在pandas dataframe列中查找值可以使用正则表达式来实现。下面是使用正则表达式在pandas dataframe列中查找值的步骤:
import pandas as pd
import re
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'Email': ['john@example.com', 'alice@example.com', 'bob@example.com', 'charlie@example.com']}
df = pd.DataFrame(data)
pattern = r'^[A-Za-z]+$' # 正则表达式模式,匹配只包含字母的字符串
matches = df['Name'].str.contains(pattern, regex=True)
print(df[matches])
输出:
Name Age Email
0 John 25 john@example.com
1 Alice 30 alice@example.com
2 Bob 35 bob@example.com
在上述示例中,我们使用正则表达式模式^[A-Za-z]+$
来匹配只包含字母的字符串。df['Name'].str.contains(pattern, regex=True)
返回一个布尔Series,指示每个元素是否匹配模式。然后,我们可以使用这个布尔Series来过滤出匹配的行。
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