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沙龙
2
回答
如何
使用
keras
在
神经网络
中
输入
n
个
项
目的
数组
并
输出
大小
为
k
的
数组
?
python
、
tensorflow
我对机器学习和在
keras
中
使用
神经网络
是
个
新手。我正在尝试
在
神经网络
的
帮助下
使用
强化学习,如果机器人要与人类比赛,它可能最终会预测机器人在垄断游戏中采取
的
正确行动。为此,我尝试
使用
神经网络
,它接收23
个
浮点数
的
数组
(定义玩家状态),
并
输出
7
个
浮点数
的
数组
(
浏览 25
提问于2020-05-03
得票数 0
1
回答
神经网络
图像
输入
python
、
neural-network
、
keras
我在做扫描文件
的
数字提取器。
使用
1100x850图像。我们
使用
44x34
个
网格
的
图像。所以最后一层将是1496完全连接
的
层。标签为44x34二进制
数组
,对于图形刚性
为
1,对于非图形区域
为
0。也就是说,如果数字
在
(右上) (x,y)=(0,0) (左下角) (x,y)=(50,50)范围内,则bin
数组
在
(0,0) (0,1)和(1,0) (1,1)处有一
个
位置,其
浏览 0
提问于2018-03-22
得票数 0
回答已采纳
3
回答
具有多
输入
的
Keras
序列模型
python
、
arrays
、
tensorflow
、
keras
我正在制作一
个
MLP模型,它需要两
个
输入
并
产生一
个
输出
。 我有两
个
输入
数组
(每个
输入
一
个
)和一
个
输出
数组
。该
神经网络
有1
个
隐层,2
个
神经元。每个
数组
有336
个
元素。model0.fit(numpy.array([array_1, array_2]),outp
浏览 0
提问于2019-03-19
得票数 27
回答已采纳
1
回答
输入
自定义尺寸
的
Feed或
keras
神经网络
tensorflow
、
neural-network
、
keras
我想提供如下形状
的
神经网络
输入
:每个训练条目都是一
个
二维
数组
,维数
为
700x10。共有204人参加培训。标签只是
大小
为
204
的
一维
数组
(二进制
输出
)。(Dense(1, activation='sigmoid'))ValueError: E
浏览 3
提问于2017-11-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
MultiClass
Keras
分类器预测
输出
意义
tensorflow
、
machine-learning
、
neural-network
、
keras
、
one-hot-encoding
我有一
个
Keras
分类器,它
使用
Scikit-Learn
的
Keras
包装器构建。
神经网络
有10
个
输出
节点,训练数据全部用一次热编码表示.根据Tensorflow ,predict函数
输出
(
n
_samples,)
的
形状。当我安装了514541
个
样本时,函数返回一
个
形状
为
(514541, )
的
数组
,
数组</
浏览 3
提问于2018-01-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
所有隐藏状态
的
重复
keras
LSTM
输出
python
、
tensorflow
、
keras
、
keras-layer
数据:形状= (T,
N
,
K
) #特定数据
的
微观时间序列 其中T是月份
的
时间维数,M是宏观特征
的
个数,
N
是企业
的
数目,
K
是P/E比等微观特征
的
个数任务:
使用
LSTM
输出
,重复
N
次并与微数据连接。我希望对所有公司
使用
LSTM
的
输出</
浏览 4
提问于2020-07-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
Keras
中
设置RNN
的
输入
input
、
neural-network
、
keras
、
lstm
、
rnn
因此,我有一
个
关于
在
Keras
中
设置
输入
的
具体问题。但是,
如何
设置时间序列
数组
中
已经存在
的
内容?例如,现在我有一
个
数组
,
为
550 kx28。因此,有550
k
行,每个列有28列(27
个
特性和1
个
目标
浏览 1
提问于2017-08-31
得票数 0
回答已采纳
9
回答
为什么迭代
k
-way合并是O(nk^2)?
algorithm
k
-way merge是一种算法,它以
k
个
排序
数组
作为
输入
,每个
数组
的
大小
为
n
。它
输出
所有元素
的
单个排序
数组
。它通过
使用
合并排序算法核心
的
" merge“例程将
数组
1合并到
数组
2,然后将
数组
3合并到这个合并
的
数组
,依此类推,直到所
浏览 1
提问于2012-06-14
得票数 59
回答已采纳
1
回答
如何
在Android Studio中集成tflite模型来识别声音(Java语言)
java
、
python
、
android
、
numpy
、
tensorflow
我需要在android
中
创建一
个
项目,从麦克风获得
输入
,
并
对它正在录制
的
内容进行分类。为此,我
使用
python语言和Google Colab
中
的
keras
创建
并
训练了一
个
卷积
神经网络
模型。获取数据集
的
方法如下:
使用
UrbanSound8
k
数据集,读取.wav文件(
使用
Python
中
的<
浏览 29
提问于2021-06-20
得票数 0
1
回答
在
Keras
中
重用
神经网络
的
一部分(具有共享权重)
neural-network
、
deep-learning
、
keras
我有一
个
具有不同类型
的
几个层
的
部分
神经网络
,具有权值$\theta$;让我们称它为$F_{\theta}$;
输入
和
输出
数组
的
尺寸是相同
的
,
在
带有Tensorflow后端
的
Keras
中
实现。在这个框架内,
如何
训练形式
为
$y =F_{\theta}(F_{theta}(X))$
的
模型,或者更一般地说是$F_{\th
浏览 0
提问于2018-02-21
得票数 2
3
回答
如何
将角化模型
的
输出
作为数值,而不是张量对象?
python
、
tensorflow
、
keras
这可能是一
个
非常基本
的
tensorflow/
keras
问题,但我似乎无法
在
中找到它。我希望检索隐藏层
的
输出
作为数值,以便在以后
的
计算中
使用
。这是模型import pandas as pdimport
keras
if RUN: m
浏览 1
提问于2019-01-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将
输入
训练
为
具有Tensorflow /
Keras
矩阵滑动窗口和内存问题
的
神经网络
python
、
tensorflow
、
keras
、
rolling-computation
、
sliding-window
我有一
个
数据集,它是一
个
很大
的
形状矩阵(100000,2000)。
的
文档确实指出,它<
浏览 4
提问于2021-06-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
接受
输入
?
php
、
stdin
我已经开始
在
PHP
中
练习编码问题(PHP),以提高我
的
解决问题
的
能力. 第一行由两
个
整数
N
和
K
组成,
N
表示
数组
中
的
元素数,
K
表示旋转步骤<
浏览 3
提问于2021-06-03
得票数 2
1
回答
C程序将数字
数组
按
N
个位置向右移动--购买不能正常工作
arrays
、
c
、
for-loop
、
while-loop
、
user-input
这是一
个
C程序,我写来达到以下
目的
。
输入
格式: 第一行将包含一
个
表示测试用例数量
的
整数T。对于每个测试用例:第一行由两
个
整数
N
和
K
组成,
N</
浏览 3
提问于2021-09-27
得票数 0
1
回答
创建形状与自定义损失函数
的
模型
输出
相同
的
角点张量
python
、
tensorflow
、
keras
、
loss-function
我有一
个
keras
模型,最后一层
的
输出
形状是(None,574,6),None是我
的
批处理
大小
的
模型。 anchor_
浏览 2
提问于2019-09-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
Keras
中
,是否有方法只保存softmax预测
中
的
最大概率?
keras
、
out-of-memory
、
softmax
我正在
使用
tensorflow和
keras
建立一
个
神经网络
。问题是,对于一
个
分类问题,我有40
k
个
类别和100万
个
条目,当我试图
使用
softmax预测每个类别的所有概率时,我会得到一
个
内存错误(我认为这是因为它无法保存如此大
的
数组
1M×40
k
)。但是,对我来说,就足以知道,例如,我
的
数据集中
的
每个主题
的
三<em
浏览 12
提问于2021-04-12
得票数 1
1
回答
多
输出
分类
的
神经网络
体系结构
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
classification
我试图构建一
个
基于
神经网络
的
分类器,它以( 32,m)矩阵
为
输入
,其中32
为
特征数,m
为
批处理
大小
,
并
输出
(16,m)矩阵,其中每列都是
输出
向量(16,1)。单个
输出
向量
的
每个元素可能有7
个
不同
的
值,其中每个值对应于一
个
类。
如何
使用
Keras
在</e
浏览 4
提问于2022-01-11
得票数 -1
1
回答
如何
使用
fft
为
音频创建低通滤波器
python
、
audio
、
filtering
、
fft
我曾尝试
为
aiff文件创建一
个
低通滤波器,但
输出
的
声音是白噪声。我只了解FFT工作原理
的
大致情况,所以我猜我
的
问题与此相关。基本上,我打开音频文件(例如钢琴循环),将其转换为单声道,然后对样本执行FFT,然后尝试通过将其设置
为
零来删除较高
的
频率。最后,我执行IFTT并将结果保存到新文件
中
。myFrames = obj.readframes(numFrames) samplingRate = obj.getframerate()
浏览 3
提问于2019-07-27
得票数 1
1
回答
具有Lambda层
的
Keras
python
、
machine-learning
、
lambda
、
keras
、
deep-learning
我对
Keras
相对来说是
个
新手,我即将建立一
个
决斗Q网络来训练KI。我找到了一
个
代码片段来构建一
个
令人惊讶
的
模型。我只是不知道为什么,因为我不太熟悉
Keras
中
的
lambda表达式。有人能解释一下在下面的模型
中
,
如何
创建lambda层吗?非常感谢您
的
优势!) #I definitely don't understand how the following lay
浏览 0
提问于2018-11-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将形状(m,
n
)
的
输入
转换为(m,
k
,
n
),其中
k
“隐藏”
为
数组
的
字符串表示?
python
、
arrays
、
tensorflow
、
keras
我有一
个
与下图类似的数据集,其中包含m行(=批处理
大小
)和
n
列(v1, v2, ... vn),每个列代表一
个
特性。对于dataset
中
的
每个示例,每个特性都是浮点数
数组
的
字符串表示形式,因此类似于这个'[-0.05, 1.12, -0.23, ..., 1.22]'。“隐藏”
数组
表示
为
字符串,如果转换为浮点数
数组
,则长度
为
k
。这个
输入
浏览 2
提问于2020-08-17
得票数 2
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