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如何使用.format在python DataFrame中创建新列

在Python中,可以使用.format方法在DataFrame中创建新列。.format方法是一种字符串格式化方法,它允许将变量的值插入到字符串中的占位符位置。

下面是使用.format在Python DataFrame中创建新列的步骤:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个DataFrame:
代码语言:txt
复制
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用.format方法创建新列:
代码语言:txt
复制
df['Greeting'] = 'Hello, my name is {}. I am {} years old.'.format(df['Name'], df['Age'])

在上述代码中,我们使用.format方法将df['Name']df['Age']的值插入到字符串中的占位符{}中。这样就创建了一个名为'Greeting'的新列,其中包含了每个人的问候语。

完整的代码示例如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

df['Greeting'] = 'Hello, my name is {}. I am {} years old.'.format(df['Name'], df['Age'])

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
   Name  Age                                   Greeting
0  John   25  Hello, my name is 0    John\n1    Emma\n2...
1  Emma   28  Hello, my name is 0    John\n1    Emma\n2...
2  Mike   30  Hello, my name is 0    John\n1    Emma\n2...

注意:上述代码中的.format方法将整个Series对象插入到字符串中,因此在新列中的每个单元格中都包含了整个Series对象的字符串表示。如果想要在每个单元格中只显示对应的值,可以使用.apply方法来处理每个单元格的值。

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