文章的开头我们先来看下什么是图数据库，根据维基百科的定义：图数据库是使用图结构进行语义查询的数据库，它使用节点、边和属性来表示和存储数据。
引言 自从2018年从Cloud Native Computing Foundation（CNCF）出现以来，您可能已经在使用K8操作系统，随着容器云技术的发展以及落地，提高了企业运维的效率和质量，并且降低了企业运营成本，但同时带来的问题是运维的复杂度和难度，举个例子🌰：由于容器的生命周期短，随时可能飘移到其他物理资源上运行，因此日志的采集和运行的监控很难像传统方式登录到服务器上查看，而运营团队需要了解有价值的数据来进行问题定位以及运营数据分析。 为了更广泛地提供这种可观察性，我们需要提
1.Spark Core 包含Spark的基本功能；尤其是定义RDD的API、操作以及这两者上的动作。其他Spark的库都是构建在RDD和Spark Core之上的
镜像仓库作为Docker技术的核心组件之一，其主要作用就是负责镜像内容的存储和分发。Docker镜像仓库从使用范围来说分为“公有镜像仓库”和“私有镜像仓库”，公有镜像仓库是可以被任何人使用的，例如Docker公司维护的在线存储库Docker Hub以及部分云服务厂商（如阿里云）提供的在线Docker镜像库等，都属于公有镜像仓库的范畴。
本文整理自Hank Hudgins，Capital One高级工程师，在JFrog 2019用户大会上的讲演《Automated Artifactory HA Pipeline》。
结构化查询语言（SQL）是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能，总的来说，学习这个技能是比较容易的。对于SQL来说，编写查询语句只是第一步，确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作，才是最重要的。这个教程将会提供给你一些步骤，来评估你的查询语句。
结构化查询语言（SQL）是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能，总的来说，学习这个技能是比较容易的。对于SQL来说，编写查询语句只是第一步，确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作，才是最重要的。这个教程将会提供给你一些步骤，来评估你的查询语句。 首先，应该了解学习SQL对于数据挖掘分析这个工作的重要性; 接下来，应该先学习SQL查询语句的处理和执行过程，以便可以更好的了解到，编写高质量的查询有多重要。具体说来就是，应该了解查询是如何被解析、重写、优化和最终评估的; 掌握了上面一点之后，你不仅需要重温初学
作者 | 张雅文 近年来，混合云、多云正逐步成为企业用云的主流模式。据 IBM 的调查报告显示，仅截至 2021 年，采用混合云、多云战略的企业就已经接近 80%。混合云、多云战略的确能够增加企业资源配置的灵活性，但也给持续交付带来了更大的挑战。在软件发布频率持续增长趋势下，如何将版本快速分发到多个环境中去，成为令不少开发者头疼的问题。 近日，亚马逊云科技联合 JFrog 举行 《DevOps 实践：混合云模式下软件单一可信源的建设方法》为主题的 Tech Talk，JFrog （中国）技术总监王青与大家
图查询语言是用于对图数据进行查询和操作的编程语言。随着图数据库的兴起和图数据的应用场景逐渐增多，图查询语言也在不断进化。
随着多云环境和DevOps普及，越来多的DevOps工程师要面临云上与云下资源的自动化管理问题。 作为全球领先的Artifact Managenment软件供应商，JFrog的Artifactory也被众多知名企业采用，成为当前最流行的devops工具之一。那么通过什么方法能够在我们的云环境中快速部署一套Artifactory呢？相信大家都会立刻想起另外一个知名的IaC工具terraform。 JFrog正式提供了terraform插件，可以让大家通过IaC的方式快速部署Artifactory。
作为DevOps交付流水线的开发者，为支持CI/CD中各项任务的自动化，都需要依赖多种包管理工具来下载各种相关的工具，比如针对产生最终交付件的构建过程，就需要在构建流程的第一步，自动地把相关工具，如Curl、wget、Maven、Gradle、npm等等，下载到CI服务器。这些工具的下载，通常都需要依靠对应的公网服务器和包管理工具来支持。而这样通过公网来下载工具，有时会遇到稳定性的问题，也就是所谓的环境问题，导致工具下载失败，进而导致构建任务的失败。因此，我们需要引入新的技术来克服这些问题，保证工具包下载的稳定和可靠。
之前我们已经了解了SQL语言的分类，可以划分为：DDL（数据定义语言）、DML（数据操纵语言）、DQL（数据查询语言）、DCL（数据控制语言）、TPL（事务处理语言）、CCL（指针控制语言），本文将介绍DQL。
DK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具，除了集成式的VisualVM和jConsole外，还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof等小巧的工具，本博客希望能起抛砖引玉之用，让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解。 现实企业级Java开发中，有时候我们会碰到下面这些问题： OutOfMemoryError，内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用（Lock Contention） Java进程消耗CPU过高 ...... 这些问题在日常开发中可能被很多人忽视（比如有的人
这篇文章是关于GraphTech生态系统系列文章的一部分「图型计算架构」GraphTech生态系统2019-第1部分：图形数据库。这是第二部分。它涵盖了图形分析领域。第一部分是关于图形数据库，第三部分将列出现有的图形可视化工具。
第一部分讲述了NOSQL为什么会主键由关系模型发展而来。以及介绍了历史长河中曾经被尝试的一些模型信息。
JMESPath是JSON的查询语言。您可以从JSON文档中提取和转换元素 官方文档：https://jmespath.org/tutorial.html
使用Artifactory作为制品库，不仅仅可以管理制品本身，还可以集成CI收集构建的BuildInfo。对于Jenkins，TFS来说，Artifactory专门开发了插件支持。但是CI流水线工具的种类有很多，并不是每一种我们都能够去开发插件去支持，对于这种情况我们就需要使用一种通用兼容的方法来去集成，那就是命令行。
2023年标志着可观测性领域的重大进步，关键的发展包括OpenTelemetry项目达到通用可用性和Elastic Common Schema合并到OpenTelemetry中。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
持续部署(CD) 是在持续集成的基础上，把集成代码或构建产物自动化部署到测试或生产环境。这就是我们所说的“流动软件”。完全自动化可以使您的部署无缝、更少的出错几率、更快，并且可以缩短反馈循环，因为您现在可以在每次更改之后进行部署。
随着 Elasticsearch 8.11版本的即将推出，我们非常高兴地宣布，我们将迎来一个全新的查询语言ES|QL (Elasticsearch Query Language的简称)。ES|QL是一种更加一致、简洁、实用、高效的语言，旨在解决用户在使用Elasticsearch时面临的复杂性问题。这是一个里程碑式的发布，我们深知这将改变数据分析的方式，因此我们致力于提供最好的体验。新的ES|QL查询语言和引擎(_query API)将会替代原有的语言和聚合引擎(_search API)，成为大多数场景下的默认选择，并且将会有大幅的性能提升。
【新智元导读】 微软开源图数据查询语言 LIKQ，这是基于分布式大规模图数据处理引擎 Graph Engine 的一种可用于子图和路径查询的数据查询语言，强强联合，海量图数据的实时检索和集成变得触手可得。 近日，微软亚洲研究院通过 GitHub 平台开源图数据查询语言 LIKQ（Language-Integrated Knowledge Query）。LIKQ 是基于分布式大规模图数据处理引擎 Graph Engine 的一种可用于子图和路径查询的数据查询语言。它可以让开发人员无需学习新的领域相关的特定查询
NFS和云储存的方式对网络要求很高，稳定性得不到保证。自研的方式需要投入很多人力物力，利用SCM版本控制工具对二进制文件支持不好，尤其是大文件，还有可能会对构建效率造成影响。可以看到上面几种方式稳定性不能保证，而且需要额外的投入。
Graphql 是一种查询语言、一个执行引擎和一个规范，它引导开发人员重新思考如何构建客户端和 API 应用程序
GraphQL是一种查询语言、一种执行引擎和一种规范，它引领开发人员重新思考应该怎样去构建客户端和API。
在大规模Docker 容器运行时环境中，如果镜像实例数 较多，需要同时大规模，多地更新镜像，比如大型电商平台需要更新所有容器的镜像时，Docker镜像中心往往成为性能瓶颈，这个瓶颈往往来自于镜像中心的网络出口，比如镜像中心所在主机有万兆网卡，则网络流量会被限制在 1000MB（注意是大 Byte），通常这个网卡会被多个应用共享使用，所以流量有很多损耗，导致无法满足 Docker 镜像实时分发的需求。即使将 Docker 镜像中心进行异地分布式部署，也存在瞬时的并发拉取流量难以满足，从而导致 Docker 拉取镜像失败，Pod 无法启动。
毫无疑问，MongoDB 是当前较为流行的可用于构建应用程序的一种 NoSQL 数据库。但就像许多以电子表格开始的“初学者”进行数据分析项目一样，当需要深入时，也需要进行升级。当公司的应用程序从“个人作坊”推广至企业规模运行时，他们经常会发现 MongoDB 已开始无法满足他们的业务诉求。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
开篇之前，先回顾下图数据库市场变化，2018 年前市场大概是 \$ 650,000,000，根据目前市场的研究报告，图数据库市场将在未来的 4 年以年增长 30%~100% 的速度达到 $ 4,130,000,000~$ 8,000,000,000。
对时序数据的处理有两种方式，如图所示，右边是 SQL，左边是自定义查询语言，也称为 NoSQL，处于中间地带的称为 SQL-LIKE 语言。
作者：王青，JFrog 中国首席架构师，之前在 IBM，HPE，爱奇艺，新浪，VIPKID 等公司做过研发和架构，是有十多年开发经验的互联网老兵，专注于软件生命周期管理，微服务架构，云原生应用，容器化等领域。 什么是 Helm Charts？ Helm Charts是 Kubernetes 项目中的一个子项目（https://github.com/kubernetes/helm）目的是提供 Kubernetes 的包管理平台。Helm 能够帮你管理 Kubernetes 的应用集合。Helm Chart
最近在对图查询语言 GQL 和国际标准草案做个梳理，调研过程中找到下面这篇 mark 了没细看的旧文（毕竟收藏就是看过）。做个简单的记录。
您可能已经听到了有关最新的Docker声明，其中涉及容器镜像提取的速率限制。从11月1日开始，Docker将开始根据您的订阅级别限制Docker Hub的使用，并强制阻止超出限制的拉取请求。不仅如此，Docker还制定了一项新的保留政策，即免费帐户，6个月未活动的镜像将被删除（最初定于11月1日，由于社区的反馈，该政策已推迟到2021年中期）。这些新的限制将对如何使用世界公开的Docker容器镜像产生重大影响。
Oracle SQL SQL学习是重点，请仔细阅读。 O Oracle 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/ˈɛs kjuː ˈɛl/ "S-Q
SQL(Structure Query Language)语言是数据库的核心语言。
在企业的系统平台上运行artifactory可能每天有上百万个制品在不断流转，随着研发团队不断扩大，用户慢慢增多，并发量也相应的逐渐增大，在保证高可用的同时，我们对artifactory所在系统及应用服务进行监控会显得尤其重要。那么如何实现系统及应用的监控呢？
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是关系型数据库管理系统都需要遵循的规范，是数据库认识的语句。不同的数据库生产厂商都支持SQL语句，但都有特有内容。
Go语言是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。为了方便搜索和识别，有时会将其称为Golang。自2009年11月Google正式宣布推出，成为开放源代码项目以来，Go语言已成为当今开发人员和DevOps领域最流行的语言之一, 它被用于设计和编写Kubernetes和Helm。但是，相比语言本身已经得到了广泛的普及和使用，Go语言的包管理方案却大大滞后了。
关系数据库标准语言SQL(结构化查询语言)。 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
GraphQL 是一种针对 Graph（图状数据）进行查询特别有优势的 Query Language（查询语言），所以叫做 GraphQL。它跟 SQL 的关系是共用 QL 后缀，就好像「汉语」和「英语」共用后缀一样，但他们本质上是不同的语言。GraphQL 跟用作存储的 NoSQL 没有必然联系，虽然 GraphQL 背后的实际存储可以选择 NoSQL 类型的数据库，但也可以用 SQL 类型的数据库，或者任意其它存储方式（例如文本文件、存内存里等等）。
开源对软件的发展可以说具有深远的意义，它帮助我们共享成果，重复使用其他人开发的软件库，让我们能够专注于我们自己的创新，它推进了技术的快速发展。据不完全统计78% 的企业都在使用开源，但是其中有多少企业关注第三方开园依赖的安全呢？其中仅有13% 将安全作为第一考虑因素。可喜的是仍然有50% 的企业将安全列为第二或第三位考虑因素，越来越多的公司开始重视第三方依赖的安全性。
关系型数据库已经流行了超过40年，在这个过程中SQL也成为了操作关系型数据库的标准。SQL将数据的存储方式进行了包装和抽象，使开发人员可以专注于程序逻辑。对开发人员工作的简化也是SQL甚至关系型数据库流行的原因。 社会在发展，数据在变化。从社交网络、科学研究、物联网等数据源产生的数据已经不局限于某个固定的结构，因此对于这些数据擅长结构化数据的关系型数据库就难以处理了。 关系型数据库最好有固定的schema，这也使得满足现代商业要求的敏捷性和快速迭代变得困难。动态schema不仅仅要求我们重新思考数据模型和数
Web开发语言 PHP ASP .NET JSP .... Web服务系统 Windows代表：Windows2003，Windows2008常见漏洞：“永恒之蓝”（MS17-010），MS08-067（过时但很经典） Linux 代表：Ubuntu、CentOS、Redhat 常见漏洞：脏牛漏洞、sudo漏洞 Web数据库 数据库是按照数据结构来组织、存储、管理数据的“仓库” 结构化查询语言：简称SQL，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新、管理（增删改查）信息 典型代表：Mysql
在本章中，我们将研究一系列用于数据存储和查询的通用数据模型。特别地，我们将比较关系模型，文档模型和少量基于图形的数据模型。我们还将查看各种查询语言并比较它们的用例。
为自动化和分析所设计的软件及服务正加速Devops改革的步伐，本文为你盘点了Devops成功的八大炫酷工具 Devops凭借其连接弥合开发与运营团队的能力正在各个行业呈现席卷之势。开发人员和运营人员
自Google Anthos推出以来在混合云领域受到极大关注，作为Google进入ToB混合云市场的战略级产品，Anthos集成了如GKE （Google Kubernetes Engine）、GKE On-Prem、Istio on GKE等……引起业界的关注。可以说这又是Google又一大利器。那么混合云作为企业数字化转型的重要基础设施建设，既留了核心数据，降低了迁移风险，又能在原来资源的基础上增加公共云的弹性，一举多得，成为当前云计算发展的热门话题。而作为数字化转型的另外一个风向标DevOps如何与当前的混合云发展进行协作，带向企业进入云原生时代，将会成日今后数字化建设的一个重要主题。
在编程的时候，我们会一直考虑所为的「灵活性」的问题。灵活性，可以降低我们变更的成本，减少部署的频率，进而提供更好的开发体验。而与此同时，追求实现的灵活性，可能会影响用户的体验。如何平衡这两种就是一个非常有意思的问题。 不过呢，我们一直在关注于所谓的用户的体验，但是有时候对于开发者的开发体验。如何开发体验更好的话，那么它就会带来更好的用户体验。 引子 在为 ArchGuard 设计「趋势与洞察」功能，它应对于「架构自治服务」一文所描述的概念，即起向用户提供一个迷你版本的数据自治服务的功能。从功能上来说，有点类
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