如何使用R和dplyr同时为多个新列赋值？

在R中，可以使用dplyr包来同时为多个新列赋值。dplyr是一个强大的数据处理工具，它提供了一组简洁而一致的函数，可以轻松地进行数据操作和转换。

要为多个新列赋值，可以使用mutate()函数结合across()函数。mutate()函数用于创建新列或修改现有列，而across()函数用于指定要应用操作的列。

下面是一个示例代码，演示了如何使用dplyr同时为多个新列赋值：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(A = 1:5, B = 6:10)

# 使用mutate()和across()为多个新列赋值
df <- df %>%
  mutate(across(c(A, B), ~ . * 2, .names = "new_{.col}"))

# 打印结果
print(df)

在上面的代码中，我们首先加载了dplyr包，并创建了一个示例数据框df。然后，使用mutate()函数和across()函数，将操作应用于列A和列B。在这个例子中，我们将每个值乘以2，并将结果存储在新的列中，列名以"new_"为前缀。

最后，使用print()函数打印结果数据框df。

这是一个简单的示例，展示了如何使用dplyr同时为多个新列赋值。根据具体的需求，你可以根据需要在mutate()函数中使用不同的操作和函数来处理数据。