如何使用.isin函数提取整行

.isin函数是一种用于提取整行数据的函数，常用于数据处理和筛选中。它可以根据指定的条件，返回包含指定值的行。

使用.isin函数提取整行的步骤如下：

1. 导入所需的库：通常需要导入pandas库来使用.isin函数。
2. 创建数据框（DataFrame）：将数据存储在数据框中，以便进行操作和筛选。
3. 定义条件：根据需要，定义一个或多个条件，用于筛选数据。
4. 使用.isin函数：使用.isin函数并传入条件，提取符合条件的整行数据。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义条件
cities = ['London', 'Paris']

# 使用.isin函数提取整行
result = df[df['City'].isin(cities)]

print(result)

运行以上代码，将会输出符合条件的整行数据：

      Name  Age    City
1      Bob   30  London
2  Charlie   35   Paris

在这个示例中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据框。然后，我们定义了一个条件，即筛选出城市为'London'和'Paris'的行。最后，我们使用.isin函数并传入条件，提取符合条件的整行数据。

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