我想要将任何日期格式转换为YYYYmmdd格式,并相应地计算年龄 用户可以自由插入任何格式的日期(格式没有限制) 19990212(YYYYmmdd)
12021999(ddmmYYY)
1999-02-12(YYYY-mm-dd)
12-02-1999(dd-mm-YYY)
and son on set @dob_c='19990212';
select if(TIMESTAMPDIFF(YEAR, date(@dob_c), CURDATE())>=21 and TIMESTAMPDIFF(YEAR, date(@dob_c), CURDATE())<100,
我有一个格式的专栏-
MAX_DATE PROCESS_DATE
2022-10-14T16:09:09.272+00:00 2022-11-08T15:43:29.027+00:00
当我写条件的时候
SELECT * FROM ANC
WHERE MAX_DATE > PROCESS_DATE
即使这样,也会有许多行出现,尽管它们不符合条件。两者的日期格式是相同的,我不知道如何以相同的日期格式更改它们,我尝试了下面的内容,但仍然得到了所有的行,所以上面的条件无法工作。
SELECT * FROM AN
我正在尝试将我的spark中的日期列从date转换为np.datetime64,我如何实现这一点?
# this snippet convert string to date format
df1 = df.withColumn("data_date",to_date(col("data_date"),"yyyy-MM-dd"))
我有一个从CSV文件导入的数据集,其中“年份”列从2001年开始,一直持续到2013年。
然而,列类是“整型”。
> class(Year)
[1] "integer"
我看过各种解决方案和关于如何进行此更改的文章,但解决方案似乎是针对某些版本的YYYY-mm-dd/dd-mm-yyy/mm-dd-yyyy或将类似20150521的内容转换为日期。
这些是我到目前为止尝试过的一些命令,没有运气。
Year <- as.Date(Year, "%Y")
Error in charToDate(x) :
character string is no
我先给你看代码
@Query("SELECT * FROM plan WHERE (DATETIME(startDate, '%Y-%m-%d') <= :temp OR DATETIME(endDate, '%Y-%m-%d') >= :temp) OR specificDate = :temp")
fun getPlanByDate(temp: String): List<PlannerEntity>
在名为plan的表中,有startDate、endDate和specificDate列。基于名为temp的日期,我只想
我有一个mysql列,其中数据以VARCHAR的形式存储,尽管数据值是datetime格式的yyyy-mm-dd hh:mm:ss。现在我的任务是按日期部分(即yyyy-mm-dd )分组,方法是将VARCHAR转换为日期时间,然后将日期部分从其中提取出来。
查询
SELECT SUM(value)
FROM table
GROUP BY name , [date part of the varchar field]
请让我知道这是否有可能,如果有,怎么做?
我在PySpark的"to_date“函数中发现了一个奇怪的bug
from pyspark.sql.functions import to_date, col
from datetime import date
df = spark.createDataFrame([(date(2020,12,26),)], ['t'])
df1 = df.select(to_date(df.t, 'yyyy-MM-dd').alias('dt')).withColumn('fn1',cfg.date_format(col('
因此,我尝试在Google Apps脚本中创建一个脚本,将每个人一天的工作时间加起来。从他们完成工作的日期和他们的名字开始。下面是一个数据示例。
因此,我的问题是在多天中增加人们的工作时间。所以对于Karen来说,她在27号有4个小时,在26号也有4个小时。但我不确定如何将每个人分成这样的时间。它可以只是手动完成,但我正在努力使其自动化。
这是我目前得到的代码:
function compare() {
var ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
var tsSheet = ss.getSheetByName("Sh
我想按日期分组。但这一日期是以毫厘计算的划时代时间戳。这是样本数据。
date, Col1
1506838074000, a
1506868446000, b
1506868534000, c
1506869064000, a
1506869211000, c
1506871846000, f
1506874462000, g
1506879651000, a
这就是我想要达到的目标。
**date Count of records**
02-10-2017 4
04-10-2017 3
03-10-2017 5
这是我试着分组的代码,
import java.te
我试图计算列字段与系统当前日期之间的日期差异。
下面是我的示例代码,其中我用20170126硬编码了my列字段。
val currentDate = java.time.LocalDate.now
var datediff = spark.sqlContext.sql("""Select datediff(to_date('$currentDate'),to_date(DATE_FORMAT(CAST(unix_timestamp( cast('20170126' as String), 'yyyyMMdd') AS T
我已经以YYYY/MM/DD格式将日期存储在android sqlite数据库的列中。现在我想在sql查询中使用julianday函数来选择数据库中的特殊行,但是julianday使用的是YYYY-MM-DD格式的date。如何使用sql查询内联转换日期格式?
请重写"startdate“和"enddate”以YYYY/MM/DD格式而不是YYYY-MM-DD格式存储的示例查询:
select * from events where julianday(enddate)-julianday(startdate)>1200