图片标注工具 labelme 中的 AI 多边形（AI-Polygon）如何使用 独立观察员 2023 年 9 月 16 日 最近使用过深度学习图片标注工具 labelme，发现其中有个 “Create...直接在 cmd 窗口使用 labelme 命令启动： 下面是软件界面概览，总体还是比较直观的： 通过创建各种标注形状来在图片上标注目标对象，其中比较常用的就是多边形、矩形、圆形等，然后还有本文将要介绍的...“AI 多边形”： 比如使用多边形的话，就是用一个个点围绕目标，最后首尾衔接，然后就可以填写标签了： 如果不满意，还可以对多边形进行编辑： 其它形状就更简单了，直接框选起来就行了，比如圆形。...），一个 decoder 的（比较小，几 MB）。...原创文章，转载请注明： 转载自 独立观察员 (dlgcy.com) 本文链接地址: [图片标注工具 labelme 中的 AI 多边形（AI-Polygon）如何使用](https://dlgcy.com
如何使用CGAL轻松检索两条相交多边形的相交线（从第一个交点到最后一个交点）。看到图像的澄清，绿线是我想要的。...使用CGAL获取多边形相交线 Two intersecting polygons with intersection line 目前我使用下面的算法，在那里我得到的交集多边形，然后发现这是两个多边形的边界点...有人可以告诉我这是否是正确的方法，或者指出如何更好地做到这一点。 来源 2017-08-02 D.J. Klomp A 回答 2 将两个多边形的线段插入到2D排列中。然后找到具有度4的顶点。...= arr.end_vertices(); ++it) { if (4 == it->degree()) ... } 可以避开“段”名单的建设，而是直接将多边形细分成使用迭代器适配器的安排...（这是纯粹的通用编程，与CGAL无关。）
region 这类数据结构在表示区域的时候，会使用多个不相交的矩形来进行数学表达。如果存在相交的情况可以利用线扫描快速剔除重叠的区域。这就是利用了他足够简单的特性，运算速度可以飞快。...它通过使用分段 3 阶贝塞尔曲线来拟合几乎任何图形的外围轮廓。Skia 的 SkPath 类的功能就和“钢笔工具”类似。 具体内部原理并不复杂，实现的难度并不大，这里就不过度对其实现原理加以概述。...上图简单的描述了用分段贝塞尔曲线来拟合椭圆并三角化成 Mesh 的整个流程。 最后做个科普贝塞尔曲线不是贝塞尔发明的，贝塞尔曲线也不是唯一可以用来做拟合的工控曲线。...建模构形 尽管通过塞尔曲线有着非常好的拟合的特性。但是在构建复杂多边形轮廓的时候，完全通过贝塞尔曲线来拟合还是不够方便。...下图描述了如何剔除矩形之间的堆叠，只需要执行一次线扫描算法即可。 同样矩形非常容易就可以剖分成三角形，并不需要使用复杂的三角剖分的算法。所以可以快速构建对二维区域的描述。
方次参数控制着权系数如何随着离开一个格网结点距离的增加而下降。对于一个较大的方次，较近的数据点被给定一个较高的权重份额，对于一个较小的方次，权重比较均匀地分配给各数据点。...大于零的圆滑参数保证，对于一个特定的结 点，没有哪个观测点被赋予全部的权值，即使观测点与该结点重合也是如此。圆滑参数通过修匀已被插值的格网来降低"牛眼"影响。...使用最小曲率法时要涉及到两个参数：最大残差参数和最大循环次数参数来控制最小曲率的收敛标准。 4、多元回归法 多元回归被用来确定你的数据的大规模的趋势和图案。你可以用几个选项来确定你需要的趋势面类型。...6、谢别德法 谢别德法使用距离倒数加权的最小二乘方的方法。因此，它与距离倒数乘方插值器相似，但它利用了局部最小二乘方来消除或减少所生成等值线的"牛眼"外观。谢别德法可以是一个准确或圆滑插值器。...其基本原理是对于 一组泰森(Thiessen)多边形,当在数据集中加入一个新的数据点(目标)时,就会修改这些泰森多边形,而使用邻点的权重平均值将决定待插点的权重, 待插点的权重和目标泰森多边形成比例。
其流向则用2的n次方表示，从0开始，按照逆时针分别为递增，其方位编码如下图所示 ? 这样编码的好处自然是通过数学的方式，让计算机可以非常快的使用二进制进行索引，加快大区域的流量累计统计。...假如考虑边(P1,P2)， 1)如果射线正好穿过P1或者P2,那么这个交点会被算作2次，处理办法是如果P的从坐标与P1,P2中较小的纵坐标相同，则直接忽略这种情况 2)如果射线水平，则射线要么与其无交点...曼哈顿距离算法，简单来讲其实就是根据曼哈顿距离来计算最优路径的算法，是一种启发式的寻路算法，对网络结构的要求是规则。...在所有可能的三角网中，狄洛尼（Delaunay)三角网在地形拟合方面运用的较普遍，因此常被用于TIN的生成。...艺术家在分形画面的不同区域涂上不同的色彩，展现在我们面前的，将会是非常美丽的画面。 ?
上一篇里我们详述了多边形马赛克的实现步骤，末尾提出了一个思考：如何在涂抹时让马赛克逐块显示呢？ 再回顾一下多边形马赛克的实现。首先进行图片预处理，将原图转成bitmap后生成铺满马赛克的全图。...手指移动的时候从touch回调里获取坐标点，在这些点之间进行插值，然后以插值之后的路径点为圆心将马赛克图层里对应的区域贴过去，这样就完成了对图像的特定区域打码的处理。...多边形相交的运算是十分复杂的，考虑到我们的马赛克模块还是在cpu上计算，如何让整个过程的复杂度降低成为必须要考虑的问题。...在这样的设定下，我们将多边形相交的运算简化为点与点之间的距离计算，复杂度大大降低。 ? 第二步：绘制 前面详述了如何找出手指移动区域所覆盖的马赛克块，那么如何给这些马赛克块上色呢？...对于这样的素材，我给它额外添加了一个subType来做区分处理。在手指移动时用前面的方法判断移动区域是否包含该单元格中心，如包含，将该单元格的马赛克块按顺序依次绘制出来即可。 ?
放宽分析要求为单个多边形形状，并利用边界框形状一致性的概念。形状一致性假设轮廓错误不意味着盒子错误。使用基于交集与并集(IoU)度量的重叠标准确定匹配。...用于量化形状之间平均差异的平均表面距离 d_\mu(x,y) 定义为: 某些成对形状可能存在大型区域分歧。在这种情况下，平均表面距离无法捕获这种现象。...每个形状使用pycoco标准栅格化为掩模，并通过将掩模与自身的二值腐蚀相减生成轮廓。生成EDT，并通过用成对形状的轮廓索引距离图来计算路径积分。该流程对两个形状双向完成，如图3所示。...平均和最大表面距离的分布如图4所示。 图4：平均和最大表面距离的长尾分布 实验 为了研究重新标注过程对神经网络预测质量的影响，我们使用检测和实例分割任务来训练和评估神经网络。...还值得注意的是，一些最先进的检测算法的性能优于我们的结果。这很有趣，因为框标注应该与多边形的变化相对一致。这意味着网络可能会过拟合训练数据集中可能无法在另一个数据集中复现的特定信息类型。
之前我们讲解了如何利用叉乘 判断点是否在凸多边形内。但该算法限制较大，多边形必须为凸多变形。 最近我的图形编辑器又新增了星形图形，然而这个星形又不是凸多边形。...于是我再基于射线法，实现一个较通用的算法，支持判断点是否在任意多边形内。 实现后的图形拾取效果如下。 射线法原理 这里我们用射线法来实现。 原理很简单，从点引出一条射线，计算射线和多边形的交点数量。...交点数如果是奇数，说明点在多边形内；如果是偶数，则点不在多边形内。 背后的原因是，交点刚好把这条射线切割为 “...内-外-内-外” 这样交替的子区域。...奇数的时候，目标点刚好在 “内” 的子区域中；而偶数的时候则是在 “外”。 这里我们讨论的是非自交的多边形。但该算法在特定的自交多边形也是适用的。...自交会将多边形切割为多个区域，所以我们通常需要指定 填充规则，确定哪些区域需要填充，哪些区域不需要填充。 基于射线法的实现只适用其中使用了 奇偶规则 的自交多边形。
02 is_cross_text：判断裁剪有无“割裂”图像中的任意文本框 is_cross_text(i) 生成裁剪后图像的多边形区域以及文本框的多边形区域，计算两者的重叠区域面积。...注意，geo那里使用的是'+='，是因为图像中可能有多个文本框，而这里我们计算的是一个文本框。...理想情况下，我们找到了真实的角度 ，这时候旋转文本框，得到的外接矩形就会和文本框重合（当然，文本框不是直角矩形而是其它多边形形状时，不会重合），如上图中间部分，这时候外接矩形的面积最小，拟合误差最小。...07 cal_error：计算文本框与外接矩形的拟合误差 由上一部分我们知道，拟合误差与外接矩形面积有正相关关系，现在就来看看这个误差值具体是通过什么来计算的。...上图代码应该交代的很明白了，拟合误差实质就是文本框与外接矩形4个顶点之间对应距离之和。 08 rotate_all_pixels：旋转图像中的所有点 最后来看看图像中的点是如何旋转的。
其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达 最小二乘法与梯度下降法：梯度下降法可以使用tensorflow模块 最小二乘法跟梯度下降法都是通过求导来求损失函数的最小值，那它们有什么区别呢...最近点迭代_ICP算法 https://blog.csdn.net/kksc1099054857/article/details/80280964 ICP算法（适用范围：点云配准；） 点云数据能够以较小的存储成本获得物体准确的拓扑结构和几何结构...在配准算法中，研究者使用最多的是ICP算法。...多边形，每个Voronoi多边形内有且仅有一个节点（种子点）。...PCL曲面聚类分割算法优缺点分析 三种数据分割方法的比较： 1）基于模型拟合的方法 常见的有Hough变换法，RANSAN法（直接建立Ax+By+Cz+D=0的关系式，然后使用最小二乘法进行参数确定）
在物流行业中常见的使用场景是配送区域及地理围栏的绘制，常会有对已有区域进行拆分或者合并的需要，所以编辑器也提供了相应的功能。本文介绍了如何基于Turf实现多边形的拆分及合并。...w=400&h=339&f=gif&s=4560436] 多边形的合并是指将多个多边形合并为一个多边形，其前提条件是多边形之间有交叉区域或者共边。...可以看看Turf的源码是如何实现lineSplit的： function lineSplit(line, splitter) { ......如何保证两者一致？可以发现用线B切线A时，实际上是先计算线B与线A的交点，再使用splitLineWithPoints方法用这些交点对线A进行切割。...问题就出在叉积是否为0这一步，由于点坐标都是高精度浮点数，叉积很难严格等于0，一般会设定一个较小容限值，只要叉积绝对值小于容限值即可判定为点在线上。 [172120bab50a4947?
在这里，我们展示了多层/多路网络分析如何提供一个合适的框架来揭示结构连接(SC)的吞吐量，以调节信息传输，从而产生功能连接(FC)。...这些维度可以通过磁共振成像(MRI)来测量结构连通性(使用扩散加权成像；SC)或大脑活动的变化或大脑区域之间的同步性(使用功能连接；FC)。...我们的目标有四个方面：（i）实现一种新技术来测量由直接和间接结构通路介导的功能同步大脑区域的比例。(ii)检查我们的新图形度量和现有度量之间的关系。(iii)量化调节FC的SC-FC多边形带宽。...2.5 SC和FC邻接矩阵的构建和阈值化来自每个被试的FC邻接矩阵包含偏相关系数，已被证明可以减少伪相关效应。这些邻接矩阵使用基于弹性网回归模型的正则化阈值，以克服正则化惩罚的特定限制。...讨论在这篇论文中，我们提出了一种范式转变，以考虑结构连接如何以及在哪里约束、维持和调节大脑区域之间的交流。利用多路复用框架，我们测量了直接和间接SC多边形的路径数、带宽和空间分布来调节FC边。
透视投射 透视投影可以产生近大远小的效果，就和人类观察世界的方式类似 在真实的3D世界中，平行线段会在远处收敛与一点 为什么复杂图形的绘制要使用三角形 在3D图形学中，我们叫三角形“多边形” 一堆多边形的集合叫做...，可以判断多边形切过像素的程度来调整颜色。...这次还是拿茶壶来做实验，和之前的例子不一样。这次要考虑的是多边形面对的方向，他们不平行与屏幕，而是面对不同方向。...纹理也有多种算法 纹理映射 最简单的用法 之前我们通过扫描线算法进行填充颜色时，可以看看内存中的纹理图像，决定填充该像素区域时用什么颜色 做到这点，需要将多边形坐标和纹理坐标进行对应 多边形坐标和纹理坐标进行对应...当决定填充当前像素选择什么颜色时，纹理算法进行查询纹理，从相应的区域取平均颜色，并填充到多边形 GPU：图形处理器 我们可以为这种特定运算进行做专门的硬件来加快速度 其次，我们可以吧3D场景分解成多个小部分
通过引入额外的参数(新的网络层)和特定任务的目标函数，PLMs在该任务的数据集下经过finetune后，总能取得评价指标上的提升，甚至达到SOTA。...区分红点和绿点的黑色圆圈(决策边界)可被视为一种分类器。理论上，有无穷个分类器可以用于划分红点和绿点。如下图所示，可以使用灰色区域来近似表达这无穷个决策边界(分类器)。...每个簇的最外围节点相连接可构成一个凸多边形(convex hull)，如红点所示。为保证可以找到决策边界来划分单词类别，每个凸多边形之间不能有重叠。...则寻找决策边界(灰色区域)问题转化为了在寻找凸多边形簇的聚类问题。注意，不同的簇可能属于同一个标签。比如，下图绿点构成了三个簇，但都代表动词类别。...如上图所示，绿点（动词类别）对应三个簇(凸多边形)，无法用一条直线来区分红点和绿点，因此只有选择非线性分类器(neural networks)才能取得好的分类效果。
本篇内容实现的过程中将会解决如下几个问题： （1）实现百度地图鼠标绘制多边形功能； （2）实现根据给定的坐标绘制多边形的功能； （3）判断某个坐标点是否在绘制的区域内； （4）绘制的坐标点如何在数据库中保存...1.2 获取绘制多边形个个顶点的坐标 我们画出多边形的最终目的其实都是一样的，想把这个区域的坐标信息保存到数据库，然后下次能够根据这个区域的坐标信息，把这个区域显示在地图上。...那么我们首先得知道这个区域的坐标是什么，所以接下来说下如何获取绘制的区域的坐标。 首先我们先看下代码： ?...就是使用这个getPath()方法来获取。...3.判断坐标点是否在某个区域内 在不了解之前，我一直以为需要一个算法来判断是否在多边形内，后来发现，百度已经为我们写好了这个算法，我们直接使用即可。
21、多边形地图 21.1 多边形地图的相关概念 多边形地图是填充地图的一种补充，基于地理均码，数据文件绘制一个多边形的区域，实现自定义的填充地图。...根据上图，我们看到大小和标签选项不能设置，这是多边形地图的特性。 ⑤为每个区域添加标签：右击区域->添加注释->区域->输入文本 ? 最终效果为： ?...==③地图服务（WMS服务器）：==如果具有特定行业的WMS服务器，Tableau可以添加该服务器作为地图源。在添加了WMS服务器后可以导出为地图源，跟别人共享，也可以导入别人共享的地图源。...背景地图可以随我们的个人喜好进行设置，并且还可以通过设置成默认，下次打开还能接着使用。...24、自定义背景地图 Tableau可以通过添加图像作为我们数据的背景图像，可以通过自定义图像来更换图像的展示形式，为我们的数据提供更多的位置信息，还可以对Tableau不支持的系统进行扩展，展示更为详细的信息
2.主流注释方法：边界框 最常见的注释技术是边界框，它是在目标对象周围拟合紧密矩形的过程。...例如，对于自动驾驶行业，人们通常会收集数百万个汽车，行人，路灯，车道，视锥等的边界框。 2.无论您使用多少数据，跳动框注释通常不会达到超人检测精度。 这主要是因为盒子区域中包含的物体周围的附加噪声。...边界框如何失败的示例：绿色框 - 高度遮挡的行人的情况。 红色框 - 高噪声注释 3.图像注释中的像素精度 带有边界框的上述问题可以通过像素精确注释来解决。...在最好的情况下，使用这些工具生成多边形需要至少两次精确的点击（即生成边界框），并希望它能准确地捕获目标对象。 但是，建议的多边形通常不准确，并且可能比预期花费更多的时间（参见下面的示例）。 ?...封闭对象上的多边形 RNN ++工具示例（视频速度提高2倍） 这种基于多边形的方法的另一个问题是难以选择类似物体的“环状线圈”（拓扑学上），其中需要至少两个多边形来描述这样的对象。 3.2.
②相对极坐标： 以某一特定的点为参考极点，输入相对于极点的距离和角度来定义一个点的位置，其使用格式为：@距离〈角度 3.点 ①点的设置 格式—点样式-设置点样式 ②绘制点 命令：绘图-点-单点、多点...使用等分点，可以对直线、圆弧、样条曲线、圆、椭圆和多段线进行等分。 命令：绘图-点-定数等分 b定距等分点 按照某个特定的长度对图形对象进行标记。 ...在绘制样条曲线时，还可以改变样条拟合的偏差，以改变样条与指定拟合点的距离，控制曲线与点的拟合距离，此偏差值越小，样条曲线就越靠近这些点。 ...填充分实体填充和渐变填充两种，实体填充使用实体颜色填充图形区域，渐变填充是一种颜色的不同灰度之间或两种颜色之间使用过渡。...④边界： 主要用于用户指定图案填充的边界，用户可以通过指定对象封闭的区域中的点或者封闭区域的对象的方法确定填充边界通常使用的是添加“拾取点”按钮和添加选择对象按钮。
[带洞多边形拓扑规定]一个有洞的二维多边形称之为外轮廓，在其有界区域内有零个或多个轮廓，称为内轮廓或洞或孔。外轮廓的有界区域与内轮廓的无界区域的交点是带孔多边形的内部。...二维可视域计算2D Visibility Computation 这个包提供了几个变量来计算二维多边形区域内一个点的可见面积。...2D Movable Separability of Sets 集合的可动可分性是处理物体移动集合的问题，如平面上的多边形，在考虑不同类型的运动和不同的分离定义时，如何避免物体之间的碰撞是一个难题。...一旦构建了排列，就可以使用这个包来获得关于该排列的各种查询的结果，例如点位置。该包还包括两个算法框架的通用实现，即计算一个排列的区域和在平面上扫线，排列是嵌入的。...点云形状检测Point Set Shape Detection 该组件实现了两种基本的形状检测算法:有效的RANSAC算法和区域增长算法。平面是用无向法线的点集来检测的。
有着以下几种不同类型的标注方式，具体使用那种标注方式还需要根据您的具体任务目标而定。...可以使用边界框来训练目标检测模型。 ? 多边形标注（Polygonal Annotation） 多边形掩膜（mask）主要用于标注具有不规则形状的目标。...不同于标注框标注方式，可以框选目标周围不必要区域从而有可能在某些任务中影响模型的训练，多边形标注由于有着较高的标注精度其在任务中可以获得更准确的定位结果。 ?...语义分割（Semantic Segmentation） 在语义分割或像素级注释中，我们将具有相似属性的像素组合在一起。它适用于像素级特定目标的检测和定位视觉任务。...与用于检测特定目标对象（或感兴趣区域）的多边形分割不同，语义分割提供了对图像中场景每个像素的完整理解。
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