如何使用SQLAlchemy创建包含SQLite列的JSON表？

SQLAlchemy是一个Python的SQL工具和对象关系映射(ORM)库，它提供了一种方便的方式来操作数据库。使用SQLAlchemy，我们可以创建包含SQLite列的JSON表。

要创建包含SQLite列的JSON表，我们需要按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的模块和类：from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, JSON from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker
2. 创建数据库引擎和会话：engine = create_engine('sqlite:///database.db') Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session()
3. 创建基础模型类：Base = declarative_base() class MyTable(Base): __tablename__ = 'my_table' id = Column(Integer, primary_key=True) json_column = Column(JSON)
4. 创建表格：Base.metadata.create_all(engine)
5. 插入数据：data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} row = MyTable(json_column=data) session.add(row) session.commit()
6. 查询数据：result = session.query(MyTable).first() print(result.json_column)

在上述代码中，我们首先导入了必要的模块和类。然后，我们创建了一个数据库引擎和会话，用于连接和操作数据库。接下来，我们定义了一个基础模型类MyTable，其中包含一个id列和一个json_column列，用于存储JSON数据。然后，我们使用Base.metadata.create_all(engine)语句创建了表格。接着，我们插入了一条数据，并使用session.query(MyTable).first()查询了第一条数据，并打印了json_column列的值。

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