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各类SQL日期时间处理方法

spark:select create_time,from_unixtime(create_time,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') from table1; --由于spark底层使用的...spark:select unix_timestamp(create_time,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') from table1; --与hive的使用保持一致。...另外需要注意preto这里没有date_sub函数,需要使用的话可以把第二个参数改为负值即可。...以hive为基准,以上例子可以看出spark的语法基本完全兼hive;presto与其他几个相比使用起来稍显麻烦主要是由于其支持多种数据源,其上要做统一的封装;impala时区的问题需要注意,否则会带来数据上的困扰和不一致性...备注:以上列出了大家工作中常用的一些SQL在日期处理上的一些差别,可能存在部分不严谨的地方,欢迎大家指出。另外在一些功能上也不限于以上提供的方式,大家如果有更好简洁的方式也欢迎提出。

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数据分析小结:使用流计算 Oceanus(Flink) SQL 作业进行数据类型转换

数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程(即 ETL 过程),则需要开发人员则需要掌握 Spark、Flink 等技能,使用的技术语言则是 Java...DATE string  以“yyyy-MM-dd”的形式返回字符串解析的 SQL 日期。 ...TIMESTAMP string  以“yyyy-MM-dd HH:mm:ss[.SSS]”的形式返回字符串解析的 SQL 时间戳。 ...UNIX_TIMESTAMP(string1[, string2])  使用表配置中指定的时区格式为 string2 的日期时间字符串 string1(如果未指定默认情况下:yyyy-MM-dd HH...TO_DATE(string1[, string2])  格式为 string2(默认为 ‘yyyy-MM-dd’)的字符串 string1 转换为日期

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数据分析小结:使用流计算 Oceanus(Flink) SQL 作业进行数据类型转换

数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程(即 ETL 过程),则需要开发人员则需要掌握 Spark、Flink 等技能,使用的技术语言则是 Java...DATE string 以“yyyy-MM-dd”的形式返回字符串解析的 SQL 日期。...TIMESTAMP string 以“yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS”的形式返回字符串解析的 SQL 时间戳。...UNIX_TIMESTAMP(string1, string2) 使用表配置中指定的时区格式为 string2 的日期时间字符串 string1(如果未指定默认情况下:yyyy-MM-dd HH:mm...TO_DATE(string1, string2) 格式为 string2(默认为 ‘yyyy-MM-dd’)的字符串 string1 转换为日期

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大数据实战【千亿级数仓】阶段三

2019年09月08日以前创建的商品以及修改的数据全部导入到拉链历史记录表中 操作步骤: 1、使用Kettle20190908以前的数据抽取到ods SELECT * FROM itcast_ods.itcast_goods...spark sql全量数据导入到dw层维度表 set spark.sql.shuffle.partitions=1; --shuffle时的分区数,默认是200个 -- 使用spark sql全量数据导入到...`itcast_goods` t where dt='20190908'; 2.2 增量导入 2019年09月09日创建的、修改的数据全部导入到历史拉链表中 操作步骤: 1、使用Kettle20190909...中的一条数据的修改日期 改为 2019-09-10 ,这里我们举例修改的是id为100134的一条数据 2、设置kettle命名参数,重新抽取数据这一条数据到 20190910 分区 3、重新执行 spark-sql...我这里必须要解释一下,并不是阶段的内容不多,而是作为一个亲自做完了项目的"初级阶段选手",我也没法一个阶段,就把所有的内容都整合进来。

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Oracle的使用

单行函数和多行函数 多行函数 就是聚合函数 avg,min,max,sum,count 单行函数 字符函数(9种) 大小写转换函数 LOWER() 字符串转换为小写 UPPER...() 字符串转换为大写 INITCAP() 把每个单词的首字母变成大写 字符处理函数 CONCAT() 连接两个字符串 (Oracle中只能俩个参数,可以嵌套使用) concat...to_date() 日期转按指定格式换成日期类型 查询当前时间:SYSDATE 示例:select sysdate from 表名; 其他函数: nvl(表达式1,表达式2) 表达式...实现行列转换 结合Lpad函数如何使主键的值自动加1并在前面补0 decode和case …when …then … end有时候差不多 decode(表达式,值1,值2,值3...a.total/b.num) from (select count(*) total from A) a, (select count(*) num from B where sex = '男') b 其实推荐使用

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oracle行转列、列转行、连续日期数字实现方式及mybatis下实现方式

#符号定义的值其实是整个值对象交给DBMS去处理,而$符号定义的值是值直接放入到语句内,对DBMS来说,后者相当于一个定值,所以povit应用在mybatis中需要使用$的值定义方式(仅在in内这样使用...同时,因为使用$符号定义值的方式不时mybatis并不会将传入的值作为一个String字符来处理,如果是日期及其他类型尽量使用string的方式值传入,拆分的值若是日期类型的需要 使用to_date(...,这个时候就需要使用另一个窗口函数rank(),这个函数是对组内做排序,由于目标是实现行转列,所以此时就需要将rank()的排序方式改为desc,而后再做一个子查询rank的值为非1的全去掉。..._正则函数的方式 其实这个函数的说的意义并不大,因为regexp_substr函数在拆分十行数据的时候DB的开销就显现出来了,如果不得已要用的话首先推荐使用程序来处理,如果使用数据库处理,建议...目标数据拆分多个组来做,建议不要超过十个,而且拆分的列的数据复杂度不能太高(字符太长,正则太复杂),在mybatis下的使用中只需要注意下目标列的类型,必要时使用to_char函数进行转换才是~ 连续日期的实现方式

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想学数据分析但不会Python,过来看看SQL吧(下)~

在关系数据库中,数据分解为多个表能更有效地存储,方便地处理,但这些数据储存在多个表中,怎样用一条SELECT语句就检索出数据呢?那就要使用链接。...') OR customer_state = 'str3'; 虽然这里看起来使用UNION比WHERE复杂,但对于较复杂的筛选条件,或者多个表中检索数据时,使用UNION简单一些。...(了解即可) MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期日期/时间值: DATE - 格式:YYYY-MM-DD DATETIME - 格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS TIMESTAMP...- 格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS YEAR - 格式:YYYY 或 YY SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期日期/时间值: DATE - 格式:YYYY-MM-DD...`函数 DATE_TRUNC使你能够日期截取到特定部分。

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一文彻底掌握Apache Hudi的主键和分区配置

基于此设计Hudi可以更新和删除快速应用于指定记录。Hudi使用分区路径字段对数据集进行分区,并且分区内的记录有唯一的记录键。...KeyGenerators(键生成器) Hudi提供了一些开箱即用的键生成器,用户可以基于此满足大部分业务需求,或者自定义实现KeyGenerator,本篇博客介绍所有不同类型的且可用的KeyGenerators...,大部分情况使用该配置,其会数据中解析出值并转化为string类型。...DATE_STRING, MIXED, EPOCHMILLISECONDS, SCALAR) hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.output.dateformat 输出日期类型...hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.timezone 数据格式的时区 hoodie.deltastreamer.keygen.timebased.input.dateformat 输入日期类型

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【数据科学】数据科学中的 Spark 入门

我们通过一系列的博客文章来描述如何结合使用 Zeppelin、Spark SQL 和 MLLib 来使探索性数据科学简单化。...无论使用哪种方法安装,本文 spark.home 代指 Spark 安装的根目录。...日志级别(INFO、DEBUG、WARN等) 日期YYYY-mm-dd) 时间(HH:mm:ss,SSS格式) 文件名 创建一个条件类来连结这个 schema: 123456789 // sc is...case class.import java.sql.Datecase class Log(level: String, date: Date, fileName: String) 注意:为了方便,这里日期和时间合并到一个...在下一篇文章中,我们深入讨论一个具体的数据科学问题,并展示如何使用 Zeppelin、Spark SQL 和 MLLib 来创建一个使用 HDP、Spark 和 Zeppelin 的数据科学项目。

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Spark Structured Streaming 使用总结

cloudtrail.checkpoint/") .start() StreamingQuery将会连续运行,当新数据到达时并会对其进行转换 这里我们为StreamingQuery指定以下配置: 时间戳列中导出日期...每10秒检查一次新文件(即触发间隔) 解析后的DataFrame中的转换数据写为/cloudtrail上的Parquet格式表 按日期对Parquet表进行分区,以便我们以后可以有效地查询数据的时间片...: 有哪些不同的数据格式及其权衡 如何使用Spark SQL轻松使用它们 如何为用例选择正确的最终格式 2.1 数据源与格式 [blog-illustration-01.png] 结构化数据 结构化数据源可提供有效的存储和性能...2.2 Spark SQL转数据格式 Spark SQL支持以Parquet,ORC,JSON,CSV和文本格式读取和写入数据,并且Spark包中还存在大量其他连接器,还可以使用JDBC DataSource...from_json函数读取并解析Nest摄像头发来的数据 schema = StructType() \ .add("metadata", StructType() \ .add("access_token

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Bitmap用户分群在贝壳DMP的实践和应用

如果另一个角度思考,使用标签进行用户分群,其本质还是集合之间的交、并、补运算。...如何设计bitmap生成规则使其适用于DMP上所有的画像标签? 如何Hive表中的关系型数据以bitmap的形式保存到ClickHouse表中?...如何标签之间的与/或/非逻辑转化成bitmap之间的交/并/补运算并生成bitmap SQL? 下面逐一分析并解决这些问题。...日期类型的标签,标签取值格式为yyyy-MM-dd,一般选择过去的某个日期,标签和取值之间的逻辑关系有等于、不等于、大于、大于等于、小于、小于等于,共6种。...根据不同的标签类型按照3.2.2中设计的规则使用spark聚合算子进行运算。

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7-Jmeter函数

每次迭代更新一次 应用场景 做性能测试时,先注册随机账号,然后再用账号登录,不需要提前准备测试数据 如果使用用户定义变量的话,生成的手机号,一直不发生改变,只有第一次注册成功,之后都是注册失败。...函数例子 新建一个「调试取样器」,并将名称修改为${__counter(,)} ? 调试取样器 修改「线程组」循环次数为5次 ? 线程组 运行后查看「查看结果树」 ?...查看结果树 统计函数类似元件-计数器 新建一个「计数器」 设置它的引用名称为${d} 开始值为1 递增值为2 ? 计数器 新建一个「调试取样器」,并将名称修改为${d} 运行后查看「查看结果树」 ?...dateTimeConvert 时间戳转换为本地时间。 常用于对接口响应结果中的时间戳进行转换。...RandomDate 它是随机日期函数。可以在一个随机日期之间,随机选一个日期返回。注意,这个函数操作的是 日期

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Java8新特性:新的时间和日期类库

Java 8另一个新增的重要特性就是引入了新的时间和日期API,它们被包含在java.time包中。借助新的时间和日期API可以以简洁的方法处理时间和日期。...对日期的计算方式繁琐,而且容易出错,因为月份是0开始的,Calendar中获取的月份需要加一才能表示当前月份。...如果查看Instant源码,发现它的内部使用了两个常量,seconds表示1970-01-01 00:00:00开始到现在的秒数,nanos表示纳秒部分(nanos的值不会超过999,999,999)...,但是有些时候我们要面临复杂的时间操作,比如时间调到下一个工作日,或者是下个月的最后一天,这时候我们可以使用with()方法的另一个重载方法,它接收一个TemporalAdjuster参数,可以使我们更加灵活的调整日期...新的日期API中提供了一个DateTimeFormatter类用于处理日期格式化操作,它被包含在java.time.format包中,Java 8的日期类有一个format()方法用于日期格式化为字符串

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大数据技术之_27_电商平台数据分析项目_03_项目概述 + 项目主体架构 + 模拟业务数据源 + 程序框架解析 + 需求解析 + 项目总结

3、通过项目实战,完全 Spark 所有技术点和知识点都应用在项目中,掌握如何灵活应用 Spark 各项技术来实现各种复杂业务需求。 1.3 业务需求简介 ?...在实时分析系统中,我们模拟业务数据写入 Kafka 集群中, 实时分析系统 Kafka broker 中获取数据,通过 Spark Streaming 的流式处理对广告点击流量进行实时分析,最终将统计结果存储到...这个功能可以让人全局的角度看到,符合某些条件的用户群体使用我们的产品的一些习惯。比如大多数人,到底是会在产品中停留多长时间,大多数人,会在一次使用产品的过程中,访问多少个页面。...:当结果是 KV 对的时候尽量使用 case 模式匹配,这样清楚,简洁直观       case (sessionId, iterableAction) =>         var userId ...2、使用 Spark SQL  MySQL 中查询出来城市信息(city_id、city_name、area),用户访问行为数据要跟城市信息进行 join, city_id、city_name、area

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在 MySQL 中处理日期和时间(一)

你可能会感到很惊讶,关系数据库不会以相同的方式存储日期和时间。MySQL 尤其具有规范性。例如,它使用通用 yyyy-mm-dd 格式存储日期值。此格式是固定的,不可更改。...就算你喜欢使用 mm-dd-yyyy 格式,也不可能这样做。但是,你可以使用 DATE_FORMAT 函数在表示层(通常是应用程序)中按照你想要的方式格式化日期。...下表总结了每种类型: 本文的其余部分详细地介绍 DATE、TIME 和 DATETIME 类型,而下一篇文章重点介绍另外两种类型。...在 Navicat 客户端的表设计器中,你可以“类型”下拉列表中选择 DATE 类型: 若要设置 DATE 值,你可以使用日历控件简单地选择日期: 当然,你也可以使用 INSERT 语句插入 DATE...当你 DATETIME 列查询数据时,MySQL 会以相同的 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式显示 DATETIME 值。 DATETIME 值使用 8 个字节进行存储。

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