如何使用"]|[“分隔符读取pyspark中的文件
在pyspark中，可以使用分隔符来读取文件。分隔符可以是任意字符或字符串，常见的分隔符包括逗号、制表符、空格等。
以下是使用分隔符读取pyspark中文件的步骤：
- 导入必要的库和模块：from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import split
- 创建SparkSession对象：spark = SparkSession.builder.appName("ReadFile").getOrCreate()
- 读取文件并指定分隔符：data = spark.read.text("path/to/file.txt").rdd.map(lambda x: x[0])
split_data = data.map(lambda x: x.split("|"))在上述代码中，
"path/to/file.txt"是文件的路径，可以是本地文件系统或分布式文件系统中的路径。split("|")表示使用"|"作为分隔符，可以根据实际情况修改。 - 将数据转换为DataFrame：df = split_data.toDF()
现在，你可以对DataFrame进行进一步的操作，如筛选、聚合、分析等。
关于pyspark中文件读取的更多信息，你可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云Spark。
请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能因环境和需求而异。
相关·内容
1回答
我是新来的。我想对一个文本文件执行一些机器学习。
from pyspark import Row
from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql.session import SparkSession
from pyspark import SparkConf
sc = SparkContext
spark = SparkSession.builder.appName("ML").getOrCreate()
train_data = spark.read.text("20ng-train-all-te
浏览 4提问于2018-02-26得票数 2
回答已采纳
有没有人能帮帮忙，怎么处理这个案子。 PySpark代码： from pyspark.sql import SparkSession, types
spark = SparkSession.builder.master("local").appName('read csv').getOrCreate()
sc = spark.sparkContext
df = spark.read.option('delimiter', ',').csv('filename') #错误:错误超过1个字符。
浏览 15提问于2020-10-27得票数 0
我正在尝试使用RDKit生成分子描述符，然后使用Spark对它们执行机器学习。我已经设法生成了描述符，并且我找到了。这段代码从以svmlight格式存储的文件中加载数据帧，我可以使用dump_svmlight_file创建这样的文件，但写入文件感觉并不是很“闪亮”。
我已经走了这么远：
from rdkit import Chem
from rdkit.Chem import AllChem
from rdkit.Chem import DataStructs
import numpy as np
from sklearn.datasets import dump_svmlight_file
浏览 0提问于2021-01-15得票数 1
1回答
我试图用Spark和pyspark读取一个.txt文件，但我得到了一个我无法理解的错误。我已经正确安装了py4j，而且我可以毫无问题地读取csv文件。
下面是我的代码：
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("test").getOrCreate()
my_data = spark.read.format("libsvm").load("sample_libsvm_data.txt")
我得到的错误是：
-----------------
浏览 3提问于2019-02-22得票数 1
1回答
我是新来的数据科学，我是使用星火与PySpark的API。我想要创建一个DataFrame文件的.CSV文件。当我这样做时，这些列被移动到一个列中，如下所示。
我用来创建CSV文件的DataFrame的注释是
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("MyFirstCSVLoad").getOrCreate()
df = spark.read.csv("order.csv")
df.Show()
有人能帮我解决这个问题吗。
与CSV文件的链
浏览 3提问于2021-07-04得票数 0
回答已采纳
我是Spark的新手，正在使用pySpark版本3.0.1，spark使用的Python版是3.6.x。我有合并SQL的SQL文件，并存储在google存储中。我正在尝试将这些SQL文件传递给spark.sql，可以帮助我如何使用SparkSession来实现这一点吗？
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("sample").getOrCreate()
df = spark.read.load("TERR.txt")
df.createTempV
浏览 0提问于2021-03-29得票数 0
我有一个pyspark脚本，在其中我启动了一个spark会话，但是我无法使用spark.read.format('json').load("my_blob_path")从blob商店读取。下面是我的会话初始化。请帮助我在环境中设置我的blob凭证。
conf = SparkConf().setAppName("session1")
sc = SparkContext(conf=conf)
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("s
浏览 0提问于2020-02-26得票数 2
回答已采纳
我无法将RDD数据转换为pyspark中的Dataframe。
这是我写的代码。
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType, IntegerType, DoubleType, Row
from pyspark.sql import *
spark = SparkSession \
.builder \
.appName("pyspark") \
.master("
浏览 5提问于2021-04-02得票数 0
我正在尝试读取嵌套的JSON文件。我无法分解嵌套列并正确读取JSON文件。 My Json file
{
"Univerity": "JNTU",
"Department": {
"DepartmentID": "101",
"Student": {
"lastName": "Fraun",
"address": "23 hyd 500089&#
浏览 174提问于2021-07-09得票数 0
我正在尝试使用python从文本文件中删除重复的数字，但该操作仅适用于行。例如，我的文本文件是：
3
66
4
9
3
23
下面是我尝试过的代码：
import pyspark
from pyspark import SparkContext, SparkConf
from collections import OrderedDict
sc = SparkContext.getOrCreate()
data = sc.textfile('file.txt')
new_data = data.map(lambda x: list(OrderedDict.f
浏览 2提问于2022-02-14得票数 0
回答已采纳
from varname import nameof
from pyspark.sql import SparkSession
cwd = os.getcwd()
def output_to_csv(df):
df.coalesce(1).write.option("header", "true")\
.mode('overwrite')\
.csv(cwd + '/output_files/' + nameof(df))
return None
def main()
浏览 10提问于2022-05-11得票数 0
回答已采纳
我正在使用python2.7运行Spark2.4.4，IDE是py魅力。
输入文件在列中包含编码值，如下所示。
.ʽ|!3-2-704A------------ (dotted line is space)
我想得到结果就像
3-2-704 a
我试过下面的代码。
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession \
.builder \
.appName("Python Spark") \
.config("spark.some.config.option",
浏览 2提问于2019-09-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图使用Spark2.2在DataFrame中打印每个分区中的总元素
from pyspark.sql.functions import *
from pyspark.sql import SparkSession
def count_elements(splitIndex, iterator):
n = sum(1 for _ in iterator)
yield (splitIndex, n)
spark = SparkSession.builder.appName("tmp").getOrCreate()
num_parts = 3
df = spa
浏览 0提问于2018-03-25得票数 6
我可以使用以下命令将json文件读入Pyspark中的dataframe中
spark = SparkSession.builder.appName('GetDetails').getOrCreate()
df = spark.read.json("path to json file")
但是，当我尝试将bz2(压缩的csv)读取到数据帧中时，它给我一个错误。我正在使用：
spark = SparkSession.builder.appName('GetDetails').getOrCreate()
df = spark.read.load(&#
浏览 1提问于2018-06-05得票数 7
3回答
我来自R和到PySpark，因为它的出色的火花处理，我正在努力从一个上下文映射到另一个特定的概念。
尤其是，假设我拥有如下数据集
x | y
--+--
a | 5
a | 8
a | 7
b | 1
我希望添加一个列，其中包含每个x值的行数，如下所示：
x | y | n
--+---+---
a | 5 | 3
a | 8 | 3
a | 7 | 3
b | 1 | 1
在dplyr中，我只想说：
import(tidyverse)
df <- read_csv("...")
df %>%
group_by(x) %>%
mutate(n
浏览 0提问于2018-02-14得票数 37
回答已采纳
1回答
带有多个参数的Python
、、、、
问题是要让员工的所有经理都达到一个给定的水平。
例如:在下面的数据集中。
EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,LAST_NAME,EMAIL,PHONE_NUMBER,HIRE_DATE,JOB_ID,SALARY,COMMISSION_PCT,MANAGER_ID,DEPARTMENT_ID
1,Donald,OConnell,DOCONNEL,650.507.9833,21/06/2007,SH_CLERK,2600,,2,500
2,Douglas,Grant,DGRANT,650.507.9844,13/01/2008,SH_CLERK,2600,,3,50
3,Jennif
浏览 0提问于2019-01-19得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用pyspark版本2.4.5和Databrick的星火- csv模块读取一个逗号分隔的csv文件。csv文件中的一个字段有一个json对象作为其值。csv的内容如下
test.csv
header_col_1, header_col_2, header_col_3
one, two, three
one, {“key1”:“value1",“key2”:“value2",“key3”:“value3”,“key4”:“value4"}, three
我发现的其他解决方案已经阅读了定义为“转义”：‘’和‘分隔符’：，“的选项。这似乎不起作用，因为该字段中的逗
浏览 6提问于2020-07-22得票数 2
如何将包含np.array (或list)的Spark转换为星火DataFrame？
from pyspark.sql import SparkSession
import numpy as np
from pyspark.sql.types import *
# Create a SparkSession
sc = SparkSession.builder.appName("SparkSQL").getOrCreate()
rdd = sc.sparkContext.parallelize(np.array([1.1,2.3,3,4,5,6,7,8,9,10]))
pri
浏览 3提问于2022-04-03得票数 1
回答已采纳
这是当前的代码：
from pyspark.sql import SparkSession
park_session = SparkSession\
.builder\
.appName("test")\
.getOrCreate()
lines = spark_session\
.readStream\
.format("socket")\
.option("host", "127.0.0.1")\
.option("port", 9998)\
浏览 0提问于2020-04-20得票数 3
回答已采纳
1回答
我是星火新手。我有一个用例，我正在努力完成它。我的用例是-有一个由web服务器生成的日志文件，其中包含以下格式的日志。
Hostname Timestamp GetOrPost ErrorCode ByteSize
141.243.1.172 [29:23:53:25] "GET /Software.html HTTP/1.0" 200 1497
query2.lycos.cs.cmu.edu [29:23:53:36] "GET /Consumer.html HTTP/1.0" 200 1325
tanuki.twics.com [29:23:53:53] &
浏览 4提问于2020-09-09得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
