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如何使用bokeh创建成比例(预定义边界)的色带?

Bokeh是一个Python的数据可视化库,可以用于创建交互式的、美观的数据可视化图表。在Bokeh中,我们可以通过使用ColorMapper来创建成比例的色带。ColorMapper可以将连续的数值映射到不同的颜色。

下面是使用Bokeh创建成比例色带的步骤:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
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from bokeh.models import LinearColorMapper, ColorBar
from bokeh.palettes import Viridis256
from bokeh.plotting import figure, show
  1. 创建绘图空间和数据:
代码语言:txt
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p = figure()
data = [0, 1, 2, 3, 4]
  1. 定义ColorMapper并将数据映射到颜色:
代码语言:txt
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color_mapper = LinearColorMapper(palette=Viridis256, low=min(data), high=max(data))
colors = {'field': 'data', 'transform': color_mapper}

在上面的代码中,我们使用Viridis256调色板来定义颜色,并将数据范围映射到最小值和最大值。

  1. 创建色带图表:
代码语言:txt
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p.rect(x=0, y=0, width=1, height=1, fill_color=colors)

在这里,我们使用rect函数创建一个矩形,填充颜色为我们定义的颜色映射。

  1. 添加色带图例:
代码语言:txt
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color_bar = ColorBar(color_mapper=color_mapper, location=(0, 0))
p.add_layout(color_bar, 'right')

通过创建ColorBar对象,并指定位置,我们可以将色带图例添加到绘图中。

  1. 显示绘图:
代码语言:txt
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show(p)

以上就是使用Bokeh创建成比例色带的完整步骤。

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