在 WordPress 中，使用 WP_Query 进行文章查询是最常见的操作，学习好这方面的操作， WordPress 开发基本就学会了一半。...「WordPress果酱」将通过一系列教程讲解如何使用 WP_Query 进行 WordPress 文章查询。...我写这一系列文章的目的也是为了方便自己使用这些参数的时候方便查询，所以如果你也是经常进行 WordPress 二次开发的话，建议收藏本文。...第11讲关于搜索和评论的参数： 搜索参数 搜索参数可以根据关键字搜索获取文章。 s (string) – 搜索关键词。...评论参数 可以根据评论数来获取文章，支持数字和数组： comment_count (int) – 获取评论数必须是该数字的文章，相当于下面比较参数为：=。
「WordPress果酱」将通过一系列教程讲解如何使用 WP_Query 进行 WordPress 文章查询。...第五讲关于分页相关的参数，分页相关的参数比较多，先简单罗列一下： nopaging (boolean) – 如果为 true 则显示所有文章，false 则分页显示，默认为 false。...posts_per_page (int) – 每页显示的文章数量。使用 'posts_per_page'=>-1 则显示所有文章（此时 "offset" 参数将被忽略）。...使用“较早的文章”链接时，显示通常仅在X页上显示的文章。 page (int) – 静态首面的第几页，显示通常仅在静态首页的第X页上显示的文章。...get_option( 'sticky_posts' ); $query = new WP_Query( array( 'p' => $sticky[0] ) ); 仅显示第一篇置顶文章，如无则显示第一篇发布的文章
「WordPress果酱」将通过一系列教程讲解如何使用 WP_Query 进行 WordPress 文章查询。...降序，从最高值到最低值 (3, 2, 1; c, b, a) 然后是 orderby 参数，数据类型为：(string | array)，按参数对检索到的文章进行排序。...parent – 按文章或页面的父 ID 排序 rand – 随机排序 comment_count – 按文章评论数排序 relevance – 按相关性排序，根据以下顺序按搜索词排序：首先是否匹配整个句子...，其次如果所有搜索词都在标题内，第三是否有任何搜索词出现在标题中，第四是否完整的句子出现在内容中。...post_name__in – 按照 post_name__in 参数中给出的文章名称（URL别名）顺序进行排序，同样这时候 order 参数的值无效。
，我们的spring项目中，在xml里面进行配置就可以，一次配置，以后就不需要改了，以后每一个service方法，都被事务控制，那么如何在xml里面进行配置 使用AOP的形式，将service层...的方法，都放到了事务里面 4 声明式事务，注解的形式 我们写一个配置类，里面就是数据源的那些配置，在类上面，写一个注解，开启使用注解的形式进行配置 Spring提供了一个@EnableTransactionManagement...使用了@EnableTransactionManagement后，Spring容器会自动扫描@Transactional的方法和类。...A必须有事务，如果A没有，就报错 8 底层原理 首先我们要知道，spring对事务的处理，就是使用aop，就是一个功能的扩展，之前我们已经知道，spring的aop是有前置通知，后置通知之类的东西，意思就是在我们原来的方法上面...，进行扩展功能，可以在原来方法 的前面执行一些语句，之后执行一些语句，最后变成一个代理类，我们的这个代理类，就是功能扩展之后的类，以后直接使用这个代理类，就可以了，里面就是有很多的功能了
除此之外，WebStor还可以识别相关的0 day漏洞以及利用技术。 快速识别组织中易受攻击的Web技术 WebStor基于Python语言开发实现，可以实现快速枚举组织整个网络中所有的网站。...因为很多情况下，广大安全研究人员几乎不可能跟踪分布在不同单元和网络上的不同管理员部署的所有Web技术，因此WebStor尤其适合解决这类具有分散管理的中大型组织中出现的独特问题。...除了IP地址之外，与开放HTTP/HTTPS端口的IP相对应的所有DNS名称都将包含在请求中，以便目标网站在使用不同Header的时候不会导致遗漏任何站点。...下载WappalyzerWeb技术数据库并存储在MariaDB数据库中，使用户能够按名称查询常见Web技术位置。 允许用户查询包含了自定义正则表达式的存储响应位置。...工具使用样例 搜索目标Web技术相关的字符串或正则表达式： .
本文是如何搭建免费的独立博客系列的第一篇，也将教大家如何快速的使用 GitHub Pages 的功能来搭建属于自己的博客。本篇文章属于快速入门版，可以帮助大家快速搭建和观察效果。...如果想搭建自己独立的评论系统，可以参考这篇文章来搭建 如何 30 分钟搭建一套完整独立博客。...如果大家都使用同一套评论配置的话，会给后续使用该教程的人带来一定的困扰，可以先将相关功能注释掉。如果想搭建自己独立的评论系统，可以参考这篇文章来搭建 如何 30 分钟搭建一套完整独立博客。...目前在文章头部，需要添加上这几个标签来配置文章的展示：title：文章标题。date: 发布时间。tags: 文章的标签，便于后续检索和查找类似文章。...series: 系列文章，可以为空，便于在文章末尾相关文章推荐使用。featured: true 或者 false，是否在主页推荐中展示。其次，可以通过添加 <!
3 分类（Category） 像建文件夹一样将文章根据内容进行区分，即为分类。文章分类后，可以帮助读者快速检索同种类的文章。...例如写一篇文章介绍了用ASP.NET Core开发Angular应用的文章，可以同时属于 “.NET技术” 及 “前端开发” 分类。 分类需要一个标题、一个简介，以及一个路由名称。...4 标签（Tag） 一篇文章所提到的话题，即为文章的标签。和分类一样，标签也是多对多关系。标签可以作为检索文章的依据，类似关键词，快速查找相关内容的文章。...打太多同样含义的标签会导致读者无法完整检索到所有相关文章，对搜索引擎来说，也是如此。所以如何用好标签，是博客设计者和用户需要共同关注的要点。...对于用户隐私问题，在用户向博客系统提供Email地址的同时，需要告知用户该Email地址会被如何使用（可写在隐私协议或页面可见区域），也可以让用户勾选是否允许博主使用该Email进行通知推送。
AI 科技评论报道 作者 | 盛强 AI 科技评论今天介绍一篇被 ACL 2021 收录的论文，这篇论文介绍了一种基于记忆增强关键句匹配的检索信息重排序方法，可以用于一项事实核查与假新闻检测的新任务—...2 问题建模与已有工作 已核查消息的检测被形式化为一个信息检索问题，即用待测消息（Claim）作为Query，到核查文章库中检索相关文章（Documents/Articles），通过检索结果的匹配程度...这里使用的检索库包含的是事实核查文章，而不是以往收集的不实信息原文，一方面是出于泛化性考虑，因为消息表述变化可能很大（如上文的例子中，7年后传播是同一说法的全新版本）；另一方面是因为核查文章本身还可以起到提供人可理解的解释...具体地，该检索流程使用了两阶段范式，即第一阶段使用BM25快速检索出Top-k个文档，第二阶段使用重排器（Reranker）进行排序。...这里首先如何初始化PMB，之后介绍如何在推断中使用PMB中的模式向量，最后介绍模式向量如何更新。
AI评论生成，如何既相关有多样？...作者认为原因是直接使用真实用户评论会带入大量的噪音，比如同一篇文章会有多个、且可能相互矛盾的评论，并且由于检索方法会比较刻板，最终导致生成的结果问题。...因此文章提出了结合检索和生成的方法，利用已有用户评论和检索出相关评论，训练一个打分器scorer（怎么训练呢？）。然后利用这些评论和文章，作为copy机制生成模型的训练数据。...，本文提出了一种Topic-aware Pointer-Generator Networks (TPGN)，通过提取文章中的topic，来知道生成相关和多样的评论。...，因此论文重要集中于如何利用用户信息来做社交中的评论生成。
作者认为原因是直接使用真实用户评论会带入大量的噪音，比如同一篇文章会有多个、且可能相互矛盾的评论，并且由于检索方法会比较刻板，最终导致生成的结果问题。...因此文章提出了结合检索和生成的方法，利用已有用户评论和检索出相关评论，训练一个打分器scorer（怎么训练呢？）。然后利用这些评论和文章，作为copy机制生成模型的训练数据。...，本文提出了一种Topic-aware Pointer-Generator Networks (TPGN)，通过提取文章中的topic，来知道生成相关和多样的评论。...Keyword-level encoder attention：文章使用TextRank抽取关键词片段，然后放入BiLSTM后的final state作为keyword的表征h_n，然后h_n通过使用attention...，因此论文重要集中于如何利用用户信息来做社交中的评论生成。
在本文中，我将展示如何向Serilog的摘要请求日志中添加其他元数据，例如请求的主机名，响应的内容类型或从ASP.NET Core 3.0中使用的终结点路由中间件所选择的端点名称。...，ActionId，ActionResult等 在这篇文章中，我将展示如何添加这些类别中的第一种，即与请求/响应相关的属性，在下一篇文章中，我将展示如何添加基于MVC / RazorPages的属性。...向Serilog请求日志添加扩展数据 在上一篇文章中，我展示了如何将Serilog请求日志记录添加到您的应用程序中，因此在此不再赘述。...但是MVC的相关属性是个例外，它们是MVC中间件“内部”的特性，例如action 名称或RazorPage处理程序名称。在下一篇文章中，我将展示如何将它们添加到Serilog请求日志中。...这些属性将作为附加属性添加到Serilog生成的结构化日志中。在下一篇文章中，我将展示如何将MVC特定的属性值添加到请求日志中。敬请期待吧！
那么到底该如何有效地收集和整理文献？面对海量的文献，阅读有什么方法和技巧吗？为此，本文为大家梳理了知乎上各位大神们相关的文献检索、阅读的经验和资源，希望对大家的文献阅读之路有所帮助。 1....文献中有需要学习借鉴的地方，直接跳读快读定位该部分，获取价值信息。拿到一篇文献，通过快读题目、摘要和关键词，初步判定文献是否与自身研究相关。...网友「量子位」认为不是每一篇论文都干货满满，所以初次见面，先打个印象分，再决定是否继续。具体操作如下： 第一遍首先仔细阅读标题、摘要和简介。再者，先忽略内容，读一读文章中的每个小标题。...他们读到一些好的论文也会转推并评论，这样可以很及时地 tracking 最热门的世界级科研成果； 其次，跟进新 journal。如何跟进，推荐用 feedly。...一款可以内嵌到 chrome 浏览器的软件，浏览器一搜就行，安装很方便； 最后，扫清一切旧工作。如何扫，通过谷歌学术检索关键词就好了，把相关的都下载下来，按照问题或者自己的关键词归类，如何归类？
目标 既然打算分享SpringBoot相关的系列博文，我们就需要明确这个系列的目标或方向，立一个明确的flag。...我们会着重介绍SpringBoot的与各大场景的整合使用，内容包括：数据访问（整合Mybatis）/缓存（整合Redis）、消息中间件（整合RabbitMQ、RocketMQ）、检索（整合ElasticSearch...使用通俗易懂的语言，让大家能够在学习中既能体会到学习的乐趣，也能不断地提高技术。 博文中的所有代码都会分享到CodeChina，大家可以clone源码，并在本地运行，查看并实验所有的案例。...SpringBoot整合Redis，一篇解决缓存的所有问题 SpringBoot整合Spring Cache，简化分布式缓存开发 SpringBoot整合ElasticSearch，实现全文检索如此简单...当然了，大家如何想看SpringBoot与什么技术的整合文章，可以在评论区留言，我会时常查看评论区，会根据你的评论来优先分享相关内容，感谢。 作者：程序猿小亮
通过签名和脚本以及称为CoinJoin的技术证明所有权。 证明所有权：签名 我们的资金计划使我们第二次把注意力集中在人的话题和“谁”的问题上。 你为发行新sat确定了条件，但转让它们又如何呢？...如果有一个负责重新分配sat的中央机构，则按照当前所有者的指示进行操作（例如，可以使用经典的用户名和密码方法登录系统，就像你之前的电子黄金实验一样）， 脆弱的单点故障再次出现：为什么还要从物理黄金转移到基于...Bob的密钥相关联，锁定付款（1,000 sat），另一个与Alice的密钥相关联，锁定更改（400 sat）。...到目前为止，你已经了解到： 你可以使用数字签名进行所有权下放； 你可以使用脚本系统将交易转换为可编程的智能合约； 称为CoinJoin的更复杂的范式可以进一步增加黑暗度和规模。...这是留给大家的思考题，希望这篇文章对你有用，欢迎评论区和我们讨论。 防疫、复工如何并行？天云数据推出人工智能监测方案！到底如何做到事前预防，而不是事后诸葛亮？
精度 是（随机选择的）检索文档相关的概率。 召回 是在搜索中检索到（随机选择的）相关文档的概率。高 召回率 意味着算法返回了大多数相关结果。精度高 表示算法返回的相关结果多于不相关的结果。...在不同的类名称“ Positive”和“ Negative”下加载肯定和否定评论。 图2 在Process Document运算符下，发生嵌套操作，例如对单词进行标记，过滤停止单词。...在“训练”面板下，使用了线性支持向量机（SVM），这是一种流行的分类器集，因为该函数是所有输入变量的线性组合。为了测试模型，我们使用“应用模型”运算符将训练集应用于我们的测试集。...图5 然后从之前存储的存储库中检索模型和矢量单词表。然后从检索单词列表连接到图6所示的流程文档操作符。 然后单击“流程文档”运算符，然后单击右侧的编辑列表。...这次，我从网站添加了5条电影评论的列表，并将其存储在目录中。为类名称分配未标记的名称，如图7所示。
16.如何引用一篇文章或者将引文导出至我的文献管理软件中？ 17.如何获得目录链接及分享我的检索？ 18.如何下载PubMed？...PubMed使用多种工具帮助你找到相关结果: "Best Match"排序用先进的机器学习算法将最相关的结果置于检索结果的顶部 自动完成功能会在你输入检索词时显示建议。...在引文的摘要页面上，参阅“Similar Articles”部分，以获得预先计算的与该文章密切相关的其他PubMed引文(译者注：新版PubMed应该取消了该功能) 从检索框中删除无关的或特定的条目 尝试使用替代条目...省略首字母后的句点，将所有后缀放在末尾，例如，vollmer charles jr 首字母和后缀不需要。如果包含中间的首字母或后缀，则只能检索使用中间首字母或后缀发表的文章的引用。...注意:以年份为时间轴的结果统计了由出版商提供的引文的所有出版日期，例如印刷和电子出版日期。这些日期可以跨越一年以上;例如，2018年11月在网上发表的一篇文章和2019年1月在印刷版上发表的一篇文章。
热点事件一出所有科技媒体、自媒体一拥而上，相对于此，冷饭热炒显得倒有几分难能可贵，不过要炒好冷饭也不容易。 相关范例：《微信为什么能成为伟大的产品？》...、《创业路上最容易遇到的十个坑》《教你如何在洗手间用卫生纸做BP谈融资》…… 科技评论模式十三：YY有道 Facebook扎克伯格捐赠之后有声音说这是为了避税，于是一篇署名扎克伯格的义正言辞的回应文章便传遍朋友圈了...这类科技评论由于能抓热点又能假托名人效应，所以往往关注度会很高，但不是所有人都能接受这样的『替人发声』的行为。...科技评论模式二十：兵来将挡 这类科技评论目的明显，是针对某一篇文章、某一条微博、某一个言论的直接回应，往往用于口水大战、文字约架、企业公关等场景。...科技评论模式二十一：东拼西凑 这类科技评论又可称之为『搜索评论』，基于搜索引擎去检索相关话题，并将已有评论观点、资料和数据拼接为一篇全新的文章，还能在微信上标记个原创。
Elasticsearch也使用Java开发并使用 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的 RESTful API 来隐藏 Lucene 的复杂性，从而让全文搜索变得简单...确保不同的环境中使用不同的集群名称，否则最终会导致节点加入错误的集群。...Elasticsearch如何进行全文字段搜索且首先返回相关性性最大的结果。...后面会继续介绍 ES的相关内容，大概包括 ES 服务的 Java 语言搭建，ES 的 SQL方式查询等等内容。有兴趣的可以先关注本人的博客，由于质量要求大概一星期更新一篇。...评论和私信会在第一时间回复。或者直接私信我。 版权声明：本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但需在文章页面明显位置给出原文连接。码字辛苦，尊重原创。
；本文主要针对某个博客的评论数据进行分析，分析用户的情感变化，包括正面的、负面的情绪变化等；学习本文建议对Python的SnowNLP第三库有一定的了解，另外对Python的excel数据处理相关库有一些基础认知...", "snownlp"])from snownlp import SnowNLPtext = "这是一篇关于Python数据处理的博客文章，主要介绍Python中SnowNLP库的使用方法以及实战。"...SnowNLP实战-博客评论数据的情感分析数据准备我们需要提供一组博客评论数据，然后进行分析；数据建议可以放入excel中，方便分析，本文为了代码运行方面，后续会放置在变量中；数据如下：类别博客名称时间评价内容实用性...Python字典和元组2024/1/8 20:16文章内容充实，对实际项目使用有很好的帮助易学性一篇文章看懂Python从0到放弃2024/1/9 8:13内容通俗易懂，可以快速入门Python的学习完整性...] # 遍历每条评论进行预测第二种方式是，我们直接把需要的数据放入变量，便于后续直接运行代码，如下：data = ["文章内容充实，对实际项目使用有很好的帮助", "内容通俗易懂，可以快速入门
在我的最后一篇文章中，我分享了一种递归的RAG方法，用于根据大量文本语料库回答复杂查询的多跳推理式问答实现。...我已经整理了这些贡献并对代码进行了一些改进，以解决原始实现中的一些问题。我计划写一篇独立的文章关于这个。在这篇文章中，我想分享另一个想法，当与递归RAG结合使用时可能有助于创造一个超级研究代理。...让我们在接下来的几个部分简要介绍实现的关键思想。 在这里，我将使用在PubMed/Cureus上发表的以下评论文章来演示该方法，根据创作共用许可证给予作者以信誉。在本文末尾致谢作者。...这是一篇展示该库简易性和强大性的中文文章。...看看这个图表如何帮助我们提出正确的问题和更好地理解主题！我们可以进一步讨论我们的图表如何帮助我们构建图增强检索以及如何帮助我们构建更好的RAG管道。但我认为最好留待以后再讨论。
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