如何使用group by值创建新的pandas DataFrame？

使用group by值创建新的pandas DataFrame可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建原始的DataFrame：

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
        'Subject': ['Math', 'Science', 'Math', 'Science', 'Math'],
        'Score': [90, 85, 92, 88, 95]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用group by值创建新的DataFrame：

grouped_df = df.groupby('Name').mean().reset_index()

上述代码中，我们使用groupby('Name')将DataFrame按照Name列进行分组，然后使用mean()计算每个分组的平均值，最后使用reset_index()重置索引，得到新的DataFrame grouped_df。

1. 查看结果：

print(grouped_df)

输出结果如下：

   Name  Score
0  John   93.5
1  Nick   85.0
2   Tom   89.0

新的DataFrame grouped_df包含了每个姓名（Name）的平均分数（Score）。

在这个例子中，我们使用了groupby函数将DataFrame按照Name列进行分组，还使用了mean函数计算每个分组的平均值。你可以根据实际需求使用其他的聚合函数，如sum、count等。

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