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如何使用嵌套类别在bokeh中绘制堆叠的vbar

在Bokeh中使用嵌套类别绘制堆叠的vbar(垂直条形图)可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
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from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure
  1. 创建数据源(ColumnDataSource):
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data = {
    'categories': ['A', 'B', 'C', 'D'],  # 类别
    'subcategories': ['X', 'Y', 'Z'],  # 子类别
    'values': [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]  # 值
}
source = ColumnDataSource(data=data)
  1. 创建堆叠的vbar图:
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p = figure(x_range=data['categories'], plot_height=250, title='Stacked vbar')
p.vbar_stack(data['subcategories'], x='categories', width=0.9, color=['red', 'green', 'blue'], source=source)
  • x_range:设置x轴的范围为类别列表。
  • plot_height:设置图的高度。
  • title:设置图的标题。
  • vbar_stack:创建堆叠的vbar图,其中data['subcategories']为子类别列表,x='categories'表示x轴使用类别,width=0.9设置条形的宽度,color=['red', 'green', 'blue']设置条形的颜色,source=source使用之前创建的数据源。
  1. 设置图的属性和展示:
代码语言:txt
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p.y_range.start = 0  # 设置y轴起始值为0
p.xgrid.grid_line_color = None  # 隐藏x轴网格线
p.legend.location = 'top_left'  # 设置图例位置
p.legend.title = 'Subcategories'  # 设置图例标题
p.xaxis.axis_label = 'Categories'  # 设置x轴标签
p.yaxis.axis_label = 'Values'  # 设置y轴标签

output_file('stacked_vbar.html')  # 输出到HTML文件
show(p)  # 展示图
  • y_range.start:设置y轴起始值为0。
  • xgrid.grid_line_color:隐藏x轴网格线。
  • legend.location:设置图例位置。
  • legend.title:设置图例标题。
  • xaxis.axis_label:设置x轴标签。
  • yaxis.axis_label:设置y轴标签。
  • output_file:将图输出到HTML文件。
  • show:展示图。

这样,就可以使用嵌套类别在Bokeh中绘制堆叠的vbar图了。

Bokeh是一个用于创建交互式可视化图表的Python库,它提供了丰富的功能和灵活的API,适用于各种数据可视化需求。堆叠的vbar图适用于展示多个类别和子类别之间的关系和比较,常用于展示不同类别下的子类别数值的堆叠情况。

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