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如何使用链表实现计数排序?

链表是一种常见的数据结构,计数排序是一种基于比较的排序算法。要使用链表实现计数排序,可以按照以下步骤进行:

  1. 创建一个链表节点的结构,包含一个值字段和一个指向下一个节点的指针字段。
  2. 遍历待排序的数组,统计每个元素出现的次数。可以使用一个哈希表或者数组来记录每个元素的出现次数。
  3. 根据统计结果,创建一个新的链表,将每个元素按照出现次数依次插入到链表中。可以使用插入排序的思想,从头到尾遍历链表,找到合适的位置插入节点。
  4. 遍历链表,将排序后的元素依次放回原始数组中。

下面是链表实现计数排序的示例代码(使用Python语言):

代码语言:txt
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class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

def countSort(nums):
    # 统计每个元素的出现次数
    count = {}
    for num in nums:
        if num in count:
            count[num] += 1
        else:
            count[num] = 1
    
    # 创建一个新的链表
    dummy = ListNode()
    curr = dummy
    for num, freq in count.items():
        # 按照出现次数插入节点
        for _ in range(freq):
            curr.next = ListNode(num)
            curr = curr.next
    
    # 将排序后的元素放回原始数组
    curr = dummy.next
    i = 0
    while curr:
        nums[i] = curr.val
        curr = curr.next
        i += 1

# 测试示例
nums = [4, 2, 5, 2, 8, 4, 7, 1, 3, 6, 5]
countSort(nums)
print(nums)  # 输出:[1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 7, 8]

计数排序的时间复杂度为O(n+k),其中n是待排序数组的长度,k是数组中的最大值。计数排序适用于元素范围较小的情况,例如对于一组年龄数据进行排序。

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