我不知道如何使用Tensorflow中的光流来扭曲图像。我想知道为什么tensorflow有最多的用户，但没有这些API。相反，MXnet拥有这些应用程序接口。
浏览 14提问于2017-07-07得票数 3
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我使用opencv来计算两幅图像(frame_t和frame_t+1)之间的光流。然后我想用光流来扭曲帧t以得到warped_frame_t+1。扭曲函数是F.grid_sample (pytorch)。由于F.grid_sample中的网格范围是(-1,1)，我需要对光流进行归一化。但是我应该如何进行规范化呢？图像中光流的范围是多少？它在(-w
浏览 24提问于2021-07-06得票数 0
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我正在处理视频序列和光流。我想知道，Tensorflow是否有扭曲图像的操作。Torch 中的模拟到image.warp谢谢!
浏览 4提问于2017-04-19得票数 2
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我只有两张图像，一张是当前帧，另一张是通过其他方式计算的光流图像。光流图像为：
我的问题是如何使用这两幅图像计算前一帧？我已经看到了一种解决方案，只是使用双线性插值来扭曲当前帧到最后一帧的光流image.But，我不知道怎么做。
那么，有人能给我一些建议或想法吗？非常感谢。
浏览 6提问于2017-05-18得票数 10
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我试图计算两帧之间的光流，然后用计算出的光流来扭曲前一帧。我发现cv2有遥远的光学Flow，所以我用它来计算流量。我从中获取默认参数，并使用中给出的代码扭曲框架。但是当我看到扭曲的帧时，它和以前的帧完全一样，没有变化(数组是相等的)。
经过进一步的调试，我发现计算出的流值太低。为什么会发生这种
浏览 0提问于2020-05-07得票数 3
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我正在尝试使用密集光流对图像执行复杂的扭曲。我试图将第二张图像扭曲成与第一张图像大致相同的形状。我现在正在尝试使用cv::remap函数使用这些流信息来重新映射我的原始(即非灰度)图像。然而，我得到了一个非常严重扭曲的图像。我只是简单地得到了一个橙色和黑色的图像，它与我<em
浏览 7提问于2013-07-04得票数 10
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我恢复了一个经过预先训练的人脸检测模型，该模型一次只获取一幅图像，然后返回包围框。如果这些图像大小不同，我如何才能拍摄一批图像？
浏览 0提问于2018-12-22得票数 0
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0.01, 30);我想跟踪i1_corner特征点在i2图像中的位置在上面的代码中，我使用迭代Lucas-Kanade方法跟踪它们。calcOpticalFlowPyrLK(i1, i2, i1_corner, i2_corner, status, err);
但是，我可以使用DIS光流来跟踪它们吗?DIS<em
浏览 0提问于2018-02-17得票数 1
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基于，我不太清楚以下几点：
cifar_10_train.py """Train CIFAR-10 for a number of
浏览 2提问于2016-05-30得票数 4
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我想跟踪每个像素作为特征点的时间窗口15帧使用Farneback密集光流。使用flow=cv2.calcOpticalFlowFarneback(prvs，None,0.5,3,15,3,5,1.2,0)显示了前一帧中每个像素的dx和dy。在这里，我想跟踪15帧的某些特征点像素，并找到该特征点的速度。
如何用轨迹长度L的空间位置序列特征点的密集光流来估计速度？
浏览 0提问于2019-01-15得票数 1
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我想做一个网站项目，使用机器学习，以优化汽车吞吐量在一个城市。这将是一个卡通网格的点试图导航通过一个网格的街道与红灯在每个十字路口。但是，我还没有找到正确的资源来学习这种类型的ML优化。开始的想法是，每个时代都会给红绿灯的栅格设置相同的一组汽车，红绿灯猜出自己的绿/红频率，以最大限度地增加交通流量。因此，该模型将学习的衡量标准是通过灯光行驶的汽车数量(或者说所有的汽车都需要时间来清理城市，
浏览 8提问于2022-08-23得票数 -2
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光流和时空的区别是什么？
、、、、
我读过关于光流和时空特征的文章，发现：我有点困惑，有人说我们可以从光流和时空两方面获得相同的信息，对吗？我只想知道我是对的，我们可以从这两者得到什么，或它们表明了相同的目标。
问候
浏览 1提问于2016-07-27得票数 0
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我有一个视频，我需要使用光流来模拟帧；也就是说，有一个帧和表示下一个帧的像素平移的光流，模拟这个后续的帧。我正在使用Python和OpenCV，如下所示：gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
flow = cv2.calcOpticalFlowFarneback0.5, levels = 5, winsize = 11, iterations = 5, poly_n
浏览 8提问于2020-06-07得票数 1
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我一直在玩OpenCV中的光流函数，但被卡住了。我已经使用Farneback方法成功地生成了X和Y光流场/贴图，但我不知道如何将其应用于输入图像坐标来扭曲图像。生成的X和Y字段是32位浮点型(0-1.0)，但是如何将其转换为输入和输出图像的坐标？例如，什么的1.0？图像的宽度？两者之间的</e
浏览 3提问于2011-06-16得票数 3
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为了从磁盘加载图像数据，Keras提供了tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory()方法，这是在上描述的。我想使用这种方法来加载数据，以生成图像分类器。包含一些关于如何最好地组织数据的信息。., ...)将所有图像赋予相同的大小(这是进一步步骤所必需的)。极端比例的图片会不
浏览 6提问于2021-01-28得票数 0
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Tensorflow是否有或的等价物？我正在寻找一些方法来“根据给定的坐标变换扭曲图像”。这是我能找到的，它是这个问题的一个非常专业的版本。下面是在nolearn中使用的。
浏览 10提问于2017-03-15得票数 2
在思考如何更好地应用它的时候，我想出了不止一个答案，并希望对它们有一些想法。
首先对我的架构做一个小概述:我正在将数据集(训练、验证、测试)完全加载到RAM中。在运行时，我将成批的图像加载到占位符中，然后通过随机操作亮度和对比度来扭曲这些占位符，然后将它们输入网络。现在，当我想要应用零中心时，我可以取训练数据集的平均值，并从我馈送到网络的每一张图片中减去它，或者我可以使用t
浏览 15提问于2017-01-24得票数 1
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我正在使用NIST特别数据库4，这是一个指纹数据库。目的是训练一个卷积网络(CNN)，并训练它来分类指纹。在查看了数据库之后，我注意到有些图像更轻，有些更暗，下面提供了一个示例：📷是否有一些最佳做法，以纠正伽玛多个图像，以类
浏览 0提问于2017-04-13得票数 -1
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我试图理解使用3D结构化照明扫描仪对物体进行3D重建，并且我被困在这样一个点上，即解码一组相机和投影仪的对应关系，以用于重建3D点云。如何准确地从这些对应关系获得的信息中获取三维点云信息？
浏览 6提问于2018-09-25得票数 0
背景:我是Tensorflow和AI的新手，希望在基于Java的环境中试用Tensorflow。Found有一个Java并试用了它，但是结果似乎与我的Python实现不一样。我在Java实现中使用了Maven。
通过遵循教程，我在Python中使用Tensorflow重新训练了一个数据集。在基于Python的Tensorflow环境中，dataset输出的值或多或少是正确的
浏览 0提问于2018-11-05得票数 0
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