如何使用从现有列提取的数据创建新的DataFrame列

从现有列提取数据创建新的DataFrame列可以通过使用pandas库中的apply()函数来实现。apply()函数可以对DataFrame中的每一行或每一列应用一个自定义的函数，从而实现对数据的处理和转换。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：在代码中导入pandas库，以便使用其中的函数和数据结构。

import pandas as pd

1. 创建DataFrame：根据实际需求，创建一个包含需要提取数据的列的DataFrame。

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 定义提取数据的函数：根据需要提取的数据规则，定义一个函数来处理每个元素，并返回提取的结果。

def extract_data(city):
    return city.split()[0]  # 提取城市名称的第一个单词

1. 应用函数创建新列：使用apply()函数将定义的函数应用到DataFrame的指定列上，并将结果赋值给新的列。

df['City_Name'] = df['City'].apply(extract_data)

1. 查看结果：打印输出新的DataFrame，查看提取数据后的结果。

print(df)

输出结果如下：

   Name  Age       City City_Name
0  John   25   New York       New
1  Emma   30     London    London
2  Mike   35      Paris     Paris

在这个例子中，我们从现有的'City'列中提取了城市名称的第一个单词，并将结果存储在新的'City_Name'列中。

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