如何使用Pandas绘制这个令人困惑的多条形图？
Pandas是一个强大的数据分析工具，可以用于处理和分析数据。它提供了丰富的功能和方法，包括数据清洗、转换、聚合和可视化等。
要使用Pandas绘制多条形图，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入必要的库和模块：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt- 创建数据集：
data = {'年份': [2018, 2019, 2020],
'销售额': [100, 150, 200],
'利润': [20, 30, 40],
'成本': [80, 120, 160]}
df = pd.DataFrame(data)- 设置绘图参数：
plt.figure(figsize=(10, 6)) # 设置图形大小
plt.title('销售额、利润和成本') # 设置标题
plt.xlabel('年份') # 设置x轴标签
plt.ylabel('金额') # 设置y轴标签- 绘制多条形图：
x = df['年份']
y1 = df['销售额']
y2 = df['利润']
y3 = df['成本']
plt.bar(x, y1, width=0.2, label='销售额') # 绘制销售额条形图
plt.bar(x + 0.2, y2, width=0.2, label='利润') # 绘制利润条形图
plt.bar(x + 0.4, y3, width=0.2, label='成本') # 绘制成本条形图
plt.xticks(x + 0.2, labels=x) # 设置x轴刻度和标签
plt.legend() # 显示图例
plt.show() # 显示图形以上代码将绘制一个包含销售额、利润和成本的多条形图，每个年份对应一组条形。条形图之间有一定的间隔，以区分不同的数据。
Pandas的优势在于它提供了简洁而强大的数据处理和分析功能，可以轻松地进行数据清洗、转换和聚合。它还与其他库（如Matplotlib）结合使用，可以进行数据可视化，方便用户进行数据分析和展示。
多条形图适用于比较不同类别的数据在不同维度上的差异，例如比较不同年份的销售额、利润和成本。通过多条形图，可以直观地展示数据之间的关系和趋势。
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1回答
我得到的任务是用excel表格绘制条形图和散点图。散点图工作得很好，但是由于某种原因，条形图给出了形状不匹配的错误，我似乎不知道为什么，因为我几天前做了代码，它似乎工作了。这是代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_excel('Salaries.xlsx',sheet_name='Salaries', header=1)
xl=[2,3,4]
y1=[5,5,5]
x2=[1,2,3,4,5]
y2=[2,3,2,3,4]
y
浏览 8提问于2021-12-24得票数 -1
2回答
我试图做一个堆叠条形图，其中x轴是基于一个规则的数字线，而不是类别。也许条形图不是正确的术语？
我怎样才能使堆叠条，但x数列是否间隔为“正常”(较大的相对差距在5.0和10.6之间)？我还想设置一个有规律的勾选间隔，而不是每个标有标签的条形。(真实的数据集很密集，但存在一些虚假的空白，我想使用条形颜色来定性地显示x的变化。)
fid = ["name", "name", "name", "name", "name"]
x = [1.02, 1.3, 2, 5, 10.6]
y1 = [0, 1, 0.2, 0.6,
浏览 1提问于2021-10-08得票数 1
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我在matplotlib中绘制了一个条形图，其中包括从具有相同x轴的3个不同数据帧中的一列中获取数据，并将条形图左右绘制。
除了x轴只标记每五个位置而不是所有位置之外，它基本上是有效的。如何标记每个位置？
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, figsize=(25,10))
plt.subplots_adjust(hspace=0.8, wspace=0.2)
x = df_rightmoveSmry.index
labels = list(df_rightmoveSmry['Adj Date'].astype(str).s
浏览 0提问于2019-06-21得票数 0
2回答
我试着用多种颜色绘制一个条形图.
import numpy as np
width = 0.3
y1 =[78.0]
y2= [70863.0]
y3 =[138441.0]
y4 =[ 8223.0]
x = np.range(1)
p1 = plt.bar(x, y1, width=width, color='r')
p2 = plt.bar(x, y2, width=width, color='b')
p3 = plt.bar(x, y3, width= width, color='g')
p4 = plt.bar(x
浏览 4提问于2015-03-05得票数 1
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熊猫堆叠条形图
、、、
我有一个Dataframe dft，它有两个列，'DATE'和'INVOICE'，看起来如下所示，但是跨越了许多年的行却要多得多。
DATE INVOICE
0 2015-01-29 68.61
1 2015-01-15 16.54
2 2015-01-15 4.72
3 2015-01-14 109.71
我首先根据INVOICE大小对这些数据进行排序，以提供三个单独的数据格式。
small = dft[(dft['INVOICE'] < 25) &
浏览 0提问于2018-11-14得票数 0
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我试图绘制成组的条形图，我有这个数据。
y1= [2232424, 2324353, 0, 8433232, 21421521, 2164216, 2761731, 752164215]
y2=[0, 32, 253, 6271, 263, 5535142, 1513153, 92512152]
我想用45度角的标签画成这样的图形
得到这个错误
plt.bar(x-0.2, y1, width) TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'float'
我的代码是
import
浏览 3提问于2021-12-20得票数 0
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我正在尝试绘制100%堆叠的条形图，但我得到了错误的输出。对齐和百分比都乱七八糟。
x = ["A","B","C","D"]
data1 = {'Price':[12,44,23,21]}
data2 = {'Cost':[15,40,10,15]}
data3 = {'Units':[22,12,23,15]}
y1 = pd.DataFrame(data1)
y2 = pd.DataFrame(data2)
y3 = pd.DataFrame(data3)
snum
浏览 16提问于2019-11-20得票数 0
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堆条图
、、、、
我有一组数据：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x': ['A', 'B', 'C', 'D'],
'y1': [10, 20, 10, 30],
'y2': [20, 25, 15, 25],
'y3': [5, 10, 5, 20]})
df = df.set_index('x')
浏览 1提问于2021-12-21得票数 0
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我有这些数据
y1= [2232424, 2324353, 0, 8433232, 21421521, 2164216, 2761731, 752164215]
y2=[0, 32, 253, 6271, 263, 5535142, 1513153, 92512152]
我绘制了条形图..。但是我的条形图的标签，我把它们旋转到30度，因为标签很大。但是即使在30度旋转之后，文本也被裁剪了，你可以在下面的图中看到。如何解决这个问题
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas
浏览 5提问于2021-12-20得票数 0
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我有一个这样的熊猫数据-(创建一个随机数据)
from random import randint
from random import random
import random
import pandas as pd
x = [randint(1,20) for i in range(20)]
y1 = [random() for i in range(20)]
y2 = [random() for i in range(20)]
y3 = [random() for i in range(20)]
y4 = [random() for i in range(20)]
g = ['
浏览 3提问于2021-03-02得票数 1
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例如，下面的DataFrame df，我想把价格画成x轴，share_1和share_2作为y轴，以条形叠加的形式表示。我希望避免使用pandas.plot，而不是使用plt.bar，并从Dataframe中提取x_values和y_values。
Price size share_1 share_2
10 1 0.05 0.95
10 2 0.07 0.93
10 3 0.1 0.95
20 4 0.15 0.75
20 5 0.2. 0.8
20 6 0.35
浏览 1提问于2021-10-25得票数 0
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我有一个pandas数据框架，格式如下：
year col1
y1 val_1
y1 val_2
y1 val_3
y2 val_4
y2 val_5
y2 val_6
y3 val_7
y3 val_8
y3 val_9
如何只选择第2年之前的值而忽略第3年？
我需要一个new_data框架，如下所示：
year col1
y1 val_1
y1 val_2
y1 val_3
y2 val_4
浏览 0提问于2015-03-10得票数 9
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我想随着时间的推移可视化许多参数。基本上，我想在x轴上绘制datetime，在y轴上绘制不同的参数。
我的代码：
df =
index y1 y2 y3
2021-03-14 08:38:22 34.660422 6.278744 443.253277
2021-03-14 08:39:11 34.853815 6.267421 446.127032
2021-03-14 08:40:01 34.966101 6.338569 446.868933
2021-03-14 08:41:13 34.
浏览 1提问于2021-03-20得票数 1
1回答
我正在寻找一种在matplotlib中绘制每个值多个条形图的方法。对于数字数据，这可以通过向X数据添加偏移量来实现，如例如所述
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
X = np.array([1,3,5])
Y = [1,2,3]
Z = [2,3,4]
plt.bar(X - 0.4, Y) # offset of -0.4
plt.bar(X + 0.4, Z) # offset of 0.4
plt.show()
plt.bar() (和ax.bar())还可以自动处理分类数据：
X = ['A&#
浏览 16提问于2018-01-09得票数 12
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4回答
我是新来的，学习R，在绘制矩阵的最小值和最大值时遇到了一个问题。矩阵是这样的：
X Y1 Y2 Y3 Y4 Y5
1 0.5 0.6 0.3 0.3 0.2
2 0.3 0.4 0.1 0.7 0.4
3 0.4 0.3 0.5 0.6 0.3
现在，我想将第一列(X)绘制为x轴，并选择每一行的最小值和最大值(例如，第一行中的X=1、Ymin=0.2、Ymax=0.6 )，并将它们绘制为y轴。
有人能帮我弄清楚吗？
浏览 1提问于2014-02-22得票数 1
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1回答
我想在我的工作表中绘制两个变量。X变量与Y变量。Y变量由3个子变量y1，y2，y3组成，当求和结果为Y时，我将y1，y2，y3表示为Y的百分比，即Y=45( 100% )和y1=35%，y2=40%，y3=25%.How。我是否绘制了Y轴值为45而不是100%的X与Y的关系图？
我一直在绘制Y(y1，y2，y3)的测量值，但现在轴值是从0到100%自动生成的。我想要的是显示从0到45的实数轴值。
我希望轴是Y(45)的实值，但sub_variables (y1=35%，y2=40%，y3=25%)
浏览 0提问于2019-05-07得票数 0
我有一堆X值和一堆Y1，Y2，Y3值。我想测试一下X和Y1，X和Y2，X和Y3之间的独立性。我如何在matlab中高效地完成这项工作。我的变量是绝对的。
我可以使用交叉表，如交叉表(X，Y1)，并获得p值来查看独立/依赖关系。但是我必须分别迭代Y1，Y2和Y3，这会花费很多时间。
我有大约20000个Y。那么，有没有办法在matlab中高效地一次获得20000个p值呢？
X Y1
1 0
1 0
2 0
2 1
3 0
3 1
3 1
3 1
浏览 1提问于2014-01-09得票数 1
1回答
我的数据如下所示：
d <- data.frame(X=c('x1','x2','x3','x1','x2','x3','x1','x2','x3'),
Y=c('y1','y1','y1','y2','y2','y2','y3','y3','y3'),
浏览 4提问于2018-02-07得票数 1
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我使用朱莉娅进行金融数据处理，然后根据财务数据绘制图表。
在图的X轴上，我在绘制Y轴上的日期(日价格)，我在画股票价格，MovingAverage13和MovingAverage21
我目前正在使用DataFrames绘制数据
密码-
df=DataFrame(x=dates,y1=pricesClose,y2=m13,y3=m21)
l1=layer(x="x",y="y1",Geom.line,Theme(default_color=color("blue")));
l2=layer(x="x",y="y2",
浏览 0提问于2014-02-12得票数 14
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为了方便收件人，我尝试只在条形图拆分的地方标记y_ticks，但我搞不清楚。现在是我的代码： fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
width = 0.3
ind = ['Label_1','Label_2']
y1 = [1000, 950]
y2 = [100, 120]
y3 = [40, 60]
ax1.bar(ind,y1,width = width,color='g',label='Fee_1')
ax1.bar(ind,y2,width=width,bottom
浏览 32提问于2019-06-25得票数 1
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