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如何对动态创建控件进行验证以及在Ajax环境中的使用

首先给一个常规的动态创建控件，并进行验证的代码 [前端aspx代码] <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="Test.aspx.cs...= new TableCell();         Cell.Controls.Add(_TxtBox);         Cell.Controls.Add(_Require);//将刚才创建<em>的</em>二个<em>控件</em>..."后，再点击"验证动态控件",验证控件起作用了，一切正常 接下来，我们加入Ajax环境[加入UpdatePanel控件]，将前端代码改为:           再次运行，发现没办法再对动态生成的控件进行验证了(也就是说，新创建的验证控件没起作用)..." Enabled="true" />           注意上面蓝色的代码，再次运行，哈哈，居然可以了！

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多重比较示例：Bonferroni校正法和Benjamini & Hochberg法

p=21825 假设检验的基本原理是小概率原理，即我们认为小概率事件在一次试验中实际上不可能发生。 多重比较的问题 当同一研究问题下进行多次假设检验时，不再符合小概率原理所说的“一次试验”。...怎么做检验 R内置了一些方法来调整一系列p值，以控制多重比较谬误（Familywise error rate)或控制错误发现率。...方法BH（Benjamini-Hochberg，与R中的FDR相同）和BY（Benjamini & Yekutieli）控制错误发现率，这些方法试图控制错误发现的期望比例。...Tukey和Dunnett被认为是多重比较谬误（Familywise error rate)方法。 要了解这些不同调整的保守程度，请参阅本文下面的两个图。 关于使用哪种p值调整度量没有明确的建议。...---- 本文摘选《R语言多重比较示例：Bonferroni校正法和Benjamini & Hochberg法》

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R语言多重比较示例：Bonferroni校正法和Benjamini & Hochberg法

p=21825 假设检验的基本原理是小概率原理，即我们认为小概率事件在一次试验中实际上不可能发生。 多重比较的问题 当同一研究问题下进行多次假设检验时，不再符合小概率原理所说的“一次试验”。...怎么做检验 R内置了一些方法来调整一系列p值，以控制多重比较谬误（Familywise error rate)或控制错误发现率。...方法BH（Benjamini-Hochberg，与R中的FDR相同）和BY（Benjamini & Yekutieli）控制错误发现率，这些方法试图控制错误发现的期望比例。...请注意，这些方法只需要调整p值和要比较的p值的数量。这与Tukey或Dunnett等方法不同，Tukey和Dunnett也需要基础数据的变异性。...Tukey和Dunnett被认为是多重比较谬误（Familywise error rate)方法。 要了解这些不同调整的保守程度，请参阅本文下面的两个图。 关于使用哪种p值调整度量没有明确的建议。

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ANOVA组间比较方法有十多种，到底该选哪个呢？

这是它与配对 t 检验的不同之处，两者不可混用。 （三） 教材：Dunnett-t 检验适用于g-1个实验组与一个对照组均数差别的多重比较。...因为此检验是以对照组为基础的，然后才是实验组与对照组之间的比较。 举个例子：试验共4组，其中3个实验组分别使用A/B/C三种药物，还有1个空白对照组。此时适合采用Dunnett-t 检验。...而如果仅有3个实验组，无对照组，此时便不能够选择Dunnett-t 检验。 ②Dunnett-t 检验的组间比较仅限于实验组与对照组之间的均数比较，而不进行实验组之间的比较。...③Dunnett-t 检验非常适合用来科研，它进行了统计校正，同时应用场景与科研最相符。推荐大家使用，但是要注意应用条件，即必须有对照组。...④SNK-q 检验是采用范围分布的方式对各组平均值进行比较的，这个与前面的LSD-t 法和Dunnett-t 法的统计结果呈现形式不同，结果为q值，并无P值。

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【温习统计学】均数间的多重比较的方法的选择

1、 如两个均数的比较是独立的，或者虽有多个样本的均数，但事先已计划好要做某几对均数的比较，则不管方差分析的结果如何，均应进行比较，一般采用LSD法或Bonferroni法； 2、 如果事先未计划进行多重比较...，在方差分析得到有统计意义的F检验值后，可以利用多重比较进行探索性分析，此时比较方法的选择要根据研究目的和样本的性质。...比如，需要进行多个实验组和一个对照组比较时，可采用Dunnett法；如需要进行任意两组之间的比较而各组样本的容量又相同时，可采用Tukey法；若各组样本的容量不相同时，可采用Scheffe法；若事先未计划进行多重比较...，且方差分析结果未有显著差别，则不应进行多重比较； 3、 有时候研究者事先有对特定几组均值比较的考虑，这时可以不用Post hoc进行几乎所有均值组合的两两比较，而是通过Contrasts中相应的设置来实现...8、 Scheffe法：它实质上是对多组均数间的线性组合是否为0做假设检验（即所谓的Contrasts），多用于各组样本容量不等时的比较； 9、 Dunnett法：常用于多个实验组与一个对照组间的比较，

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经典方差分析：手把手教你读懂、会用1

包中的LSD.test()函数进行分析，此方法最敏感，易检验出样品差异显著； Dunnett-t检验：与LSD检验计算公式完全相同，结果也相同，主要使用在有对照试验的设计中，用于多个实验组均数与对照组均数间的比较...，在R中可以使用SimComp包中SimTestDiff()函数设置type="Dunnett"来实现。...S-N-K检验：StudentNewman Keuls，q检验法（与秩和检验法类似，将两个样本数据一起排序，通过两端非重叠数据个数计算Q值进行检验），在R中使用agricolae包中的SNK.test(...)函数可以进行分析，S-N-K法是多重比较方法中检验尺度较严格的方法，易使样品间检验不显著； 图基检验：Tukey检验法，也称作Tukey HSD，q检验法，特别适合样本量小于10的多重样本比较，在R中使用...特别注意的是，多重比较一定要进行p值校正，一般情况下多重比较函数直接返回校正后的p值。我们这里以图基检验为例。

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十步搞定单因素方差分析

看过我TCGA肿瘤数据库知识图谱的小伙伴都只是如何在任意癌症查询指定感兴趣基因的表达量，并且对样本进行分组比较，网站是：https://xenabrowser.net/heatmap/ 悄咪咪的上线了TCGA...检验,多重比较 J·W·图凯（Tukey）于1953年提出一种能将所有各对平均值同时比较的方法，这种方法现在已被广泛采用，一般称之为“HSD检验法”，或称“W法”。...Tukey (John Wilder Tukey) for multiple comparisons 主要应用于3组或以上的多重比较。...Dunnett test，它是控制多对一比较（即3组同时和一个参照组比较）的FER。...这个多重比较算法还蛮多的，参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/44880434 这里超纲了，我就不具体介绍了！

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通过沉浸式虚拟现实观察动作增强运动想象训练

在整个实验过程中，两只虚拟的手都被展示出来，参与者被期望将它们想象成自己的手。 3、研究方法 3.1 ERD分析 对应于电极位置C3和C4的大脑区域分别与右手和左手的抓握动作相关。...为了进一步检验参与者在每次会话中ERD的统计增强，该文应用了Dunnett型非参数多重对比检验，其中使用第一次会话的ERD比率作为对照。...为了进一步检验神经活动辨别力的统计增强，该研究对10折交叉验证结果使用了Dunnett型非参数多重对比检验，其中以第一次会话的准确性作为对照。...第一次会话的ERD比率被选为基线，并与其他会话的ERD比率进行比较，以分析与各次会话相比ERD性能的改善情况，如图6和表2所示。...为了分析不同时段交叉验证准确率的提高，我们对第一个时段的准确性结果进行了Dunnett型非参数多重对比检验。

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java中%c%n是什么意思_在编码时如何使用r与n，两者的区别

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 \r与\n到底有何区别，编码的时候又应该如何使用，我们下面来了解一下。...区别： \r：全称：carriage return (carriage是“字车”的意思，打印机上的一个部件) 简称：return 缩写：r ASCII码：13 作用：把光标移动到当前行的最左边 \n：...\r没什么意义 Windows、DOS：\r\n表示回车+换行，顺序不能变 Mac：\r表示回车+换行 历史： 机械的英文打字机：在打字机上，有一个部件叫“字车”(carriage)，每输入一个单词，“...这两个动作合起来叫做“回车”，相当于现在键盘中的“Enter”键。 电传打字机：(Teletype Model 33，Linux/Unix下的tty概念也来自于此)每秒钟可以打10个字符。...编程语言中如何使用： 因为Unix中是用“\n”表示一行的结束，所以在C语言(以及其他C语言的继承者，比如C++, Java)中可以直接使用“\n”，在不同的操作系统中会被自动转换成相应的字符(比如在Windows

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北大@Coursera 医学统计学与SPSS软件 第四周多组数值变量比较的假设检验

除随机误差外，其余部分的变异可由某因素的作用来解释，通过比较可能由某因素所致的变异与随机误差的均方（如组内变异），从而了解该因素有无作用。...要想确定哪些组间有差别，必要时应该进一步作均数之间的多重比较在处理组数大于2时，均数之间的多重比较若仍用t 检验对任意两两均数之间进行比较，则会增大犯第一类错误的概率。...因此，均数之间的多重比较不宜再用前述t检验方法 探索性研究中均数之间多重比较的方法：多重比较（Multiple Comparisons）如LSD、 Bonferroni、Dunnett方法等。...用Levene 方法检验是否满足方差齐性假定 随机区组设计的两因素方差分析 随机区组设计在医学科研中比较常见，例如在实验研究中，将动物按窝别配伍，再随机分配到各个处理组；在观察性研究中按年龄、性别或地区配伍来抽取和组成研究因素的各个水平组等...两者的计算结果有如下关系： F = t2 二、两种类型的方差分析比较由于区组内的个体特征比较一致，减少了个体间差异对研究结果的影响；与完全随机设计的单因素方差分析相比，随机区组设计更容易检验出处理组间的差别

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R语言重复测量数据的多重比较

前面介绍了多个样本均数的多重比较，多样本非参数检验后的多重比较： R语言多个样本均数的多重比较 R语言非参数检验后的多重比较 今天学习下重复测量数据的多重比较，本篇内容和课本结果差异较大，如有错误欢迎指出...组间差别多重比较 LSD/SNK/Tukey/Dunnett/Bonferroni等方法都可以，和多个均数比较的多重检验一样。...在R里面进行正交多项式的探索略显复杂，首先定义要对时间变量（这里是times）进行正交多项式转变，我们这里有5个时间点，所以是1次方到4次方： contrasts(df.l$times) <- contr.poly...时间点比较 课本说因为事后检验重复次数太多难以承受，但是我们用计算机很快，所以用事后检验也没什么问题。 事后检验可以参考组间比较，根据组别进行分组，分组比较不同时间点的差别。...事前检验课本采用配对t检验，全都和t0的数据进行比较。

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脑电研究：婴儿与成人的眼神注视可促进大脑同步

因此，社交信号可促进大脑的一致性进而使得沟通过程更为顺畅，对婴儿早期的沟通与学习有着至关重要的作用。...EEG去除伪迹及预处理 为了保证EEG的数据真实的反应了个体的注意过程，而不是由于身体运动导致的，研究者进行了两项去除伪迹的步骤： 1、手动筛查婴儿静止不动且观察演唱者的时间段； 2、手动去除EEG波幅大于...目光注视效应对A → I 及 I → A 联结的影响使用了两种统计方法。...首先，以频段、注视条件作为被试内变量做重复测量方差分析；其次，为了比较不同条件的差异，采用Dunnett t检验法，将任意两组进行比较。 结果 ?...实验2中，在各个条件下，婴儿的沟通意愿，即发声情况未出现显著差异；而在实验2的真实情境中，婴儿的沟通意愿与 I → A的联结强度呈显著的正相关(r = 0.67, P< 0.05)。

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WPF备忘录（3）如何从 Datagrid 中获得单元格的内容与 使用值转换器进行绑定数据的转换IValueConverter

一、如何从 Datagrid 中获得单元格的内容 　　　DataGrid 属于一种 ItemsControl, 因此，它有 Items 属性并且用ItemContainer 封装它的 items. ...但是，WPF中的DataGrid 不同于Windows Forms中的 DataGridView。 ...在DataGrid的Items集合中，DataGridRow 是一个Item，但是，它里面的单元格却是被封装在 DataGridCellsPresenter 的容器中；因此，我们不能使用 像DataGridView.Rows.Cells...但是，在WPF中我们可以通过可视树（VisualTree） 去进入到控件“内部“, 那么，我们当然可以通过VisualTree进入DataGrid中的DataGridRow 和 DataGridCellsPresenter...child == null) child = GetVisualChild(v); else break; } return child; }  二、WPF 使用值转换器进行绑定数据的转换

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oracle如何导出数据(oracle如何备份数据库)

Web Server 2008 R2服务器简单安全设置,需要的朋友可以参考下 用的腾讯云最早选购的时候悲催的只有Windows Server 2008 R2的系统,原 … screen：多重视窗管理程序...微软提供了一个新型的InkCanvas控件用来让用户能书写墨迹,在新版的Edga浏览器中微软自己也用到了该控件使用户很方便的可以在web上做笔记....InkCanvas控件使用很简单,从 … Android布局优化之过度绘制 如果一个布局十分复杂,那么就需要来排查是否出现了过度绘制,如果出现了,那么很可能会造成刷新率下降,造成卡顿的现象.那么什么是过度绘制呢...过度绘制就是在同一个区域中叠加了多个控件.这就像小时候我们画画, … 如何复制DataRow(dataTabel中的行) 由于需要对dataTabel中的行进行上移和下移操作: row 1 行号...,最大的优点是不要求事先准备好整个迭代过程中的元素,这个特点使得它特别适合用于遍历 … Android 增量更新和升级 在年初的时候,尝试了一把热修复技术,当时选择的是阿里的andfix,使用起来也很简单

2.3K10

.NET映射设计(Model与UIControl之间的模型关系)

这样在给系统后期的维护提高了代价。 如果我们使用Entity传递数据就不会存在这些问题或者说问题变的轻了很多，当然这个需要项目开发过程中的编码约束了。程序员可能会习惯性的使用Data Table。...我们看一下实体是如何赋值的： 图2： 这是我找的一个简单的代码段，就是将界面上的控件中的值赋到实体中去，然后在进行BLL的业务逻辑操作。...1：首要的问题就是将控件进行二次封装，将输入控件与验证控件进行组合达到自动化验证数据的有效性，这样程序员在开发的时候能减少很多验证的代码，不用在去找一些正则表达式和使用各种各样的验证控件。...2：下面就是将控件与实体属性之间建立关联，这个关联有两个动作，一个是实体赋值到控件上，一个是控件赋值到实体中。...我们先来说控件赋值到实体吧，控件赋值到实体，有一个比较重要的问题是数据类型，如何将控件中的值赋到属性中去，这个就跟实体的构造有直接关系了，实体的构造大部分是围绕着ORM的要求来的，那么如果你的ORM是采用比较传统的反射来对实体的数据进行赋值的话

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R语言方差分析总结

“医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用、R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、临床研究设计、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。...介绍各种类型方差分析的R语言实现方法， 目录如下： 完全随机设计资料的方差分析 随机区组设计资料的方差分析 拉丁方设计方差分析 两阶段交叉设计资料方差分析 多个样本均数间的多重比较 LSD-t检验 TukeyHSD...多个样本均数间的多重比较 使用课本例4-2的数据。 首先是构造数据，本次数据自己从书上摘录。。...接下来是重复测量数据的多重比较，课本中分成了3个方面。 组间差别多重比较 LSD/SNK/Tukey/Dunnett/Bonferroni等方法都可以，和多个均数比较的多重检验一样。...，和课本一模一样~ 协方差分析 今天继续学习使用R语言进行医学统计学分析，今天要学习的内容是协方差分析，还是使用孙振球主编的《医学统计学》第4版的数据，封面如下： 协方差分析的使用条件：各变量服从正态分布

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「R」Shiny：用户界面（三）布局

在我们知道如何创建一系列输入和输出控件之后，我们需要学会如何在一个页面中对它们进行排列，以达到比较好的展示效果。这正是布局函数的工作，布局函数提供了一个应用高层次的可视化结构。...library(shiny) 概览 Shiny 应用布局由层次函数调用创建，其中 R 中的层次结构与输出中的层次结构匹配。...页面函数 最重要的布局函数是上面已经展示过的 fluidPage()，我们使用它将多个输入和输出控件组合形成一个 Shiny 应用。如果我们仅使用 fluidPage() 会是怎样的？ ?...实际上，fluidPage() 在后台做了很多重要的工作。...这样可行的原因是Shiny 代码本质上就是 R 代码，读者可以使用 R 中已知的任何工具增强效率、减少重复。请谨记三的原则：当你拷贝和粘贴代码超过 3 次，就应该考虑编写一个函数或者 for 循环。

3.6K10

NCB - 糖多了抗病毒，脂肪多了抗细菌，这个平衡很微妙！

在f，n = 8，6，8和9只小鼠中，分别来自两个独立实验，数据显示为平均± s.d.，单因素方差分析与Tukey的多重比较检验，**P = 0.0094，**P = 0.0068。...在h，n = 9，8和10只小鼠中，分别来自两个独立实验，单因素方差分析与Tukey的多重比较检验，*P = 0.0274，*P = 0.0397。...**P = 0.0085， ****P < 0.0001;方差分析与Dunnett’s post-test进行多重比较。n = 一个实验中每组 3 个独立样品。...普通单因素方差分析与Tukey的多重比较检验。...本文中，采用沙门氏菌疫苗株进行肺部免疫后，小鼠的MAIT细胞扩增为CD127−Klrg1 和 CD127Klrg1++−两种不同的抗原特异的类群，两类细胞群在转录组、功能和肺组织中的定位方面存在显著差异

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CAD绘图软件-AutoCAD 2022 for Mac

添加多重引线样式到 CAD 标准当前，您可以使用“标准”对话框为标注、图层、线型和文字设置标准。此增强功能现在扩展了该功能，支持检查多重引线样式的标准。...已更改的命令CHECKSTANDARDS - 检查当前图形中是否存在标准冲突。STANDARDS - 管理标准文件与图形之间的关联性。...增强功能DWG 比较功能的主要增强功能是，现在可以在比较状态下直接将当前图形与指定图形一起进行比较和编辑。比较在当前图形中进行。在当前图形或比较图形中所做的任何更改会动态比较并亮显。...为了便于在比较状态下直接编辑，此功能的选项和控件已从功能区移动到绘图区域顶部的固定工具栏。大多数选项都已合并到“设置”控件中并得到了增强，如图所示。...可以轻松从工具栏切换比较，以及从“设置”控件切换差异类型的显示。此外，可以通过单击颜色轻松更改默认颜色，以获得偏爱的颜色或色觉障碍友好的颜色。在此图中，“不在当前图形中”的颜色从红色更改为黄色。

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