如何使用SQLAlchemy选择PostgreSQL系统列？

SQLAlchemy是一个Python的SQL工具和对象关系映射(ORM)库，它提供了一种方便的方式来与数据库进行交互。在使用SQLAlchemy选择PostgreSQL系统列时，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的模块和类：

from sqlalchemy import create_engine, select, MetaData, Table
from sqlalchemy.dialects.postgresql import ARRAY

1. 创建数据库引擎：

engine = create_engine('postgresql://username:password@host:port/database')

其中，username是数据库用户名，password是密码，host是数据库主机地址，port是数据库端口号，database是数据库名称。

1. 创建元数据对象：

metadata = MetaData(bind=engine)

1. 定义表格对象：

table = Table('table_name', metadata, autoload=True, autoload_with=engine)

其中，table_name是要选择系统列的表格名称。

1. 使用select函数选择系统列：

stmt = select([table])
stmt = stmt.with_only_columns([table.c.column_name for column_name in table.columns.keys()])

其中，column_name是要选择的系统列名称。

1. 执行查询并获取结果：

result = engine.execute(stmt).fetchall()

通过以上步骤，就可以使用SQLAlchemy选择PostgreSQL系统列。SQLAlchemy的优势在于它提供了面向对象的方式来操作数据库，使得开发更加灵活和高效。

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请注意，以上答案仅供参考，具体实现方式可能因个人需求和环境而异。