那么在使用添加了三个垂直子图的figure中,我如何选择中间的子图呢?
现在我做这个列表理解:
[r[0] for r in sorted([[ax, ax.get_geometry()[2]] for ax in self.figure.get_axes()], key=itemgetter(1))]
在这里,我可以简单地选择我想要的索引,以及相应的axes。有没有更直接的方法来做这件事呢?
我定义了一个非常简单的for循环,在这个循环中,我用一条垂直红线和一个较小的垂直黑色段绘制一个正态分布。正态分布不变,但垂直线和垂直段的位置在每次迭代时都会发生变化。
如果在每次迭代后动态绘制ggplot()对象,则将正确显示行,但如果我将每个绘图存储在列表中,然后绘制列表,则垂直黑色段始终具有在最后一个循环中定义的值。请检查下面的解释:
set.seed(seed = 314159)
library(ggplot2)
plots_list <- list()
for (number in c(1:10)) {
line <- number
segment <
如何创建垂直轴为频率的相对频率直方图?我希望它将每个分布归一化,并使其成为相对的bin对bin。下面的代码是用于plotly的。我对matplotlib解决方案也很感兴趣。
我下面的代码使用Python和Plotly水平创建了一个相对频率图。
data = Data([
Histogram(
x=[x/float(114767406) for x in yp_views],
name='Relative Frequency')])
fig = Figure(data = data)
py.iplot(fig)
我试着把x改成y。就这么简单
我能够用下面的代码创建垂直条形图:
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
for i in range(10):
ws.append([i])
from openpyxl.charts import BarChart, Reference, Series
values = Reference(ws, (1, 1), (10, 1))
series = Series(values, title="First series of values")
chart = BarChart()