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如何将dataframe转换为字典列表

将DataFrame转换为字典列表可以使用pandas库中的to_dict()方法。to_dict()方法可以将DataFrame的每一行转换为一个字典,然后将这些字典组成一个列表。

下面是一个完整的答案示例:

将DataFrame转换为字典列表的步骤如下:

  1. 导入pandas库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个DataFrame对象,假设名为df,包含以下数据:
代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'Age': [25, 30, 35],
                   'City': ['New York', 'London', 'Paris']})
  1. 使用to_dict()方法将DataFrame转换为字典列表:
代码语言:txt
复制
dict_list = df.to_dict('records')

这将返回一个包含每一行数据的字典列表。每个字典的键是DataFrame的列名,值是对应行的值。

  1. 打印转换后的字典列表:
代码语言:txt
复制
for item in dict_list:
    print(item)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
{'Name': 'Alice', 'Age': 25, 'City': 'New York'}
{'Name': 'Bob', 'Age': 30, 'City': 'London'}
{'Name': 'Charlie', 'Age': 35, 'City': 'Paris'}

这样就完成了将DataFrame转换为字典列表的操作。

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