首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用R图在一张图上绘制多个填充的置信度波段

使用R语言中的ggplot2包可以在一张图上绘制多个填充的置信度波段。

首先,确保已经安装了ggplot2包,如果没有安装可以通过以下命令进行安装:

代码语言:R
复制
install.packages("ggplot2")

接下来,加载ggplot2包:

代码语言:R
复制
library(ggplot2)

然后,准备数据。假设有一个数据框df,包含了要绘制的多个填充的置信度波段的数据。数据框应该包含以下列:x轴坐标、y轴坐标、下置信度、上置信度。例如:

代码语言:R
复制
df <- data.frame(
  x = c(1, 2, 3, 4, 5),
  y = c(10, 8, 6, 4, 2),
  lower = c(9, 7, 5, 3, 1),
  upper = c(11, 9, 7, 5, 3)
)

接下来,使用ggplot函数创建一个基础图形对象,并指定x轴和y轴的数据:

代码语言:R
复制
p <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y))

然后,使用geom_ribbon函数添加填充的置信度波段。通过指定ymin和ymax参数来确定填充的范围。例如:

代码语言:R
复制
p <- p + geom_ribbon(aes(ymin = lower, ymax = upper), fill = "blue", alpha = 0.3)

在上述代码中,fill参数指定填充的颜色,alpha参数指定填充的透明度。

最后,使用其他函数来添加标题、坐标轴标签等,以及调整图形的样式和布局。例如:

代码语言:R
复制
p <- p + labs(title = "Confidence Intervals", x = "X", y = "Y")
p <- p + theme_minimal()

完成上述步骤后,使用print函数打印图形对象p即可显示绘制好的图形:

代码语言:R
复制
print(p)

这样就可以在一张图上绘制多个填充的置信度波段了。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

YOLOv5-v6.0学习笔记

如下图所示,对于一张3通道输入图片,分别在w ww和h hh两个维度上,每隔一个像素取一个值,从而构建得到12张特征。 这12张特征宽度和高度上变为原来二分之一 但是通道维度扩充了4倍。...YOLOv5根据特征尺寸在这3种特征图上划分网格,并且给每种特征图上每个网格都预设了3个不同宽高比anchor,用来预测和回归目标。...则这3个检测层上所有符合条件anchor都可以用来预测该Ground Truth,即一个目标可以由多个检测层多个anchor进行预测 损失计算 4.1 总损失 YOLOv5对特征图上每个网格进行预测...与计算分类损失一样,YOLOv5默认使用二元交叉熵函数来计算置信度损失。 除此以外,对于不同尺度检测层上得到信度损失,YOLOv5分配了不同权重系数。...但是YOLOv5中只对图像特征做了融合,而对标签做了拼接,具体代码实现如下: r = np.random.beta(32.0, 32.0) im = (im * r + im2 * (1 - r))

1.3K30

如何一张图上同时绘制云图和降水

*注:封面图片均为ai生成 前言 需求:大家看到诸多文献使用卫星云图作为天气形势系统介绍时想必也想自己也为文章中加一张,那么卫星云图如何叠加降水呢 面向群体:需要使用卫星云图进行天气学分析或天气系统阐释小伙伴...=(6, 6), facecolor="w", dpi=200, layout='constrained', subplot_kw=dict(projection=map_proj) ) #将数据绘制到底图上...这样可以增加整个图像对比度,使颜色更加饱和丰富 为什么修改单位km为m 投影坐标系一般使用是米为单位。直接拿千米单位影像坐标去绘制地图,会造成非常严重坐标错位。...因此需要提前将影像坐标单位换算为与地图投影匹配米单位,然后再传入投影变换,进行坐标转换到地图上。...为什么使用pcolorfast 对于绘制地图影像,pcolorfast能够提供更快速和直接解决方案。它适合直接可视化大规模不规则网格数据,比如常见卫星影像等。

7710

手把手教你绘制NEJM级生存曲线

今天文献上看到这样一张图片。 ? 图上和小是同一张图片,都是生存曲线,只不过小y轴起始点不一样。 今天来绘制这张图片或者说怎么把小添加到大图里。 1....绘制简单生存曲线 使用colon数据集进行演示。...这里绘制生存曲线是比较简单,更详细生存曲线教程请参见R语言统计与绘图:ggsurvplot()函数绘制Kaplan-Meier生存曲线这篇推文。...如上所示,生存曲线和小我都绘制出来了,然后可以导出图片,通过PS或AI或PPT将这两张图片进行合并。 下面演示怎么使用PPT合并,PS和AI就不演示了。...上图小复制过去后小背景是白色,会遮盖后面的大,这时可以设置为无填充色,操作见下图。 ?

1.4K20

Google Earth Engine(GEE)——实现 LandTrendr 光谱-时间分割算法指南

此外,如果 LT-GEE 输入图像集合包含多个波段,则第一个波段之后每个波段都将表示为光谱拟合年度序列( 5.2 和 5.3)。 5.2。...此外,如果 LT-GEE 输入图像集合包含多个波段,则第一个波段之后每个波段都将表示为光谱拟合年度序列 (FTV)。 5.3。LT-GEE 结果打印到 GEE 控制台。...提交将数据下载到 Google Drive 之前,使用它来帮助参数化脚本并探索输出。 7.1.1地植被损失 在这个例子中,我们将绘制最大植被损失段并显示变化检测年份和变化幅度。...另请注意,当您单击地图上一个点时,该点坐标将填充这些输入框。 定义 LandTrendr 分段参数。有关定义,请参阅LT 参数部分。 单击地图上某个位置或点击提交按钮。...另请注意,当您单击地图上一个点时,该点坐标将填充这些输入框。如果您选择输入坐标,则必须在选择所有选项后单击控制面板底部提交按钮以生成地图。

66921

GDAL简介

栅格数据组织 GDAL中使用dataset表示一个栅格数据(使用抽象类GDALDataset表示),一个dataset包含了对于栅格数据波段,空间参考以及元数据等信息。...一张GeoTIFF遥感影像,一张DEM影像,或者一张土地利用GDAL中都是一个GDALDataset。...坐标系统(使用OGC WKT格式表示空间坐标系统或者投影系统) 地理放射变换(使用放射变换表示图上坐标和地理坐标的关系) GCPs(大地控制点记录了图上点及其大地坐标的关系,通过多个大地控制点可以重建图上坐标和地理坐标的关系...) 元数据(键值对集合,用于记录和影像相关元数据信息) 栅格波段使用GDALRasterBand类表示,真正用于存储影像栅格值,一个栅格数据可以有多个波段) 颜色表(Color Table用于图像显示...) 地理放射变换 放射变换使用如下公式表示栅格图上坐标和地理坐标的关系: Xgeo=GT(0)+Xpixel∗GT(1)+Yline∗GT(2)Ygeo=GT(3)+Xpixel∗GT(4)+Yline

2.3K40

Google Earth Engine (GEE) ——Earth Engine Explorer (EE Explorer)使用最全解析(8000字长文)

本教程将介绍 EE Explorer 应用程序使用,包括: 如何在数据目录中查找数据 向工作区添加数据 界面功能说明 如何定制数据可视化 本教程目标是让您能够使用 EE Explorer,激发您发现和查看新数据...如果您希望返回之前设置,请单击取消按钮。如果不保存就关闭图层设置,图层显示属性将恢复到以前状态。 添加多个图层 通过添加其他数据集,您可以一次查看地图上多个数据图层。...有关更多信息,请参阅下面的可视化随时间变化部分。 重新排序图层 当您图上多个数据集可见时,列在数据列表顶部数据集将绘制在其下方数据集之上。...三波段显示对于查看图像数据很有用,其中三个选定波段每一个都分别分配给红色 (R)、绿色 (G) 和蓝色 (B) 颜色渐变。RGB 空间中波段混合导致最终显示颜色。...这些可以通过使用 32 天复合数据集来避免,该数据集随着时间推移组合了多个图像,因此可以填补缺失空白。

21110

Subplot和Subplots绘制

Subplot和Subplots绘制 plot可以绘出精美的图形,但是如果想要在一张图中展示多个,plot就很难办了。 matplotlib提供了subplot来解决这一问题。...(其实很像matlab中绘图方法) Subplot绘图方法 首先利用之前plot方法,一个人图中绘制两个曲线:  import numpy as np import matplotlib.pyplot...现在效果是两个图像挤在一张图片中,有些情况下这样布局比较好,有些情况下则需要将两个曲线分开到两个不同子图像中绘制,这样可以如下: subplot指定分割子图个数和定位子时可以使用参数连写方式如...plt.subplot(2,1,1)会将原始图像切割成2个子图像,是2行1列,并将现在操作位置转到第一个子图上,这样便实现了绘制方法。...subplots指定多个: ? 可见,画布被分为了4各部分,而ax变成了一个包含四个子对象array 现在可以针对每一个子进行画图:  ?

1.4K10

ai学习记录

界面: 多个预编辑区:制作图形,使用图形放到工作区内,不使用在预编区。 没有Ctrl/Alt+delete概念,没有前后景颜色。...使用渐变工具:可以填色目标上滑动改变渐变角度和分布; 高级应用:当吸取目标为位图时:选择吸管I,按住shift键,在位图上吸取。...(星形工具也可以) 光晕工具:单击拖动确定光晕大小,“上下”调整光线数量,松开鼠标,另一位拖动确定光晕长度及数量,“上下”更改光晕数量,松开鼠标绘制完成。...剪贴蒙版 作用:局部显示图形(矢量和位图); 1.要显示对象放下层 2.显示范围(绘制图形)放上层。 3.同时选择内容和范围,Ctrl+7 4.Ctrl+Alt+7释放蒙版。...宽度工具(shift+w):增加描边宽度可在一条描边上多次使用宽度工具。 变形工具(shift+r):图形上任意拖动即可变形。 旋转扭曲工具:图形上拖动或按住自动旋转图形 。

2.6K20

深度学习500问——Chapter08:目标检测(4)

我们将分析FPN以理解多尺度特征如何提高准确率,特别是小目标的检测,其单次检测器中检测效果通常很差。...SSD使用VGG16网络作为特征提取器(和Faster R-CNN中使用CNN一样),将后面的全连接层替换成卷积层,并在之后添加自定义卷积层,最后直接采用卷积进行检测。...多个特征图上设置不同缩放比例和不同宽高比先验框以融合多尺度特征进行检测,靠前大尺度特征可以捕捉到小物体信息,而靠后小尺度特征能捕捉到大物体信息,从而提高检测准确性和定位准确性。...不同于Faster R-CNN只最后一个特征层取Anchor,SSD多个特征层上取default box,可以得到不同尺度default box。...输入一张图片到YOLO网络将输出一个7730张量表示图片中每个网格对应可能两个边界框以及每个边界框信度和包含对象属于各个类别的概率。

27610

科研作图之光谱绘制

感谢大家关注matlab爱好者微信公众号,今天给大家介绍如何绘制带可见光光谱背景光谱!!!...本视频使用绘图软件是Origin2019学习版 (关于如何获取Origin学习版软件,请查阅本公众号文章:开启OriginLab 2019正确姿势);所用数据来源网络,这里要求使用数据横坐标要在光谱波长区间内...视频内容 实现原理为通过直方图与对应曲线图图层叠加合成,直方图高度取y轴坐标最大值,这样让直方图填充整个坐标轴视图内。...得到各波段RGB值后,将直方图边框通过colormap填充,而填充颜色由直方图所处x轴位置决定,详见视频。...温馨提示:公众号中回复“光谱”或“光谱”即可获取视频中origin工程文件,由于版本原因,可能会出现兼容性问题;导出tiff格式文件时,请选择24位RGB,不然会出现颜色过渡不连贯问题。

3.6K20

Matlab R2017b快速入门

+5+6+7+8+9 绘图 二维 绘制二维很简单,只要提供x和y数值即可。下面是绘制-2π到2π正弦图像例子。...plot函数第三个参数可以指定画图线条颜色和形状,颜色使用RGB等字母指定,形状会使用所给定字符绘制线条。...% 图像都画在一张图上 hold on y = cos(x) plot(x,y,'g--') ?...三维 三维图形绘制也是类似的,首先用meshgrid函数生成一个区域点集,然后指定z与xy关系。绘制三维有两个函数,surf函数会用颜色填充三维图形面。而mesh函数只会填充线条。...这里为了方便显示使用subplot函数绘制,该函数前两个参数指定子行数和列数,第三个参数指定要画顺序。调用该函数之后,可以调用实际绘图函数来绘图。

1.3K20

目标检测

21和84维全连接层(并列,前者是分类输出,后者是回归输出) Fast R-CNN通过CNN直接获取整张图像特征,再使用RoI Pooling Layer特征图上获取对应每个候选框特征,避免了...21和84维全连接层(并列,前者是分类输出,后者是回归输出) Fast R-CNN通过CNN直接获取整张图像特征,再使用RoI Pooling Layer特征图上获取对应每个候选框特征,避免了...21和84维全连接层(并列,前者是分类输出,后者是回归输出) Fast R-CNN通过CNN直接获取整张图像特征,再使用RoI Pooling Layer特征图上获取对应每个候选框特征,避免了...5.3 NMS筛选层 筛选层是为了多个结果中(多个bounding box)筛选出最合适几个,这个方法和faster R-CNN 中基本相同。...使用anchors:借鉴faster R-CNN和SSD,对于一个中心点,使用多个anchor,得到多个bounding box,每个bounding box包含4个位置坐标参数(x y w h)和21

1.3K30

另类地图Python和R绘制

引言 由于最近开始使用R-ggplot2绘制一些可视化作品,也慢慢发现ggplot2绘图方便之处,但毕竟开始于Python绘图,我们也不能落下 ? 。所以尽量实现两种语言绘制同一幅可视化作品。...本期推文也不例外,涉及内容为地图数据,下面我们直接开始。 02. Python-matplotlib 绘制 我们使用数据如下(部分): ? 我们主要使用上述四个特征列进行可视化绘制。...R-ggplot2 绘制 数据为同样数据(格式符合ggplot2 绘制要求),这里主要使用 geom_tile()和geom_text() 函数。这里我们主要解释下 geom_tile() 函数。...两张是不是看起来机会一样,大家可以自行选择自己喜欢语言进行绘制,我这里只是为大家提供绘图思路而已 ? ? 。 04....总结 这篇推文也算是同时使用Python-matplotlib 和R-ggplot2 绘制同一幅可视化作品。至于这副具体用处,大家可以放置一些世界地图上,做为另类"图例"。

94710

Matplotlib绘图基础

---- 2.绘图基础 2.1 图表基本元素 图例和标题 x轴和y轴、刻度、刻度标签 绘图区域及边框 网格线 2.2 图表基本属性 多重绘图属性: 是否同一个图上绘制多个系列线 多重子属性: 是否生成多个...,并在每个子图上绘制多个系列线 ---- 3.绘图方式 3.1 Pyplot API[1] 3.1.1 属性设置函数 绘制图边框: box 为图表添加图例: figlegend 为轴系列添加图例:legend...为添加标题:title 图上添加文字: figtext 轴系列上添加文字:text 设置网格: grid 设置多重绘图:hold 使用紧密布局:tight_layout 改变刻度和刻度标签样式...:tick_params / ticklabel_format 设置最小刻度:minorticks_off / minorticks_on 多个图上绘制超级标题:suptitle 为图表添加数据表...生成一个新:figure 生成子:subplot / subplots 填充区域: fill / fill_between / fill_betweenx 轴系列上绘制线或者标记:plot 绘制时间数据

2.9K70

怎么使用matlab画图_matlab画图plot

matlab中每个变量都是数组/矩阵,即使是x=1这样语句也代表创建了一个1*1矩阵,变量使用前必须有值。 通过whos显示当前变量使用情况。 长任务可以通过使用省略号...扩展到另一行。...文件输入/出 PS = imread('1.jpg'); imwrite() 画图: 同一个图上绘制多个函数 %多份数据表示一个图上 clear;clc %清空所有变量,清除命令栏 figure...%创个新 plot(t,x) %绘制第一条 hold on plot([0,10],[0,500],'b') %绘制一次函数曲线 axis([0 10 -1 1]) % x轴[0,10...title('Population') %设定标题 grid on %将网格线放在图形上 生成子 PS=imread('1.jpg'); subplot(1,2,1); %放在绘图数组第...1行第2列1位 imshow(PS) title('原图') p=rgb2gray(PS); subplot(1,2,2) imshow(p) title('原灰度') 柱状 把原本plot

1.7K30

阿丘科技之AIDI高级应用讲解一(5)

5.1 模块特性和使用场景 5.2 工程图片格式 5.3 AQIMAGE 基本概念: 描述 一组不同拍摄条件下,拍摄同一物体图片,又称混合 规格 图片数:一组数量 标注 混合图标注方式和普通相同...创建混合图像工程: 创建工程时选择图片格式混合,设置图片数 混合合成导入 通过对一组拍摄同一物体图片进行合成得到一张多通道图像并导入模块。.../绘制填充图案/填充透明度/边框颜色/边框宽度/边框线型 全掩模(常规/绘制填充图案/填充透明度/边框颜色/边框宽度/边框线型 ✳对于ROI,填充颜色指矩形框外侧区域 ✳类别文字颜色与缺陷标注边框颜色相同...修改显示属性 修改填充颜色 展开属性面板,单击填充颜色色块打开颜色选择界面,选择新颜色然后点击确定。 修改填充透明度 展开属性面板,使用上下调整按钮或直接输入修改透明百分比。...图片列表中图片左上角序号底色为绿色时,代表此图标注为OK 5.8 导出数据 导出原图:图片列表中选中图上右键导出原图。 导出标注数据:图片列表中选中图上右键导出训练集测试集。

3.3K31

目标检测--Faster R-CNN

目标检测路线, Fast R-CNN 基础上,使用一个网络完成卷积特征提取,候选区域提取,区域分类,坐标回归。...我们观察到 Fast R-CNN 中检测器输入是 卷积特征,该卷积特征可以用于产生候选区域。...卷积特征图上,我们通过加入几个卷积层构建一个 RPN 小网络,卷积特征每个位置上用RPN 同时区域边界回归和目标置信度计算。...这里我们使用 n=3,注意在卷积特征图中3*3区域 对应 输入图像区域是很大。(ZF 是 171*171,VGG 是 228*228)。这个小网络某一位示意图如下图左边所示: ?...使用多个尺寸模板anchors 是解决尺度问题中共享了特征但没有增加额外计算量关键所在。 ?

50030

【基础系列】Canvas专题

1.2 toDataURL()方法         返回一张使用canvas绘制图片,返回值符合data:URL格式,格式如下: url = canvas . toDataURL( [ type, ....已知粗 1.0 线条会在路径两边各延伸半像素,那么像第三幅那样绘制从(3.5,1) 到 (3.5,5) 线条,其边缘正好落在像素边界,填充出来就是准确宽为1.0 线条。         ...2.8.2.2 context. fill()         fill方法使用fillStyle方式填充子路径,未闭合子路径填充式按照闭合方式填充,但并不影响实际子路径集合。...2.8.2.3 context. clip()         clip方法使用计算所有的子路径而建立新剪切区域,未闭合子路径填充式按照闭合方式填充,但并不影响实际子路径集合,新剪切区域将替换当前剪切区域...2.10 绘制图片 2.10.1 drawImage方法         要在绘图上下文中绘制图片,可以使用drawImage方法。

29730

机器学习储备(9):matplotlib绘图原理及实例

matplotlib绘图基本元素都包括都哪些?常用绘图API如何应用。本文做个入门介绍吧。...3 子绘制 matplotlib支持绘制绘制API为subplot,每次调用一个子,就会生成一个空,然后再在上面plot,如下图所示: import numpy as np import...plt.title('sub1') ax.plot(x, y,linestyle='-',linewidth=2,color='r') #图上绘制函数 ax = fig.add_subplot(222...') ax.plot(x, y) #图上绘制函数 #调整子间距,避免每个子标题被遮住 fig.tight_layout() plt.show() 4 散点图加折线图 线性回归模拟一组高斯分布数据...5 总结 以上我们讨论了用matplotlib绘图基本原理,包括核心API,对象等,然后借助两个例子:多个,和散点图加折线图绘制一张图上阐述了上面所说这些核心绘图元素对象。

1.2K80
领券