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通过沉浸式虚拟现实观察动作增强运动想象训练

1、研究背景 增强运动想象的一种方法是动作观察,也就是观察与运动想象任务相关的身体部位的运动。先前的研究表明,镜像神经元通过模仿来进行动作的理解和学习,从而引起相应区域的激活。因此,当一个人观察到另一个实体反映想象的身体运动时,动作观察起到了诱导镜像神经元的刺激作用。 2D和3D运动的事件相关去同步化(ERD)模式有显著差异,3D可视化组的ERD增强。更丰富的可视化和对观察到的运动的更强的所有权可诱导更好的ERD发生。 近期,发表在《IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL SYSTEMS AND REHABILITATION ENGINEERING》杂志上的一篇研究论文通过对握手动作的动作观察,探讨虚拟现实(VR)的丰富沉浸感是否会影响重复的运动想象训练。为了研究显示介质的不同是否会影响进行运动想象时的动作观察,研究者通过两种不同的显示器显示了相同的图形握手动作:沉浸式VR耳机和显示器。此外,该研究以图形情景为刺激,更加强调沉浸式VR中的错觉和具体化对运动想象训练中动作观察的影响。为了检查使用这两种不同介质时的大脑活动,研究者使用了EEG,并识别了感觉运动皮层诱发的神经信号的变化。为了测量不同运动想象任务中空间脑活动模式的可区分性,研究者应用了脑机接口中常用的机器学习技术来学习和区分不同类型的运动想象中的脑活动。

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Google Earth Engine(GEE)——全球风力和太阳能发电站位置和功率数据集

统一的全球风力和太阳能发电站位置和功率数据集 能源系统需要去碳化,以便将全球变暖限制在安全范围内。虽然全球土地规划者承诺将更多地球上的有限空间用于风能和太阳能光伏发电,但关于目前基础设施的位置的信息却很少。最近的研究大多使用土地对风能和太阳能的适用性,加上技术和社会经济限制,作为实际位置数据的替代。在这里,我们解决了这个缺陷。利用容易获得的OpenStreetMap数据,我们提出了,据我们所知,第一个全球性的、开放的、统一的风能和太阳能装置的空间数据集。我们还包括用户友好的代码,使用户能够轻松地创建新版本的数据集。最后,我们还包括对装置的发电能力的一阶估计。我们预计这些数据将在全球能源系统去碳化的未来潜力和权衡的研究中产生广泛的兴趣。前言 – 床长人工智能教程

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Android开发笔记(一百四十九)约束布局ConstraintLayout

约束布局ConstraintLayout是Android Studio 2.2推出的新布局,并从Android Studio 2.3开始成为默认布局文件的根布局,由此可见Android官方对其寄予厚望,那么约束布局究竟具备哪些激动人心的特性呢? 传统的布局如线性布局LinearLayout、相对布局RelativeLayout等等,若要描绘不规则的复杂界面,往往需要进行多重的布局嵌套,不但僵硬死板缺乏灵活性,并且嵌套过多拖慢页面渲染速度。约束布局正是为了解决这些问题应运而生,它兼顾灵活性和高效率,可以看作是相对布局的升级版,在很大程度上改善了Android的用户体验。开发者使用约束布局之时,有多种手段往该布局内添加和拖动控件,既能像原型设计软件AxureRP那样在画板上任意拖曳控件,也能像传统布局那样在XML文件中调整控件布局,还能在代码中动态修改控件对象的位置状态,下面分别介绍约束布局的这几种使用方式:

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