在解释语句时数据库将如何运行...SQL 语句,由于执行环境和 EXPLAIN PLAN 环境的不同,计划可能与 SQL 语句实际的执行计划不同 环境准备: [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-M7M1AyNV

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查询优化器概念—查询优化器介绍

如何调优 Oracle SQL系列文章第四篇:查询优化器概念之查询优化器介绍。...第一篇:SQL调优系列文章之—SQL调优简介 第二篇:SQL调优系列文章之—SQL性能方法论 第三篇:查询优化器基础知识—SQL语句处理过程 4 查询优化器概念 本章描述了与查询优化器相关的最重要的概念...4.1 查询优化器介绍 查询优化器(简称为优化器)是内置数据库软件,用于确定 SQL 语句访问请求数据的最有效方法。 4.1.1 查询优化器的用途 优化程序尝试为 SQL 语句生成最佳执行计划。...示例4-1查询块 以下SQL语句由两个查询块组成。 括号中的子查询是内部查询块。 外部查询块(SQL语句的其余部分)检索由子查询提供ID的部门中的员工的名称。 查询表单确定查询如何相互关联。...对于每个查询块,优化器生成查询子计划。

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mysql如何执行关联查询优化

mysql如何执行关联查询优化 一、前言 在数据库中执行查询(select)在我们工作中是非常常见的,工作中离不开CRUD,在执行查询(select)时,多表关联也非常常见,我们用的也比较多,那么...mysql内部是如何执行关联查询的呢?...它又做了哪些优化呢?今天我们就来揭开mysql关联查询的神秘面纱。 二、mysql如何执行关联查询   mysql关联执行的策略很简单:mysql对任何关联都执行嵌套循环关联操作。...通过这个例子,我们可以看到mysql是如何选择合适的顺序让查询执行的成本更低的。重新定义关联顺序是优化器的一个重要的功能,它尝试在所有关联顺序中选择一个成本最小的来生成执行计划树。   ...至此,mysql是如何进行关联查询的,以及优化,已经介绍完了,欢迎大家多多交流。

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RocksDB 的范围查询如何优化的?

比如下面这个语句(key1 字段加了索引)的范围查询就可以很好的利用这个特性 select key1 from t where key1 > 'abc' and key1 < 'def' 但是 MyRocks...如果查询范围比较窄,其中 0 层文件可能需要全部读取,其它 6 层通常只需要读取一个文件,因为 0 层文件的多个文件 Key 之间是有重叠的,而其它 6 层中每层的多个文件之间是严格根据 Key 范围切割的...如果布隆过滤器能帮我们提前把查询范围过滤掉,判断出目标 SST 文件是否存在目标查询范围,这样就可以减少磁盘读取了。...但问题是布隆过滤器也是不存在范围查询的能力的,通常也只能判断一下过滤器中是否存在某个 Key。为了解决这个问题,RocksDB 引入了 prefix_extractor ,它可以很好的解决这个难题。

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ClickHouse 查询优化

有两点原因 [2]: 架构优越 列式存储 索引 数据压缩 向量化执行 资源利用 关注底层细节 但是,数据库设计再优越也拯救不了错误的使用方式,本文以 MergeTree 引擎家族为例讲解如何查询优化...() 行数构建 AST、优化并生成执行计划 pipeline,最后在 executeImpl() 中多线程执行 DAG 获取结果,这篇文章只关心 SQL 执行,省略掉网络交互部分,查询执行流程如下图所示...优化器 经过语法分析后生成的 AST 并不是执行最优解,ClickHouse 包含大量基于规则的优化(rule based optimization),每个 Query 会遍历一遍优化规则,将满足的情况进行...配置优化 配置优化分为两部分,全局配置优化和 MergeTree 表配置优化。 全局配置优化 参看 Altinity 选择性配置优化项。...AND rand() % 10 = 0; -- Non-deterministic 插入优化 数据插入看起来和查询性能没什么联系,但是有间接影响。

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MySQL查询优化

对数据量大的时时表可采取方法。可按月自动建表分区。 存储过程与触发器的区别 两者唯一的区别是触发器不能用EXECUTE语句调用,而是在用户执行Transact-SQL语句时自动触发(激活)执行。...这通常比使用很多INSERT语句块快20倍 ORDER BY优化 InnoDB引擎下,通过有序排序索引顺序扫描,这种方式在使用explain分析查询的时候显示为Using Index,无需额外排序,操作效率较高...优化group by 若查询包括group by,但想要避免排序结果的消耗,可指定group by null。...优化嵌套查询查询 explain select * from customer where customer_id not in(select customer_id from payment)...优化分页查询 一般分页查询,通过创建覆盖索引能较好地提高性能。

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mysql查询优化

sql优化加索引能提高查询效率,但是很少去思考跟索引相关的一些问题,比如 索引什么时候会生效?...表连接查询的时候如何利用索引来减少驱动表和被驱动表之间的比较次数? 当我们用left join关键字的时候驱动表和被驱动表是如何选择的?...也就是说,在这个查询里面,索引 k 已经“覆盖了”我们的查询需求,我们称为覆盖索引。由于覆盖索引可以减少树的搜索次数,显著提升查询性能,所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。 联合索引 a....5.6 引入的索引下推优化(index condition pushdown), 可以在索引遍历过程中,对索引中包含的字段先做判断,直接过滤掉不满足条件的记录,减少回表次数。 选错索引如何解决 a....索引 b 查询: 扫描索引 b 的最后 50001 个值,与上面的执行过程相同,也是需要回到主键索引上取值再判断,扫描 50001 行。 c. 如何解决 1.

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MySQL查询优化

对数据量大的时时表可采取方法。可按月自动建表分区。 存储过程与触发器的区别 两者唯一的区别是触发器不能用EXECUTE语句调用,而是在用户执行Transact-SQL语句时自动触发(激活)执行。...这通常比使用很多INSERT语句块快20倍 ORDER BY优化 InnoDB引擎下,通过有序排序索引顺序扫描,这种方式在使用explain分析查询的时候显示为Using Index,无需额外排序,操作效率较高...优化group by 若查询包括group by,但想要避免排序结果的消耗,可指定group by null。...优化嵌套查询查询 explain select * from customer where customer_id not in(select customer_id from payment)...优化分页查询 一般分页查询,通过创建覆盖索引能较好地提高性能。

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MySQL查询优化

软件又细分为很多种,在这里我们通过MySQL的查询优化从而达到性能的提升。      最近看了一些关于查询优化的书籍,同时也在网上看一些前辈们写的文章。...【例如你看一本书,需要找某一内容,刚好那内容出现在目录中,那就不用一页页翻了,直接在目录中定位到第几页查找】     如何激活覆盖索引呢?什么样才是特定场景呢?     ...、和group by涉及字段加索引 6、子查询优化   在from中为非相关子查询,可以上拉子查询到父层。...优化:   子查询合并,若多个子查询,能合并的尽量合并。   ...能够达到看SQL查询语句就能得出优化方法的大神,必定是仔细研究过SQL查询优化并且有过好几年优化经验的老鸟。哈哈,我还只是个小菜鸟。

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ClickHouse查询优化

^why_clickhouse_is_so_fast:架构优越列式存储索引数据压缩向量化执行资源利用关注底层细节但是,数据库设计再优越也拯救不了错误的使用方式,本文以MergeTree引擎家族为例讲解如何查询优化...()行数构建AST、优化并生成执行计划pipeline,最后在executeImpl()中多线程执行DAG获取结果,这篇文章只关心SQL执行,省略掉网络交互部分,查询执行流程如下图所示:图片SQL的解析优化和编译原理息息相关...优化器经过语法分析后生成的AST并不是执行最优解,ClickHouse包含大量基于规则的优化(rule based optimization),每个Query会遍历一遍优化规则,将满足的情况进行不改变查询语义地重写...配置优化配置优化分为两部分,全局配置优化和MergeTree表配置优化。全局配置优化参看Altinity选择性配置优化项。...AND rand() % 10 = 0; -- Non-deterministic插入优化数据插入看起来和查询性能没什么联系,但是有间接影响。

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