如何使用group_by和case_when在列中赋值？

在云计算领域，group_by和case_when是常用的数据处理操作，用于对数据进行分组和条件赋值。

group_by是一种数据操作，用于将数据按照指定的列进行分组。在分组后，可以对每个组进行聚合操作，如求和、计数、平均值等。这样可以更方便地对数据进行分析和统计。

case_when是一种条件赋值操作，用于根据指定的条件对数据进行赋值。可以根据不同的条件，给定不同的取值。这样可以根据数据的特征进行分类和标记，便于后续的分析和处理。

下面是使用group_by和case_when的示例代码：

# 使用group_by对数据进行分组，并计算每个组的平均值
data %>%
  group_by(column1) %>%
  summarise(avg_value = mean(column2))

# 使用case_when根据条件对数据进行赋值
data %>%
  mutate(new_column = case_when(
    condition1 ~ value1,
    condition2 ~ value2,
    condition3 ~ value3,
    TRUE ~ value4
  ))

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请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式和产品选择应根据实际需求和情况进行决策。