在sklearn中,可以使用编码的特征来预测值。编码的特征是指将非数值型的数据转化为数值型的数据,以便机器学习模型能够处理。下面介绍几种常用的编码方法:
在sklearn中,可以使用sklearn.preprocessing
模块中的相关类来进行编码。例如,可以使用OneHotEncoder
类进行One-Hot编码,使用OrdinalEncoder
类进行有序编码,使用LabelEncoder
类进行标签编码等。
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