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如何使用Jupyter python将xls表写入docx

Jupyter是一个开源的交互式计算环境,支持多种编程语言,其中包括Python。Jupyter提供了一个便捷的方式来编写和执行代码,并且可以将代码和文本内容结合在一起,形成一个完整的文档。

要使用Jupyter Python将xls表写入docx,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,确保已经安装了Jupyter Notebook。可以通过在命令行中运行以下命令来检查是否已安装:
代码语言:txt
复制
jupyter notebook --version

如果未安装,可以通过运行以下命令来安装:

代码语言:txt
复制
pip install jupyter notebook
  1. 打开Jupyter Notebook。在命令行中运行以下命令:
代码语言:txt
复制
jupyter notebook

这将在默认浏览器中打开Jupyter Notebook的界面。

  1. 在Jupyter Notebook界面中,点击右上角的"New"按钮,选择"Python 3"来创建一个新的Python笔记本。
  2. 在新建的笔记本中,可以使用以下代码来将xls表写入docx文件:
代码语言:txt
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import pandas as pd
from docx import Document

# 读取xls表格数据
data = pd.read_excel('path/to/your/file.xls')

# 创建一个新的docx文档
doc = Document()

# 将表格数据写入docx文档
table = doc.add_table(rows=data.shape[0]+1, cols=data.shape[1])
for i in range(data.shape[0]):
    for j in range(data.shape[1]):
        table.cell(i+1, j).text = str(data.iloc[i, j])

# 保存docx文档
doc.save('path/to/your/output.docx')

请将代码中的'path/to/your/file.xls'替换为你要读取的xls文件的路径,将'path/to/your/output.docx'替换为你要保存的docx文件的路径。

  1. 运行代码。可以使用Shift+Enter快捷键来运行单元格中的代码。
  2. 运行完毕后,你将在指定的路径下找到生成的docx文件,其中包含了从xls表格中提取的数据。

这是使用Jupyter Python将xls表写入docx的基本步骤。通过这种方式,你可以方便地将数据从xls表格中提取并写入到docx文件中,实现数据的可视化和文档化。

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