问题
看下面的代码，我们生成一个长度为 10 的数组['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j']，使用上面的方法将数组乱序，执行多次后，会发现每个元素仍然有很大机率在它原来的位置附近出现...分布不同的原因是 v8 引擎中针对短数组和长数组使用了不同的排序方法（下面会讲）。可以看到，两种算法的结果虽然不同，但都明显不够均匀。...方案一
既然(a, b) => Math.random() - 0.5的问题是不能保证针对同一组a、b每次返回的值相同，那么我们不妨将数组元素改造一下，比如将每个元素i改造为：
let new_i =...{
v: i,
r: Math.random()
};
即将它改造为一个对象，原来的值存储在键v中，同时给它增加一个键r，值为一个随机数，然后排序时比较这个随机数：
arr.sort(...多次验证，同时在这儿查看shuffle(arr)函数结果的可视化分布，可以看到，这个方法可以认为足够随机了。
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