如何使用包含可能在索引/列中找不到元素的列表的.loc对DF进行切片
使用包含可能在索引/列中找不到元素的列表的.loc对DataFrame进行切片的方法是通过使用布尔索引。
首先，我们需要创建一个包含可能在索引/列中找不到元素的列表。假设我们有一个DataFrame名为df，其中包含列名为'A'和'B'的两列数据。我们可以创建一个包含可能在索引/列中找不到元素的列表如下：
missing_elements = ['C', 'D']接下来，我们可以使用布尔索引来对DataFrame进行切片。布尔索引是一个由True和False组成的列表，长度与DataFrame的行数相同。我们可以使用布尔索引来选择满足条件的行或列。
对于行的切片，我们可以使用以下代码：
df.loc[df['A'].isin(missing_elements)]这将返回DataFrame中列'A'包含在missing_elements列表中的所有行。
对于列的切片，我们可以使用以下代码：
df.loc[:, df.columns.isin(missing_elements)]这将返回DataFrame中列名包含在missing_elements列表中的所有列。
总结起来，使用包含可能在索引/列中找不到元素的列表的.loc对DataFrame进行切片的步骤如下：
- 创建一个包含可能在索引/列中找不到元素的列表。
- 使用布尔索引来对DataFrame进行切片，选择满足条件的行或列。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云云数据库 MySQL 版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网平台：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
- 腾讯云移动开发：https://cloud.tencent.com/product/mobile
- 腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云区块链服务（BCS）：https://cloud.tencent.com/product/bcs
- 腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/product/tencent-metaverse
相关·内容
我有一个1000行26列的数据集，命名为'A'，...，'Z‘。我想从第25行到第40行打印特定的列，比如G、P和Z。我该怎么做？我尝试过loc[]和iloc[] ways。当明确提到特定的行和列时，所有这些都会起作用。如果数据集很大，并且我想打印一组如上所述的行。我找不到一种方法。任何可行的解决方案都值得感谢。谢谢。
浏览 3提问于2020-02-08得票数 0
我正在用通常的pd.read_csv将csv文件读入pandas。这一切都很好。但是，我的大多数csv文件的末尾都有一行，该行的第一个列值为"#EOD“，表示该表的最后一行。在此之后可能会有更多的行包含所有的"nan“值。 pd.read_csv('test.csv')
Out[1]:
A B C D
0 C1 A 0.5 9
1 C2 A 0.2 1
2 C3 A 0.3 7
3 C4 B 0.2 4
4 #EOD None nan n
浏览 35提问于2020-09-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在上一个学习python的在线课程，老师告诉我们链式索引不是一个好主意。然而，他没有说出是不是合适的替代方案。
假设我有一个Pandas数据框，其中行被索引为['1', '2', '3']，列被命名为['a', 'b', 'c']。
使用命令df['1']['a']提取在第一行和第一列中找到的值的适当替代方法是什么？
浏览 0提问于2016-12-21得票数 7
11回答
我从CSV文件加载一些机器学习数据。前2列是观测值，其余列是特征。
目前，我做了以下工作：
data = pandas.read_csv('mydata.csv')
这给出了一些类似的东西：
data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde'))
我想将这个数据帧分成两个数据帧:一个包含列a和b，另一个包含列c、d和e。
不可能写出像这样的东西
observations = data[:'c']
features = data['c':]
我不确
浏览 4提问于2012-05-19得票数 304
回答已采纳
我有这个烧瓶API，在这个API中，用户可以用他们输入的名称执行get请求。问题是，我希望能够在两个不同的列中搜索该名称，但我不知道如何做到这一点，因为这是不起作用的，因为烧瓶说‘不能用多维键索引’：
data = self.data.loc[self.data[['name-english','name_greek']] == name_cap].to_dict()
这就是我要说的部分：
class Search(Resource):
def __init__(self):
self.data = pd.read_csv('data
浏览 5提问于2021-12-10得票数 0
回答已采纳
2回答
在pandas数据帧中，我需要找到任意行中包含零的列，并删除整个列。 例如，如果我的数据帧看起来像这样： A B C D E F G H
0 1 0 1 0 1 1 1 1
1 0 1 1 1 1 0 1 1 我需要删除列A、B、D和F。我知道如何删除这些列，但是以编程方式识别带有零的一列让我摸不着头脑。
浏览 17提问于2018-12-27得票数 2
回答已采纳
想象一下像这样的数据文件：
A B
ID
1 4 5
2 6 7
2 6 8
如果我想访问A列中的ID=1值，可以执行以下操作：
df.ix[1, 'A']
对于A列中的ID=2，这是可行的：
df.ix[2, 'A'].values
有没有一种方法可以组合这两个语句而不使用try/try语句？我找不到一个很好的方法来做这个.
浏览 3提问于2015-09-24得票数 1
回答已采纳
2回答
熊猫.loc花了很长时间
、、、
我有一个包含170,000,000行和23列的10 GB csv文件，我将其读入到一个数据文件中，如下所示：
import pandas as pd
d = pd.read_csv(f, dtype = {'tax_id': str})
我还有一个包含近20,000个唯一元素的字符串列表：
h = ['1123787', '3345634442', '2342345234', .... ]
我想在dataframe d中创建一个名为d的新列。每当d['class'] = 'A'具有字符串h列表中
浏览 0提问于2018-05-07得票数 4
回答已采纳
2回答
我有一个包含3列的数据帧；['close', 'BUY', 'SELL']。'BUY'和'SELL'列是布尔值，指示买入和卖出的索引位置-它们分布在许多行中-大约3000。我已经能够找到这些布尔值为真的索引(1)，使用： returns[returns.BUY == 1] 我希望能够根据这些布尔位置找到第n个索引点，然后将函数应用于与索引点n和n+n相对应的“close”列值。 谢谢! ?
浏览 20提问于2019-05-22得票数 0
我有一只熊猫的数据
df = pd.DataFrame({'AKey':[1, 9999, 1, 1, 9999, 2, 2, 2],\
'AnotherKey':[1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2]})
我希望将一个新值赋给特定的列，并为该列中具有特定值的每个元素分配一个新值。
假设我希望将新的值8888分配给具有值9999的元素。我尝试了以下几点：
df[df["AKey"]==9999]["AKey"]=8888
但是它返回以下错误：
A value is trying to be set on a co
浏览 0提问于2019-02-19得票数 0
回答已采纳
我正在尝试从这个数据帧中选择一些特定的行：
df Name Book
1 a1 a2
2 b1 b2
3 c1 c2
4 d1 d2
我有一个变量result，它包含从数据帧的第一行到最后一行生成的数字。现在我用df_new=df.loc[result,:]试了一下，它给了我一个错误。当我使用不带book列的df时，它可以工作，但df_new只包含第一列。我不知道如何让它在选择特定行的同时返回多个列。我想要的示例：
df_new Name Book
2 b1 b2
3 c1 c2
我拥有/获得的内容：
df_n
浏览 0提问于2020-04-17得票数 0
1回答
我正在学习一个教程，并尝试用下面的代码行重置Pandas数据文件中的一些值
df' Geography‘= np.nan #，用于将地理列中的值重置为行片的NaN
这会生成一个SettingWithCopyWarning，尽管我希望这样做。
我试图查找正确的语法以避免警告，并找到了两种可能的解决方案。
‘t 30:50= np.nan #这不管用!！
使用.loc，这似乎是首选的解决方案
Df.loc‘地理’= np.nan #，但它正在生成一个KeyError：‘地理学’
有人能提供一两个指针吗？
谢谢
浏览 3提问于2020-09-06得票数 0
df1 = pd.DataFrame(np.random.random_sample((10)), columns=list('A'))
df1['MATCHED'] = 0
df1
A MATCHED
0 0.424651 0
1 0.855567 0
2 0.983395 0
3 0.921866 0
4 0.001827 0
5 0.341491 0
6 0.055578 0
7 0.970564 0
浏览 52提问于2021-07-31得票数 0
回答已采纳
3回答
给定一个Pandas数据帧，其中一列如下所示：
Date
2016-04-15
2016-04-14
2016-04-13
2016-04-12
2016-04-11
2016-04-08
假设值是唯一的，我如何获得特定值的行索引？
例如，"2016-04-13“将返回2
浏览 0提问于2016-05-29得票数 5
回答已采纳
我想弄明白为什么我会犯这个错误。我已经为这个问题找到了一个解决方案，它实际上已经解决了，只是需要理解为什么它不能像我所期望的那样工作。
我想了解为什么这会抛出一个KeyError：
dates = pd.date_range('20130101', periods=4)
df = pd.DataFrame(np.identity(4), index=dates, columns=list('ABCD'))
df.loc[['20130102', '20130103'],:]
有以下反馈：
KeyError: "None o
浏览 6提问于2017-11-16得票数 3
回答已采纳
许多ix、loc、iloc操作指定要选择的索引。我想做相反的事。我希望排除并选择其他列。我该怎么做。即，指定需要排除而不是包括的指标。
例如，一些伪码
a.iloc[~1:3, :]
a.loc[~['A', 'B'], :]
我正在寻找性能、内存使用和简洁性，如上面的伪代码所示。
注: DataFrames大，单轴数据大，其他轴数据相对较少。
浏览 3提问于2017-04-14得票数 1
假设我有这样的数据： df = pd.DataFrame({'category': ["blue","blue","blue", "blue","green"], 'val1': [5, 3, 2, 2, 5], 'val2':[1, 3, 2, 2, 5]})
print(df)
category val1 val2
0 blue 5 1
1 blue 3 3
2 blue 2 2
浏览 10提问于2020-12-26得票数 1
回答已采纳
由于对循环/迭代/矩阵等缺乏理解，我被数据帧问题所困扰。
所以我有一个dataframe或一个数组(不管怎样都行)：
initial = [[1,2,3,3], [4,5,6,6],[7,8,9,9]]
我需要将数组/df中不包括最后一列的所有值逐行除以最后一列的值，这样我就得到了结果：
result = [[0.33, 0.66, 1], [0.66, 0.83, 1],[0.77, 0.88,1]]
例如，我会这样使用第一个列表: 1/3，2/3，3/3，然后使用下一个列表，并划分为4/6，5/6，6/6，依此类推……
我希望要么将结果存储在单独的df/array中，要么覆盖原始的df/a
浏览 0提问于2021-02-04得票数 0
2回答
我有一个具有多列的dataframe。我想替换一个名为Discriminant的列中的值。现在，只要在另一个名为ids的列中满足条件，就只需要为几行替换该值。我尝试了各种方法；最常见的方法似乎是使用.loc方法，但由于某种原因，它对我不起作用。
以下是我正在尝试的一些不成功的变体：
用于条件检查的encodedid变量
indices -用于设置dataframe (从零开始)的变量
变异1:
df[df.ids == encodedid].loc[df.ids==encodedid, 'Discriminant'].values[indices] = 'Y'
浏览 2提问于2016-10-17得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个包含原始数据的dataframe，我希望为每个列选择不同的行范围，使用两个不同的列表:一个包含要选择的第一行位置，另一个包含最后一个行位置。
INPUT
| Index | Column A | Column B |
|:--------:|:--------:|:--------:|
| 1 | 2 | 8 |
| 2 | 4 | 9 |
| 3 | 1 | 7 |
first_position=[1,2]
last_position=[2,3]
浏览 2提问于2022-12-01得票数 0
我读了问题和。我对2018年从熊猫数据帧的单元格中获取值的可接受方法有点困惑，因为已经被弃用，关于的文档也有些稀疏。我想按标签选择行，按位置/整数选择列。我在下面使用的方法是2018年被接受的方法吗？我有这样的代码：
import pandas as pd
import random
import string
import csv
import io
## Make a table with random column labels and rows in random order.
s = '\n'.join((
## Separate columns by co
浏览 0提问于2018-01-14得票数 2
回答已采纳
我试图在dateFrame上迭代并获得某些行之间列的最大值，问题是当我将索引值放在我得到的nan数上时：
for index, row in df.iterrows():
if index >= 51:
print(df.loc[index:(index - 51), 'close'].max())
因此，我得到了一个南值。
但如果我像这样在切割机里使用数字：
for index, row in df.iterrows():
if index >= 51:
print(df.loc[0:
浏览 0提问于2020-06-01得票数 0
回答已采纳
2回答
我想改变熊猫数据栏中的一段内容，如果条件满足的话，该列中只有“ABC”。我尝试下面的代码，但是它返回了这个错误
一个值正试图使用DataFrame.Try的.locrow_indexer，col_indexer = value在片的副本上设置
print df
Item Price Quantity
0 ABC 10 30
1 ABB 20 50
2 ABC 37 89
3 ABG 5 78
con1 = df['Price']>10
con2 = df['Quantity
浏览 6提问于2017-05-12得票数 4
回答已采纳
1回答
例如，如果我有以下数据
df = pd.DataFrame({'a':[0,1,2], 'b':[3,4,5], 'c':['a','a','b']})
我希望创建一个结果列，以便输出将是
df1 = pd.DataFrame({'a':[0,1,2], 'b':[3,4,5], 'c':['a','a','b'], 'res':[0, 1, 5]})
如果'c‘列包含'a
浏览 0提问于2021-07-27得票数 0
回答已采纳
来自R，发现pandas数据帧的索引规则不容易使用。我有一个数据帧，我想通过它们的名字来获取第i行和一些列。我可以清楚地理解使用iloc或loc，如下所示。 df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4),columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df.loc[:,['A', 'B']]
df.iloc[0:,0:2] 从概念上讲，我想要的是： df.loc[0:,['A', 'B']] 表示包含这些列的第一行。当然
浏览 269提问于2020-07-06得票数 0
回答已采纳
1回答
大熊猫阅读栏中存在的问题
、、、、
我需要阅读特别的专栏和仅3行使用熊猫。我有一个数据文件，如下所示：
A B C D
0 ravi priya sonue John
1 priya sonue ravi john
2 john ravi priya sonue
3 sonue john priya ravi
例如，我只需要在B列中访问从0到2的行。
我尝试使用df.iloc0，但它返回整个b列。
任何帮助都将不胜感激。
所以结果应该是这样的
B
priya
sone
ravi
浏览 4提问于2022-06-22得票数 -1
2回答
我有一个1008961行x8列的熊猫数据，如下所示：
Position Price Side Size time init dt best_pricejump
0 1 3542 1 300 1495087206897454000 True 0.000 NaN
1 2 3541 1 484 1495087206906657000 True 9.203 NaN
2
浏览 3提问于2017-09-10得票数 3
回答已采纳
为了便于引用，我尝试创建列名，这样我就可以从程序的其他部分调用名称，而不必知道哪一列是放置的位置。from_列数组将变为空列。我是新来的，所以我只是想知道这是怎么做的。但是，更改第5和第6列的数据类型是成功的。
def array_setter():
import os
import glob
import numpy as np
os.chdir\
('C:\Users\U2970\Documents\Arcgis\Text_files\Data_exports\North_data_folder'
浏览 2提问于2014-12-04得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个具有0级和1级的多级索引数据，0级是日期，级别1是资产ids。
我只是尝试根据0级索引来选择数据帧的一个片段。例如：
df-10:将根据0级检索最后10个索引下的所有行。
我尝试过许多类似于此的东西：
master_df.loc[(-3, ), :]
通常情况下，对于该级别，我会以某种形式的类型不匹配结束。0级索引是一个日期时间，但我已经对其进行了排序，并希望访问一个数字范围。我的切片应该包含最近的X天，其中包含所有相关的资产和数据。
下面是另一次失败的尝试，试图获得所有第二个索引和所有列最近的10个索引。它失败的原因是“无法用这些int类的索引器在类DatetimeIndex上执行
浏览 1提问于2018-09-03得票数 0
回答已采纳
下面是一个普通的熊猫DataFrame，它有一个二级索引和一个值列：
value
| k1 | k2 | |
+----+----+-------+
| a | b | c |
| d | e | f |
| g | h | i |
我可以使用k1选择行，如下所示：
df.loc[['a','d'], :]
并得到：
value
| k1 | k2 | |
+----+----+-------+
| a | b | c |
| d
浏览 2提问于2015-04-14得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用行名列表从Pandas数据帧中提取行，但无法完成。下面是一个例子
# df
alleles chrom pos strand assembly# center protLSID assayLSID
rs#
TP3 A/C 0 3 + NaN NaN NaN NaN
TP7 A/T 0 7 + NaN NaN NaN NaN
TP12 T/A 0 12 +
浏览 0提问于2015-12-12得票数 14
回答已采纳
这里有效率问题。有时我想运行一个.loc，并在运行后查看某些列。我一直使用的方法如下 p = df[(df.x==1)]
p(['x','y']) 这将从列x中返回值为1的单元格，然后将数据框设置为仅查看列x和y。有没有一种方法可以在没有变量赋值的情况下在一行中做到这一点？我尝试过的东西包括 df[(df.x==1)].columns(['x','y']) df[(df.x==1),['x','y']) 我经常这样做，如果我能让它变成一行代码，我会很高兴的。谢谢!
浏览 17提问于2020-09-24得票数 1
1回答
我有这个df：
df=pd.DataFrame({'Name':['John','Mike','Lucy','Mary','Andy'],
'Age':[10,23,13,12,15],
'%':[20,20,10,25,25]})
我想从row 0 to row n 中筛选这个df，直到列%= 50之和为止。
我不想对列或df列进行排序，我只需要得到%列之和50的第一行
产出如下：
filtered=p
浏览 1提问于2022-04-17得票数 0
给定此数据帧：
In [40]: df = pd.DataFrame({'A': [1, 1], 'B': [2, 2], 'C': [3, 3]})
In [41]: df
Out[41]:
A B C
0 1 2 3
1 1 2 3
如果我将一个字符串列表传递给[]，它将过滤列：
In [42]: df[['A', 'C']]
Out[42]:
A C
0 1 3
1 1 3
但如果我将布尔值列表传递给[]，它将过滤行：
In [45]: df[[True, False]
浏览 1提问于2017-11-13得票数 5
我想我知道为什么会出现这个错误了。这是因为内部列表与外部列表不匹配。它只是没有点击如何处理这个问题 代码很简单，我得到了数据帧df，它有很多列。我想删除所有具有超过70%的零数据的列，但是该规则必须应用于列22之后的列。 df = df.loc[:，(df.iloc:，22:==0).mean() < 0.7]
浏览 43提问于2021-05-08得票数 0
回答已采纳
import pandas as pd
d = {
"tags": pd.Series([["a", "b"], ["a"], ["b", "c"], ["a", "c"], []]),
"value": pd.Series([0, 2, 1, 4, 3]),
}
df = pd.DataFrame(d) 我想选择所有带有"c“的行作为"tag”列中的一个元素(就像在df.loc[INSERT_FUNCTION_HE
浏览 38提问于2020-08-08得票数 2
让我们假设我有以下数据框架：
df = pd.DataFrame(np.zeros((3, 5)), columns=["feature_a", "feature_b", "feature_c", "feature_d", "e"])
feature_a feature_b feature_c feature_d e
0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
1 0.0 0.0 0
浏览 0提问于2019-01-20得票数 0
回答已采纳
1回答
我有超过10000行的200多列。我正在试图找到列的名称，其中包含行中的一个特定值。在下面的示例中，特定值位于value列中。如何识别“value”列中的值并不重要。
示例: Value_Col是我试图返回的值。
Date Time A B C D E F Value Value_Col
Jan1 1245 3.0 3.2 4.6 5.7 2.1 8.0 5.7 D
Jan2 1045 4.5 8.4 3.9 2.2 9.4 8.3 3.9 C
Jan3 1
浏览 2提问于2020-02-17得票数 3
回答已采纳
1回答
我的dataframe中有Data2列。我试图通过向NewCol列应用一个筛选器来创建一个新列(‘Data2’)。下面的代码工作，新列的结果是正确的。但在运行代码时，我会得到以下错误消息。我怎么才能解决这个问题？我认为这会影响性能。
C:\Python27\lib\site-packages\IPython\kernel__main__.py:2: SettingWithCopyWarning:值试图在来自DataFrame的片的副本上设置。
请参阅文档中的注意事项：
# In[1]:
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas im
浏览 2提问于2015-08-27得票数 0
我有一个名为月份(如下面)的列的dataframe，但是它包含一些作为"x年“传递的值。因此，我想删除“年”一词，并将它们乘以12，这样所有列都是一致的。
index months
1 5
2 7
3 3 years
3 9
4 10 years
我试过
if df['months'].str.contains("years")==True:
df['df'].str.rstrip('years').astype(float) * 12
浏览 1提问于2021-03-30得票数 1
回答已采纳
假设我有一个包含姓名和性别列表的数据框。对于每个人名，默认数据框的性别列中都有一个"0“或"1”，其中"0“表示该人是男性，而"1”表示该人是女性。如何将性别列中的0和1更改为男性和女性？
浏览 14提问于2021-08-11得票数 1
2回答
我有很多行，很多列数据，它们有不同的“占位符”值，需要替换(在列的子集中)。我在论坛上读过许多使用嵌套列表或字典的例子，但没有发现变体。
# A test dataframe
df = pd.DataFrame({'Sample':['alpha','beta','gamma','delta','epsilon'],
'element1':[1,-0.01,-5000,1,-2000],
'elemen
浏览 3提问于2016-07-10得票数 3
回答已采纳
我正在尝试重新分配Pandas DataFrame中列的一行中的值。
import pandas as pd
import numpy as np
这里是DataFrame：
test_df = pd.DataFrame({'range_total' : [3000,3000,3000,3000,3000,3000,0,2000,2000,1000,1000,1000,1000,1000,1000],
'high_boundary' : [6,6,6,6,6,6,7,9,9,15,15,15,15,15,15],
'dist_num
浏览 5提问于2014-07-23得票数 1
回答已采纳
我正在尝试拆分8年来每天一次获取的农场数据的时间序列。我希望拆分数据，以便每个训练和测试集都包含来自不同农场的样本，并且训练和测试集之间不会有农场重叠。我已经在数据帧中创建了一个列，其中包含惟一的FarmID，指示样本来自哪个场。
从视觉上看，是数据集的一般外观：
df
╔════════╦════════════╦═══════════╦═════╦═══════════╗
║ FarmID ║ datetime ║ Feature_1 ║ ... ║ Feature_n ║
╠════════╬════════════╬═══════════╬═════╬═══════════╣
║
浏览 18提问于2019-10-21得票数 1
2回答
我想我遗漏了一些非常简单的东西，但我尝试使用类似list的.loc[...]索引来选择数据文件中除最后一行之外的所有行。
设置：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'a':[1,2,3,4,5],
'b':[6,7,8,9,0]
})
尝试代码：
df.loc[:-1, 'a'] = df.loc[:-1, 'b']
但是df.loc[:-1, 'a']产生的结果是：Series([], Name: a, dtype: int6
浏览 3提问于2017-06-11得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个相当大的Pandas (3000万行)，我需要一遍又一遍地切分，所以性能至关重要。切片需要对一列的值和另一列中的值列表进行。我尝试了两种不同的方法，可以用以下示例加以说明：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
np.random.randint(1,1000,(10000000,4)),
columns=['A','B','C','D']
).set_index(['A','B'])
# Th
浏览 1提问于2018-03-12得票数 0
1回答
我有一个数据集，其中包含贡献者的id和contributor_message。我想用相同的信息检索所有示例，比如contributor_message ==，“我支持这个提议，因为.”。
我使用data.locdata.contributor_message ==‘我支持这个提议是因为.索引->所以基本上您可以在DataFrame中得到具有相同信息的索引，比如这些索引是1，2，50,9350,30678，……
然后我尝试了data.iloc[1,2,50]，这给了我正确的答案，即指数与DataFrame指数匹配。
但是，当我使用data.iloc9350或更高的索引时，我将而不是得到相应
浏览 0提问于2018-04-21得票数 3
回答已采纳
我想要将数据帧的多个列相加为一个新列。对于两个列，我使用了这个。
import pandas as pd, numpy as np
df=pd.read_csv("Calculation_test.csv")
#creating new colums
df["Test1"] = 0
#sum of 2 columns
df["Test1"]= df['col1']+df['col2']
df.to_csv('test_cal.csv',
浏览 0提问于2018-06-18得票数 2
我在读
由于我不明白的原因，熊猫不会在我的Excel的最后一栏中读取公式的值。
Excel中的W列只是每一行D到V列的总和。
我需要将这个Excel保存为.csv，以便导入到MySQL中。所以我用熊猫。
print('Now converting to csv .... ')
newname = target.split('.')
savename = newname[0] + '.csv'
#read_file = pd.read_excel (pathTarget + target)
df = pd.read_excel (pathTarge
浏览 1提问于2021-10-17得票数 0
回答已采纳
2回答
给定下面的数据框架，我想选择列A和D到F。
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(5, 6)), columns=list('ABCDEF'))
在R中我可以说
df[ , c(1, 4:6)]
我想要类似的熊猫。使用
df.iloc[:, slice(3, 6, 1)]
我把D列加到F栏，但怎样才能添加列A呢？
浏览 2提问于2019-12-19得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
