如何使用Python pandas处理数据角化问题中的-inf值

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pandas、data-wrangling

在python中处理数据时，使用csv文件中的-inf，如何处理在计算百分比变化的列时可能出现的Pand值？假设您有一个使用pandas作为dataframe加载到python的数据。然后，创建另一个列，该列具有数据中任意两列之间的百分比值变化。您检查的一些

浏览 24提问于2020-04-18得票数 0

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python的NA相当于R的NA是什么？

python、numpy、pandas、scikit-learn、data-scrubbing

python的NA相当于R的NA是什么？scikit-learn是如何处理缺失值的？ Python</

浏览 2提问于2015-02-22得票数 30

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Infinity, "1547700231.9899995": Infinity, "1547700140.05": Infinity}} 我无法控制文件的格式(即我必须使用我已有的文件)，而且我还有一些其他文件，它们的格式与我已经读过的格式相同。显然，本例的不同之处在于"Infinity“值，当我这样做时，它会导致错误： df1 = pd.read_json('filename.json').reset_index(

浏览 26提问于2019-01-18得票数 1

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Python正在用NANS和Infs读取我的数据，但是它们没有

machine-learning、dataset、data、data-cleaning、feature-scaling

我在Python中遇到了一个问题，它说我通过pandas.read_csv()加载的数据不能使用StandardScaler()进行缩放，因为Inf值或值对于我在R中签入的dtype(float)来说太大了(我对这种语言比较满意，但必须在这个项目中使用D2)，这表明数据文件没有任何Inf值或NAs。Python中是否有将大数或小数转换为NA&#x

浏览 0提问于2019-07-23得票数 2

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需要python库来更新大型Excel文件的数据透视表

python、excel

我已经尝试使用Openpyxl来更新有透视表的Excel文件，我得到内存错误。我使用了优化的阅读器(link - )并将read_only设置为false，但仍然收到内存错误

浏览 0提问于2020-12-15得票数 0

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如何将列标题值设置为日期值，并将原始值设置为其自己的列的值

python、pandas、dataframe、csv

我在用Python/ Pandas。我正在接收以这种格式来的输出，其中实际日期值在csv的列标题中我需要它是这样的格式，其中有一个列“日期”和“值”保存数据。我试着使用Pandas，但我不确定如何转换这个csv

浏览 11提问于2022-11-17得票数 0

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用Python/Scipy实现大型稀疏矩阵对角化

python、scipy、sparse-matrix

我正在处理一个大的(复杂的) Hermitian矩阵，我正在尝试使用Python/Scipy有效地对它进行对角化。使用scipy.linalg的eigh函数，生成和对角化一个大约800x800的矩阵并计算所有特征值和特征向量大约需要3秒。我的问题中的特征值对称地分布在0附近，范围大约是-4到4。但是，我只需要与负特征

浏览 2提问于2013-10-05得票数 2

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Pandas.rolling_correlation，阈值？

python、pandas

我正在使用Pandas.rolling_corr计算两个Pandas系列的相关性。X和y的变化很小。但是，在我所拥有的数据集中，值非常接近，但没有一个值与另一个值完全相同。但出于某种原因，我在关联中得到了inf或-inf值。下面是我的问题:在pandas.rolling_corr中是否有一个限制，在这个限制中，

浏览 1提问于2015-07-05得票数 0

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在python中如何检测算法中的溢出？

python、floating-point

我正在研究python中的一个分析问题，在这个问题中，我必须处理大的floating点数，并对其执行一些操作。我的代码似乎插在中间；仔细观察，我发现有时一个简单的add操作会返回inf，它一定是溢出。float(2**1023)1.348269851146737e+308>>> print a

浏览 14提问于2015-11-08得票数 4

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执行kmeans聚类时的Sklearn inifinity值

python、scikit-learn

我正在尝试通过以下方式聚集超过200k个点：km.fit_transform(ends)所以矩阵的维数是200kX2 File "/Users/fleh/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/cluster/k_means_.py", line 814,就我一直在追踪的<

浏览 0提问于2015-09-28得票数 2

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编写交互式slackbot - python

python、csv、slack、slack-api

我最近一直在一个slackbot的工作，我有基本的功能下来，我能够采取简单的命令，并使机器人的答案。但是，我想知道是否有必要让机器人存储用户给出的一些数据，例如"@slackbot 5,4,3,2,1“，然后让机器人对其进行排序，并像"1,2,3,4,5”一样返回。另外，有没有办法让机器人读取外部.csv文件并返回某种类型的信息？例如，我想让机器人告诉我.csv文件的第一行是什么意思。谢谢!任何帮助都将不胜感激

浏览 1提问于2017-10-06得票数 0

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#N/A的xlwing表示

python、unit-testing、numpy、python-unittest、xlwings

我在Python中使用xlwing和numpy和unittest来测试Excel电子表格。但是，当xlwing导入一个具有#N/A的值时，它会导致-2146826246。我理解这可能与将值作为浮点数导入有关，并且可能没有一个好的浮点数表示#N/A。我想将#N/A与nan进行比较。对如何实现这一点有什么建议吗？

浏览 4提问于2017-09-24得票数 1

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在map函数中除以0

python、pandas、numpy、divide-by-zero

我想知道如何处理map函数(在Python2.7下)中的除以0错误。如果不使用map，我会得到 return a / b b = pandas.DataFrame([1, 0]) Out[]: 0 1.000000但我在使用map时得到了

浏览 1提问于2018-08-08得票数 1

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如何在Python中删除缺少值过多的列

python、pandas、dataframe、scikit-learn、missing-data

我正在研究一个机器学习问题，在这个问题中，特征中有许多缺失值。有100个特征，我想删除那些有太多缺失值的特征(可能是缺失值超过80%的特征)。我如何在Python中做到这一点？我的数据是Pandas数据帧。

浏览 1提问于2017-08-05得票数 9

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有没有可能忽略NA而不将其丢弃在数据帧中？

python、pandas、dataframe

我的数据帧有80列乘以100万行。它并不总是像NaN一样，它有时包含像“无限”这样的值，应该忽略。有没有类似这样的东西： Find NaN and Infinity in Dataframe,

浏览 6提问于2021-03-03得票数 3

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导入和使用大型数据集(Python初学者)

python、pandas、tensorflow、out-of-memory、dask

因为我找不到最好的方法来处理我的问题，所以我来这里问一下..我是Python的初学者，但我必须处理一个大型的数据集。然而，我不知道处理“内存错误”问题的最好方法是什么。我已经有了一个64位的3.7.3版本的Python。我看到我们可以使用TensorFlow，或者在pandas指令中指定块，或者使用<

浏览 0提问于2021-04-16得票数 0

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执行KMean函数时，输入包含NaN、无穷大或对于dtype('float64')来说太大的值

python、anaconda、data-science、k-means、sklearn-pandas

我是数据科学领域的新手，在练习做KMeans集群时，我遇到了这个错误: Input包含NaN、无穷大或对于dtype来说太大的值(‘float64’)。显然，我的重新编码不能正常工作，因为它将我的0到0.0 /1再到1.0等等。这就是为什么sklearn的函数KMean不能工作的原因？

浏览 52提问于2020-04-14得票数 0

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我从我的数据集中删除了无限的值，但它不起作用？

pandas

https://imgur.com/a/IQYJLRA 如果这是一个愚蠢的问题，我很抱歉，但是如果我删除它们，我的dataframe如何仍然有无限的值？摆脱无穷值的正确方法是什么？

浏览 8提问于2019-10-06得票数 0

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如何避免使用构图对熊猫DataFrame进行子类化？

python、python-3.x、pandas、class、subclassing

熊猫记录了对其数据结构的分类。他们推荐的替代方案之一是使用组合，但他们只是向读者指出维基百科一篇关于组合与继承的文章。这篇文章和我找到的其他资源并没有帮助我理解如何使用组合扩展pandas DataFrame。有人能在这种背景下解释组合，并告诉我在哪些情况下，组合可能是子类pd.DataFrame的首选选择吗？一个简单的例子或链接到比维基百科文章更有教育意义的信息将是非常有用<em

浏览 1提问于2020-12-20得票数 1

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让熊猫在除以0而不是inf上提升

pandas

., 0.]}2/df 而不是当前结果： 0 1.000000Name: col1, dtype: float64如何实现这一点有什么建议吗？

浏览 16提问于2019-03-07得票数 5

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