如何使来自数据库的轮询可伸缩？

为了使来自数据库的轮询可伸缩，可以采取以下几种方法：

1. 数据库读写分离：将数据库的读操作和写操作分离到不同的数据库实例上。读操作可以通过增加只读数据库实例来实现横向扩展，从而提高读取性能和可伸缩性。常见的数据库读写分离方案有MySQL的主从复制和MongoDB的副本集。
2. 数据库分片：将数据库的数据按照某种规则进行分片存储在不同的数据库节点上。通过将数据分散存储，可以提高数据库的读写性能和可伸缩性。常见的数据库分片方案有MySQL的分区表和MongoDB的分片集群。
3. 缓存层：在数据库和应用程序之间增加缓存层，将频繁读取的数据缓存起来，减轻数据库的压力。常见的缓存技术有Redis和Memcached。通过使用缓存层，可以提高数据库的读取性能和可伸缩性。
4. 异步处理：将数据库的轮询操作转化为异步处理，通过消息队列等方式将轮询任务分发到多个处理节点上并行处理。这样可以提高数据库的处理能力和可伸缩性。常见的消息队列技术有RabbitMQ和Kafka。
5. 数据库分库分表：将数据库的数据按照某种规则进行分库分表存储在不同的数据库实例和表中。通过将数据分散存储，可以提高数据库的读写性能和可伸缩性。常见的数据库分库分表方案有MySQL的分库分表和MongoDB的分片集群。

对于腾讯云相关产品，可以使用腾讯云的云数据库MySQL、云数据库MongoDB、云缓存Redis、消息队列CMQ等产品来实现上述方法。具体产品介绍和链接如下：

• 腾讯云云数据库MySQL：提供高性能、可扩展的MySQL数据库服务，支持读写分离和分库分表等功能。详细信息请参考：云数据库 MySQL
• 腾讯云云数据库MongoDB：提供高性能、可扩展的MongoDB数据库服务，支持分片集群和副本集等功能。详细信息请参考：云数据库 MongoDB
• 腾讯云云缓存Redis：提供高性能、可扩展的Redis缓存服务，支持数据持久化和集群模式等功能。详细信息请参考：云缓存 Redis
• 腾讯云消息队列CMQ：提供高可靠、高可扩展的消息队列服务，支持异步处理和消息分发等功能。详细信息请参考：消息队列 CMQ