1回答
我正在研究检测图像中灰度变化的方法，但只在其中的特定区域内工作，我遇到了。我认为它可以用于这一点，只需从图像中选择一个区域，并将平均灰度(或类似的东西)与其他区域进行比较。但我的问题是，是否有可能(或者有一种方法)计算我感兴趣的一般图像的特定区域的积分图像(重要区域混合在一般图像的不同部分中)。
干杯
浏览 32提问于2018-01-02得票数 1
1回答
从视频中重构绘图序列
、、、
我有一段录像，用一支铅笔记录了画家的绘画顺序。
你能给我一些我能读到的信息或者一些关键字来搜索吗？对不起，因为我不熟悉计算机图像处理。
浏览 3提问于2016-01-26得票数 2
回答已采纳
1回答
我遵循了一个使用yolov3-tiny使用YOLO的教程。它可以很好地检测车辆。但我需要完成我的项目的是计算通过特定车道的车辆数量。如果我使用检测到车辆的方法(边界框出现)进行计数，计数会变得非常不准确，因为边界框不断闪烁(这意味着它会再次定位同一车辆，有时最多5次)，所以这不是一个好的计数方法。我看过很多代码似乎可以做到这一点，但由于我是一个初学者，我真的很难理解它，更不用说在我的系统中运行它了。
浏览 0提问于2020-09-17得票数 0
1回答
我有一张印刷电路板的灰度图像。如果我双击A点到B点，我想突出显示从A点到B点的跟踪连接。我在这里看到了不同的灰度(灰度值较高、中等、灰度值较低的跟踪区、跟踪区和周围区域)，但我不知道如何用python-OpenCV实现这一点。是否有一种现有的算法，可以像我上面描述的那样，用灰度强度差掩盖跟踪的ROI，而不是矩形或圆形ROI？类似于从鼠标点击像素到所有方向的循环，检查强度</
浏览 4提问于2022-05-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我们尝试了局部直方图的方法来分割伤口，这种方法对各种图像都没有很好的分割效果，然后我们开始使用小波变换进行伤口分割。我们还尝试了图像聚类，但效果不太好。}
with 1和out背景: with 2，背景:
浏览 2提问于2015-02-05得票数 1
回答已采纳
1回答
用ImageJ测量强度
、、、
我们必须用imagej测量图像某些区域的荧光强度。我们想出了下面的步骤来测量强度。虽然这似乎是正确的，但我的问题是
打开彩色显微镜<
浏览 13提问于2013-01-02得票数 1
1回答
这些图像中的许多具有相似的基本结构，但不同像素的强度不同。由于像素之间的这种强度变化，一些图像具有突出的模式(例如，具有局部强度像素或高强度像素的较大区域对边缘进行分类)。一些图像，也只包含随机分布的单个高强度像素，没有任何显著特征(所以基本上是噪声)。我现在正在尝试建立一个算法，它可以根据不同的因素给
浏览 0提问于2016-05-27得票数 0
我是新来的。我的目标是比较两张照片，这是相同的照片，但亮度略有不同，并获得了深颜色或黑点百分比的ROI。我看了文件，但我不明白。
我的想法是，我会改变这两张照片的灰度和设置ROI，然后得到平均值。我不知道这是得到我的目标的
浏览 2提问于2020-09-03得票数 0
1回答
我有一个图像，我想提取数字，但以动态的方式(我不想指定roi，因为图像可能会变化)，所以我必须过滤它。我试着检测水平线(裁剪图像)，但失败了。我想要检测二值图像(面部和图像顶部)中的高密度区域任何帮助都将不胜感
浏览 1提问于2013-07-12得票数 0
在我的项目中，我使用cvFindContours来检测对象。有了结果，我想标记输入图像的roi (如果检测到的斑点之间的距离很高，我想迭代roi的标记)。我的问题是，发现的斑点中的一些矩形重叠或是更大斑点的一部分。有没有一个快速的解决方案来删除内部斑点并以最
浏览 0提问于2012-10-18得票数 2
回答已采纳
2回答
在均匀强度图像中检测目标
、、、
我有老虎的Pugmark (足迹印记)在泥浆中的图像。我想要检测pugmark的边界，但图像在强度上是一致的，即无法根据强度变化区分前景和背景。我能做些什么来区分pugmark和背景？！
浏览 1提问于2013-02-18得票数 7
回答已采纳
1回答
对感兴趣区域进行边缘检测
、、、
我使用matlab 中的8个图像FullImage = imread('eight.tif');roi_row = [200 5050 200];roi_col = [100 70 200 200];
roi_row = [18
浏览 1提问于2018-05-23得票数 0
1回答
我刚开始深入学习，并试图了解CNN如何进行图像分类。
比如ex：[-1，1，-1]检测垂直边缘。同样，模糊/锐
浏览 1提问于2018-12-07得票数 2
回答已采纳
1回答
创建中值滤波器
、、、
我得到了一个有“斑点噪声”的图像，我的任务是分别删除每一层，然后重新组合干净的图像。我不允许只使用med2flt()中值滤波器。我已经把红、绿、蓝三种不同的层次分开了，但我不知道如何将中值滤波应用到它们上。我该怎么做？
浏览 3提问于2013-10-30得票数 0
为了比较path.for中检测障碍物的视频帧，本文采用了DetectSURFFeature来检测每一帧的特征，但为了进行障碍物检测，必须提取图像感兴趣区域的特征。我正在使用MATLAB 2013 a。帧大小为1200 x 900，ROI为x=200 y=400 Width=200 Length=300。如何在MATLAB中自动检测图像(帧) RO
浏览 6提问于2014-11-03得票数 1
1回答
我正在处理一些图像处理问题，其中我必须检测具有特定模式的区域。除了图案之外，图像中绝对没有其他可用的信息--没有颜色，没有模板匹配的方法，可怕的变化的光照条件，阴影等等。使用sobel运算符，我得到了一个相对组织图像。
我可以使用什么方法来检测这些交叉区域？图像上还有很多其他的东西，所以基于强度</e
浏览 0提问于2013-01-30得票数 0
回答已采纳
2回答
我的问题是-使用OpenCV中的特征检测，我能识别源图像中的不同模板吗？假设我的模板是路标。
调整ROI到模板的大小，并与我所拥有的每个模板进行比较(即。但是，使用</em
浏览 3提问于2012-11-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在开发一个在夜景中检测车辆前灯的项目。我正在做一个关于MATLAB的演示。我的问题是，我需要找到感兴趣的区域(ROI)来获得较低的计算需求。我的解决方案是计算每行的总强度，如果行的强度低于阈值，它就是黑色的。sum(img1(a,:))/col; im
浏览 1提问于2014-05-07得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
