如何优化超过75万条记录的两个表的联合mysql查询？

要优化超过75万条记录的两个表的联合MySQL查询，可以采取以下几种方法：

1. 索引优化：确保表中的字段都有适当的索引，特别是联合查询中用于连接的字段。通过创建合适的索引，可以加快查询速度。可以使用MySQL的EXPLAIN语句来分析查询计划，确定是否使用了索引。
2. 分页查询：如果查询结果不需要一次性返回所有记录，可以考虑使用分页查询。通过限制每次查询的记录数量，可以减少查询的数据量，提高查询性能。
3. 数据库优化：可以通过调整MySQL的配置参数来优化查询性能。例如，增加缓冲区大小、调整连接数、调整查询缓存等。
4. 数据库分区：如果数据量非常大，可以考虑将表进行分区。通过将表分成多个子表，可以减少每次查询的数据量，提高查询性能。
5. 数据库垂直拆分：如果两个表的字段较多，可以考虑将它们拆分成多个表，每个表只包含部分字段。这样可以减少每次查询的数据量，提高查询性能。
6. 数据库水平拆分：如果两个表的数据量非常大，可以考虑将它们拆分成多个数据库实例，每个实例只包含部分数据。这样可以将查询负载分散到多个数据库实例上，提高查询性能。
7. 缓存优化：如果查询结果经常被重复查询，可以考虑使用缓存来存储查询结果。可以使用Redis等内存数据库来缓存查询结果，减少对数据库的查询压力。
8. 数据库优化工具：可以使用一些数据库优化工具来帮助分析和优化查询性能。例如，MySQL的性能分析工具Percona Toolkit可以帮助识别慢查询，并提供优化建议。

需要注意的是，以上方法并非适用于所有情况，具体的优化策略需要根据实际情况进行调整和选择。另外，腾讯云提供了一系列的云数据库产品，如腾讯云数据库MySQL、TDSQL等，可以根据实际需求选择适合的产品进行部署和优化。