如何使用dplyr:mutate来多对由变量名的各个部分指定的列
dplyr是一个R语言中用于数据处理和操作的包，而mutate函数是dplyr包中的一个函数，用于创建或修改数据框中的变量。通过使用mutate函数，可以根据变量名的不同部分来指定多个列。
具体使用dplyr的mutate函数来多对由变量名的各个部分指定的列的步骤如下：
- 首先，确保已经安装了dplyr包，并加载它：
install.packages("dplyr") # 安装dplyr包
library(dplyr) # 加载dplyr包- 准备一个数据框，例如df，其中包含需要操作的列：
df <- data.frame(A1 = c(1, 2, 3),
A2 = c(4, 5, 6),
B1 = c(7, 8, 9),
B2 = c(10, 11, 12))- 使用mutate函数来创建或修改变量。在这个例子中，我们将根据变量名的不同部分来指定多个列。假设我们想要将A1和A2列相加，并将结果存储在新的变量A_sum中，同时将B1和B2列相加，并将结果存储在新的变量B_sum中：
df <- df %>%
mutate(A_sum = A1 + A2,
B_sum = B1 + B2)在上述代码中，%>%是dplyr包中的管道操作符，用于将数据框传递给mutate函数。mutate函数中的A_sum = A1 + A2表示创建一个名为A_sum的新变量，其值为A1列和A2列的和。同样，B_sum = B1 + B2表示创建一个名为B_sum的新变量，其值为B1列和B2列的和。
最终，df数据框将包含新创建的A_sum和B_sum两列。
这是使用dplyr的mutate函数来多对由变量名的各个部分指定的列的方法。dplyr包提供了许多其他功能强大的函数，用于数据处理和操作，可以根据具体需求选择适合的函数进行操作。
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a3
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Col1 Col2 Col3 ColNew
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A1 B2 EPP 1
A1 B1 EPP 2
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=COUNTIFS(C:C，$C2，A:A，$A2，E:E，$E$2)>1
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r、sum
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col_1 col_2 ice fd ice_new
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Column A ColumnB Column C(output column)
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A2 10 A1
B1 3 B2,B3,B4
B2 3
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file2,"{\"A2\": {\"a\": \"321\"
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