import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from numpy import ma from mat...
有以下几种图表类型，展示数据的组成： 饼状图 堆叠条形图 堆叠柱形图 面积图 瀑布图 3. 是否需要了解数据的分布？ 分布图表能够帮助我们清晰的理解正常趋势、正常范围和异常值。...为了更好地了解每个图表以及如何使用它们，文中分别对每一种图表进行了概述。 1）柱状图 柱状图用于显示不同数据之间的对比，也可以显示随时间变化的数据对比。...5）面积图 面积图基本上是一条线图，但X轴和线之间的空间用颜色或图案填充，用于显示局部和整体的关系，可以帮助分析总体趋势和单个数据趋势。...6）堆叠条形图 这种图表用于比较多个不同的数据集，并显示每个被比较的数据集的组成。 设计堆叠条形图的最佳做法： 最适用于说明部分和整体的关系。 使用对比色，会使对比更加清晰。...仅使用圆形。 10）瀑布图 瀑布图用于显示初始值如何受到中间值（正或负）的影响，并产生最终值，主要用于展示数据的组成。 设计瀑布图的最佳做法： 使用对比色来突出显示数据集中的差异。
答案是：矩阵 原理 ---- 下图是常见的一个矩阵样式，总共有10列，每个格子填充了一个数字1。如果填充的内容不是1，而是图案，则可以实现文章开始的各种效果。...如果一个店铺业绩最高，为10万，条形图填充西红柿，可以想到，它需要10个格子都填充，如果是9万，则填充9个西红柿。现实生活不会这么整齐，如果是9.3万呢？...如果是完全的整数，事情将会变得简单，但世界总是有余数，最后一个格子如何按余数切割图案？答案是我也不知道。切割很麻烦，可以逆向思维，把多余的部分覆盖掉。...如果想要替换图案，将度量值中的UNICHAR换为任意表情符号（输入法一般自带，或者使用上方推荐的emoji列表） 以上是条形图的示例，柱形图道理一样，起初你进行翻转时，样式可能如下，数据标签在下方，...以上演示每个条形柱子均相同，如需图案不一样可以使用SWITCH函数切换，如需颜色不一样可以将度量值中的fill（填充色）或者stroke（边框色）设置条件进行变换。
网络图数据容量有限，并且当节点太多时会形成类似「毛球」的图案，使人难以阅读。...7、象形图 象形图 (Pictogram Chart) 也称为「象形统计图」，使用图案来显示数据量。 使用图案能克服语言、文化和教育水平方面的差异，是更具代表性的数据显示方法。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...堆叠式面积图使用区域面积来表示整数，因此不适用于负值。总的来说，它们适合用来比较同一间隔内多个变量的变化。
：用于设置条形图的其他属性信息，如统一的边框色、填充色、透明度等； width：用于设置条形图的宽度，默认为0.9的比例； binwidth：该参数在条形图中已不再使用，但可以使用在绘制直方图的geom_histogram...如果绘图数据涉及的是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时，也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。...然而，在实际的企业环境中，这样的图形出现的频次并不是很高，因为绝对数量的堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍的百分比堆叠条形图。...堆叠条形图也有弊端，那就是只能够解决可叠加问题的可视化，假设数值型指标不能够叠加（如平均薪资、渗透率等指标是不能相加的），就不可以使用该类图形，但不妨可以试试水平交错条形图。...对于数值型变量有两个，离散型变量有一个的数据该如何绘制条形图呢（如常见的环比、同比问题），这里提供一个解决思路，那就是使用对比条形图。
象形图 (Pictogram Chart) 也称为「象形统计图」，使用图案来显示数据量。 使用图案能克服语言、文化和教育水平方面的差异，是更具代表性的数据显示方法。...堆叠式条形图 ? 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。 热图 ?...在字云图上使用颜色通常都是毫无意义的，主要是为了美观，但我们可以用颜色对单词进行分类。
象形图 象形图 (Pictogram Chart) 也称为「象形统计图」，使用图案来显示数据量。 使用图案能克服语言、文化和教育水平方面的差异，是更具代表性的数据显示方法。...堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。...在字云图上使用颜色通常都是毫无意义的，主要是为了美观，但我们可以用颜色对单词进行分类。
选择最高效的可视化图形 保持视觉的一致性，让读者可以一眼辨别出，这意味着你可能要使用堆叠型柱状图、分组条形图或者折线图了。但无论选择哪种图形，不要让读者费力去对比太多东西。 6....注意摆放的位置 如果用两个好看的堆叠型柱状图让读者去对比，但如果它们相距甚远，那就别谈什么对比了。 7. 讲完整的故事 或许你第四季度的销售额增长了30%，这是不是很令人兴奋？但还有更令人兴奋的！...善用标注 标注并非用来填充空白的，而该用来强调相关信息或提供额外的背景知识。 11. 不要使用让人分心的字体或元素 有时确实需要强调某一点，只要用粗体或斜体文字即可，无须同时使用二者。 ?...使用一种颜色去表达相同类型的数据 如果条形图展示了月销售数据，那只需一种颜色即可。如果要在一组图表上对比今年和去年的销售数据，那么可用不同颜色代表不同年份的数据。...避免使用图案 条纹和波点图案听起来有趣，但却十分让人分心。如果你想在地图等地方加以区分，可使用不同饱和度的同色，而且要纯色实线。 16.
导语 GUIDE ╲ 饼图、环形图、柱状图和箱式图是我们论文写作和数据统计经常要绘制的统计图，常常是使用单一的颜色填充（ggplot2大家可能都用烦了吧），小编呕心沥血终于找到一个非常实用又高级的绘图...patternplot包不仅可以绘制美观和信息丰富的统计图，它可以用颜色或纹理或png或jpeg格式的任何外部图像填充统计图，让我们一起来看看吧！！...density=c(8, 8, 10)) pie2<-pie2+ggtitle('(B) Colors with Patterns') 3. imagepie绘制指定填充图案的饼图...x<-data$Location y<-data$Amount group<-data$Type #patternbar_s绘制堆叠条形图 patternbar_s(data,x, y, group,...ylab='Monthly Expenses, Dollars')+ ggtitle('Image Bar Chart with Two Grouping Variables') （3）堆叠条形图
mapping:使用aes函数指定，为aesthetic attributes的缩写。但字符串映射使用aes_string。...✦ 统计转换（Statistical trassformations, stats）是对数据进行某种汇总，例如将数据分组创建直方图，或将一个二维的关系用线性模型进行解释。...✦ 分面（faceting）如何将数据分解为子集，以及如何对子集作图并展示。 ✦ 主题（theme）控制细节显示，例如字体大小和图形的背景色。...「position：」 位置调整，有效值是stack、dodge和fill，默认值是stack（堆叠），是指两个条形图堆叠摆放，dodge是指两个条形图并行摆放，fill是指按照比例来堆叠条形图，每个条形图的高度都相等...「width：」 条形图的宽度，是个比值，默认值是0.9 「color：」 条形图的线条颜色 「fill：」 条形图的填充色 基本演示 读取ImagJ数据及转换 #读取ImageJ dat=read.csv
轴与线之间的区域通常用颜色、纹理和图案填充来强调。通常一个面积图用于比较两个或两个以上的变量。 3.箭头图 箭头图可用作多个饼图的替代品。...4.条形图 条形图是一种用矩形表示分组数据的图表，矩形条的长度与其表示的值成比例。可以垂直或水平绘制条形图。垂直条形图有时也称为折线图。图表的一个轴显示要比较的特定类别，另一个轴表示离散值。...当你想说明一些数量是如何随一周中的某一天而变化，或者它是如何随时间变化的时候，最好使用日历图。 11.烛台图 烛台图（也称为日本烛台图）是一种金融图表，用于描述证券、衍生品或货币的价格变动。...31.网络图 这种类型的可视化显示了事物是如何通过使用节点/顶点和链接线来表示它们的连接而相互连接的，并有助于说明一组实体之间的关系类型。 32.压缩气泡图 使用压缩气泡图在一组圆圈中显示数据。...缓和曲线图用途广泛，可以使用沿缓和曲线路径显示的条、线或点。螺旋图是显示大型数据集的理想方法，通常用于显示较长时间段内的趋势。这使得螺旋图非常适合显示周期性图案。
之前有介绍如何在Power BI的条形图中填充任意图案，颜色的渐变填充也是可以实现的。
引导元素向看图者展示了如何将视觉属性映射回数据空间。最常见的元素是坐标轴上的刻度线和标签（还有图例）。 接下来以三个数据集解释ggplot2的使用。...用几何函数指定图的类型 ggplot()函数指定要绘制的数据源和变量，几何函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示。目前，有37个几何函数可供使用。以下列出常用的函数。...fill 对填充区域着色，如条形和密度区域 alpha 颜色的透明度，从0（完全透明）到1（不透明） linetype 图案的线条（1=实线，2=虚线，3=点，4=点破折号，5=长破折号，6=双破折号...对条形图来说，'dodge'将分组条形图并排，'stacked'堆叠分组条形图，'fill'垂直地堆叠分组条形图并规范其高度相等。对于点来说，'jitter'减少点重叠。...Salaries by phd.png 最后，我们可以用一个分组的条形图按学术等级和性别来可视化教授的人数（三种条形图方式）： ? Number by Rank1.png ?
环形图使用内置视觉对象新卡片图可以实现，日历使用内置矩阵也能实现吗？答案是肯定的。 以下是我的模拟结果。...我的实现方案是，上方的柱形图使用内置柱形图生成，删除XY轴标题标签，下方的其它图表使用一个矩阵嵌套SVG图形生成。 现在的问题是，传统的矩阵是如下样式： 如何能够变成如下样式？...图案的样式是单一的，无论是正方形色块还是条形图都使用SVG的RECT元素生成（不了解SVG基础知识参考：Power BI SVG制图入门知识，条形图的代码前期也有分享：Power BI表格展示销售排行与利润贡献...），难点有两个： 首先，正方形色块如何和条形拼接？...SVG图表进行条件嵌套：当行列都具有唯一值（HASONEVALUE函数判断）时返回一个正方形RECT，填充色随数据大小变化；当星期具有唯一值时返回条形的RECT；当月份具有唯一值时返回SVG中的TEXT
于是有了下面的条形图，用来表现不同球队的射门次数（2018年数据），射门动作、球的运动轨迹、球门一气呵成。...数据来源：http://2018.sina.com.cn/data/data.shtml 这个图表使用DAX，一个17行的度量值生成，原理是PNG图片与SVG形状结合。...图表的完整度量值如下： 球队条形图 = VAR MaxValue = MAXX ( ALLSELECTED ( '球队数据'[球队] ), [值] ) VAR Width = 80 * [值...星球的视频课程有讲解如何对条形填充任意图案，本例填充草地。
直方图案例 下面展示了 Matplotlib 中绘制直方图的代码。这里有两个步骤需要注意，首先，n_bins 参数控制直方图的箱体数量或离散化程度。...当类别数太多时，条形图将变得很杂乱，难以理解。你可以基于条形的数量观察不同类别之间的区别，不同的类别可以轻易地分离以及用颜色分组。我们将介绍三种类型的条形图：常规、分组和堆叠条形图。...然后我们循环地遍历每一个组，并在 X 轴上绘制柱体和对应的值，每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 ? 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...在下面的堆叠条形图中，我们比较了工作日的服务器负载。通过使用不同颜色的方块堆叠在同一条形图上，我们可以轻松查看并了解哪台服务器每天的工作效率最高，和同一服务器在不同天数的负载大小。...堆叠条形图 def barplot(x_data, y_data, error_data, x_label="", y_label="", title=""): _, ax = plt.subplots
直方图案例 下面展示了 Matplotlib 中绘制直方图的代码。这里有两个步骤需要注意，首先，n_bins 参数控制直方图的箱体数量或离散化程度。...当类别数太多时，条形图将变得很杂乱，难以理解。你可以基于条形的数量观察不同类别之间的区别，不同的类别可以轻易地分离以及用颜色分组。我们将介绍三种类型的条形图：常规、分组和堆叠条形图。...然后我们循环地遍历每一个组，并在 X 轴上绘制柱体和对应的值，每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...在下面的堆叠条形图中，我们比较了工作日的服务器负载。通过使用不同颜色的方块堆叠在同一条形图上，我们可以轻松查看并了解哪台服务器每天的工作效率最高，和同一服务器在不同天数的负载大小。...堆叠条形图 def barplot(x_data, y_data, error_data, x_label="", y_label="", title=""): _, ax = plt.subplots
如果遇到横轴不是时间维度的情况，建议用颜色区分每根柱子。 衍生 - 堆叠柱状图 ?...衍生 - 面积图（Area chart） 折线图下方填充阴影，构成面积图，如果有两个或以上折线图，在各自折线的下方填充不同颜色的阴影，构成堆积面积图，便于了解折线的相对占比。 ? 4....散点图的数据为三维数据，使用两组数据构成多个坐标点，分析坐标点的分布情况，判断两个变量之间的关联或分布趋势。 可以用颜色区分系列，也可以用散点大小定第三维度，这就衍生图出了气泡图。 6....所以在表示分类时，如项目数量较少，使用柱形图或条形图均可，如项目数量较多，则建议使用条形图。 Q: 柱形图和折线图都可以表示时间序列的趋势，如何选择？ A: 一般来说，建议使用折线图反映趋势变化。...所以当时间序列的_数据点较少时，可以使用柱形图_，而当数据点较多时，则建议使用折线图。 Q: 面积图和折线图都可以表示时间序列的趋势，两者之间如何选择？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
