我正在从数百个URL列表中抓取数据,每个URL都包含一个带有统计棒球数据的表。在列表中的每一个唯一的URL中,都有一张关于单个棒球运动员职业生涯的所有赛季的表格,如下所示:
我已经成功地创建了一个脚本,将来自的数据--单个--附加到一个列表/数据文件中。不过,我的问题是:
我应该如何调整我的代码,以便从这个域抓取一个包含数百个URL的完整列表,然后将所有URL中的所有表行附加到一个list/dataframe中?
我用于抓取单个URL的一般格式如下:
import pandas as pd
from urllib.request import urlopen
from bs4 import
这是我拥有的代码。由于要解析的原始数据的内容,我最终得到了长度不同的“用户列表”和“tweet列表”。当将列表作为数据框中的列写入时,我得到了ValueError: arrays must all be same length。我意识到了这一点,但一直在寻找一种方法来解决这个问题,在较短数组的正确位置打印0或NaN。有什么想法吗?
import pandas
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(open('#raw.html'))
chunk = soup.find_all('div', clas
我可以在代码的末尾添加什么,以便将项目列表作为第1列附加到dataframe,以及由此产生的从for循环到第2列的网络抓取数据,并将第1列的列表项中的每一项匹配到网络抓取数据?我在试着-
col1 col2
url1 A Details
url2 B Details
我的密码是,
urls = ['url1','url2']
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
from time import sleep
from random import randint
for link in u
我正在从这个网站上搜集数据:https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_postal_codes_of_Canada:_M。使用BeautifulSoup,并且必须以包含三列的表格格式显示它:邮政编码、自治市、邻居。我希望将抓取列表从列表转换为数据帧,这样我就可以删除一些行,并对数据帧进行进一步的操作。 获取以下错误消息: ? 代码如下: import pandas as pd
import numpy as np
import requests
from tabulate import tabulate
from bs4 import Be
我目前正在抓取下面的维基页面:,只有一个表开始于比较。我正试着把整张桌子都刮掉,然后把它输出给熊猫。我知道如何添加初始列,飞机,但在从卷开始抓取列时遇到问题。
如何将表中的所有行或列添加到数据帧中?不确定哪种方法更好。
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas as pd
#this will use request library to call wikipedia
page = requests.get('https://en.wikipedia.org/wiki/Cargo_aircraft'
我正在根据一个单词列表对一本在线词典进行网络抓取。以下是.txt文件中单词列表的一部分:...Divulge,不经意,Panegyric,恶,Hodgepodge.
我开发了一种代码,它工作得很完美,但当单词列表变得更长时,代码运行得非常慢。在我的例子中,单词列表大约有3000个单词,代码将对每个单词进行抓取。我的代码看起来是:
file = open('word_list.txt', 'r')
search_list = file.read().split(',')
file.close()
for x in tqdm(range(int(
我可以通过Python中的web抓取从网页中获取数据。我的数据被提取到一个列表中。但不知道如何将该列表转换为数据框架。有任何方法我可以网络刮和直接获取数据到一个df?这是我的代码:
import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from tabulate import tabulate
from pandas import DataFrame
import lxml
# GET the response from the web page using requests library
res = reque
我尝试使用不同的选项,例如Selenium,BeautifulSoup...etc来抓取以下站点/页面:。我正在尝试抓取评论/部分:有6000多个评论/部分是由JS、jQuery...etc动态加载的。我已经阅读了几天的现有文章,到目前为止还没有成功。您的帮助将不胜感激。这个网站是中文的。我在下面附加了一个屏幕截图,这样你就知道该去哪里看了。谢谢!我尝试过Selenium,但每次都挂起。不知道为什么。
from selenium import webdriver
import time
from pandas import DataFrame
from urllib.request im
我的代码可以从url列表中提取链接(并将它们与从中提取的url配对),但我想将其更改为只抓取那些不包含target="_blank“的页面上的链接
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
import pandas as pd
list_urls = ["https://example.com/1/","https://example.com/2/","https://example.com/3/"]
pagelinks = []
for url in
“你好,我对网络抓取很陌生。我最近检索了一个网络链接列表,在这些链接中有包含表格数据的URL。我正计划抓取数据,但似乎连URL都拿不到。任何形式的帮助都是非常感谢的。”
“are链接的列表是
“
“从链接列表中,我计划
a.获取这些链接中的URL
“
B.从每个URL中的表中获取数据(例如,事件日期、事件时间、类型、操作员、注册、msn、首次飞行、分类)
#Get the list of weblinks
import numpy as np
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
我正在尝试使用BeautifulSoup包来抓取这个网站。我已经使用中的指针成功地抓取了页面,但正在尝试实现分页。
import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
for num in range(0, 800,80):
url = 'https://www.sec.gov/cgi-bin/own-disp?action=getissuer&CIK=0000018349&type=&dateb=&owner=include&start='
我已经写了一个代码,从网页抓取联系信息使用BeautifulSoup和一个预先设计的库CommonRegex,这基本上是正则表达式刮美国地址information.While我能够提取的信息是在一个列表的形式,并将其转换为熊猫数据帧,我不能保存在一个列表中存在的所有值。这是我写的代码: import pandas as pd
from commonregex import CommonRegex
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.thetaxshop
我对编程比较陌生,对堆栈溢出也是完全陌生。我认为一个好的学习方法是使用一个基于python和excel的项目,但是我被卡住了。我的计划是用漂亮汤拼凑出一个地址网站,查找这些地址的zillow估值,并将它们填入excel表格中。我无法弄清楚如何获得地址(我试图抓取的网站上的html似乎相当混乱),但我能够从该网站上拉出谷歌地址链接。抱歉,如果这是一个非常基本的问题,任何建议都会有所帮助: from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import Request,
urlopen
import re
import pandas as