首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用laravel-sitemap生成没有图像url的sitemap.xml?

Laravel-Sitemap是一个用于生成网站地图(sitemap.xml)的Laravel扩展包。它可以帮助我们自动生成网站地图,以提供给搜索引擎进行索引。

要生成没有图像URL的sitemap.xml,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,确保已经安装了Laravel框架,并在项目中引入了laravel-sitemap扩展包。可以通过在终端中运行以下命令来安装laravel-sitemap扩展包:
  2. 首先,确保已经安装了Laravel框架,并在项目中引入了laravel-sitemap扩展包。可以通过在终端中运行以下命令来安装laravel-sitemap扩展包:
  3. 安装完成后,打开项目的config/sitemap.php配置文件,可以看到一个default配置项,其中包含了生成sitemap.xml所需的一些基本配置。
  4. default配置项中,可以设置use_images选项为false,以确保生成的sitemap.xml中不包含图像URL。示例如下:
  5. default配置项中,可以设置use_images选项为false,以确保生成的sitemap.xml中不包含图像URL。示例如下:
  6. 接下来,在需要生成sitemap.xml的地方,可以使用以下代码来生成sitemap.xml文件:
  7. 接下来,在需要生成sitemap.xml的地方,可以使用以下代码来生成sitemap.xml文件:
  8. 在上述代码中,我们使用Sitemap::create()创建了一个新的Sitemap实例,并使用add()方法添加了需要包含在sitemap.xml中的URL。最后,使用writeToFile()方法将生成的sitemap.xml文件保存到指定的路径(这里是public目录下的sitemap.xml文件)。
  9. 生成完毕后,可以通过访问https://example.com/sitemap.xml来查看生成的sitemap.xml文件。

总结一下,使用laravel-sitemap生成没有图像URL的sitemap.xml的步骤如下:

  1. 安装laravel-sitemap扩展包。
  2. config/sitemap.php配置文件中设置default配置项的use_images选项为false
  3. 使用Sitemap类创建一个新的Sitemap实例。
  4. 使用add()方法添加需要包含在sitemap.xml中的URL。
  5. 使用writeToFile()方法将生成的sitemap.xml文件保存到指定路径。

关于laravel-sitemap的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的相关产品文档:laravel-sitemap产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何使用LiveTargetsFinder生成实时活动主机URL列表

关于LiveTargetsFinder LiveTargetsFinder 是一款功能强大实时活动主机生成工具,该工具可以为广大研究人员以自动化形式生成可供分析和测试实时活动主机 URL 列表...接下来,该脚本将会生成一个完整URL列表,其中将包含可访问域名信息和可以抵达IP地址,随后可以将其发送到gobuster或dirsearch等工具,或发送HTTP请求。...最后,工具将解析这些结果并生成实时主机列表。 工具安装 注意:如果你要使用Nmap扫描选项,则需要先安装好Nmap。除此之外,MassDNS和Masscan是必须安装工具组件。.../masscan/bin/masscan 否 --nmap 针对生成活动主机执行Nmap版本检测扫描 Disabled 否 --db-path 如果使用了--nmap选项,则需要提供需要添加数据库路径...--target-list victim_domains.txt 如果你没有运行工具安装脚本,则需要使用下列命令运行LiveTargetsFinder: python3 liveTargetsFinder.py

1.5K30

如何修改Laravel中url()函数生成URL根地址

前言 本文主要给大家介绍了修改Laravel中url()函数生成URL根地址相关内容,相信大家都晓得 Larevel 一票帮助函数中有个 url(),可以通过给予目录生成完整 URL,是非常方便一个函数...文档上并没有提到我们要如何才能自定义它生成 URL根地址和协议头部分(http(s)),这就非常吃瘪了。那我们要咋办呢?...修改 url() 函数生成 URL根地址代码如下: // 用它提供方法检测 URL 是否有效 if (app('url')->isValidUrl($rootUrl)) { app('url...')->forceRootUrl($rootUrl); } // 强制生成使用 HTTPS 协议 URL app('url')->forceSchema('https'); 上面那些代码推荐放在自定义...ServiceProvider,这样之后所有的 url() 函数生成链接都会使用上面定义根地址和协议了。

3.3K30

如何使用注意力模型生成图像描述?

本文为 AI 研习社编译技术博客,原标题 Image Captioning with Attention 翻译 | 刘娇 整理 | 余杭 图像描述类任务就是给图像生成一个标题。...本教程中用到了基于注意力模型,它使我们很直观地看到当文字生成时模型会关注哪些部分。 ?...运行时候,它会自动下载 MS-COCO (http://cocodataset.org/#home)数据集,使用 Inception V3 模型训练一个编码 - 解码器,然后用模型对新图像进行文字描述...首先,我们需要将图像转换为 inceptionV3 需要格式: 把图像大小固定到 (299, 299) 使用 preprocess_input (https://www.tensorflow.org...已经可以训练一个基于注意力机制图片描述模型,而且你也可以尝试对不同图像数据集进行实验。

2.7K30

使用 CLIP 对没有任何标签图像进行分类

在这篇文章中,我将概述 CLIP 细节,如何使用它来最大程度地减少对传统监督数据依赖,以及它对深度学习影响。 CLIP 之前是什么?...在高层次上,此类方法使用常见训练任务让Transformer从相关图像说明中学习有用图像表示。...在本节中,我将概述 CLIP 架构、其训练以及生成模型如何应用于零样本分类。 模型架构 CLIP 由两个编码器模块组成,分别用于对文本和图像数据进行编码。...我们如何没有训练示例情况下对图像进行分类? CLIP 执行分类能力最初看起来像是一个谜。鉴于它只从非结构化文本描述中学习,它怎么可能推广到图像分类中看不见对象类别?...特别是,通过利用未见类别的文本描述(例如,类别名称),可以通过将文本和图像传递给它们各自编码器并比较生成嵌入来评估每个候选类别;请参阅下面的视觉描述。

2.9K20

如何在SpringMVC中使用REST风格url

如何在SpringMVC中使用REST风格url 1.url写法: get:/restUrl/{id} post:/restUrl delete:/restUrl/{id} put:/restUrl...2.通过@PathVariable("id") Integer id注解,将url{id}值取出,并赋值给该注解修饰入参id 2)POST请求目标方法: @RequestMapping...2.url中不需要带有参数{id} 3.如果需要使用@ModelAttribute来进行一些修改前操作(如:先去数据库查询一个实体,在使用put目标方法),请参考我另一篇博客《@ModelAttribute...注解使用详解》 3.jsp页面中链接写法: 1)get请求: get user...post风格url请求必须使用表单 2.必须表明表单提交方式为method=post 3)delete请求: <a class="delete_href" href="${pageContext.request.contextPath

1.4K50

【1】GAN在医学图像生成,今如何

无条件GAN图像生成 最近在使用GAN无监督医学图像生成领域中出现了大量工作,这可以解决诸如数据稀缺和类不平衡之类问题(Frid-Adar,2018),并有助于了解数据分布性质及其潜在结构。...Frid-Adar(2018)也使用DCGAN合成肝脏CT不同类别的病变斑块:对于每个类别,即囊肿,转移灶和血管瘤,训练独立生成模型。出于训练数据集太小,他们使用大量增强数据来训练GAN。...作者表明,当使用合成数据对模型进行额外训练时,分割模型性能可提高16%;使用合成数据训练模型,与用真实数据训练模型相比,仅差5%。 ?...作者发现使用实际图像训练U-Net进行分割,和仅用合成样本相比,后者稍差而已。 4....结语 针对无条件和有条件图像生成,已有许多基于GAN方法。但这些方法有效性如何?目前仍然缺乏一种有意义、通用量化手段来判断合成图像真实性。

2.9K20

使用纹理对比度检测检测AI生成图像

在本篇文章中我们将介绍如何开发一个深度学习模型来检测人工智能生成图像 大多数用于检测人工智能生成图像深度学习方法取决于生成图像方法,或者取决于图像性质/语义,其中模型只能检测人工智能生成的人、脸...我们将解释这篇论文,以及它是如何解决许多其他检测人工智能生成图像方法所面临问题。 泛化性问题 当我们训练一个模型(如ResNet-50)来检测人工智能生成图像时,模型会从图像语义中学习。...如果训练一个通过使用真实图像和人工智能生成不同汽车图像来检测人工智能生成汽车图像模型,那么目前模型只能从该数据中获得有关汽车信息,而对于其他物体就无法进行判别 虽然可以在各种对象数据上进行训练...这两张图像使用肉眼观看也是很难查看他们去别的对吧 论文首先使用Smash&Reconstruction 过程: 在每个图像上应用30个高通滤波器后,它们之间对比度: 从这些结果中我们可以看到,人工智能生成图像与真实图像对比度相比...这里过滤器是使用卷积方法应用于图像矩阵值,所使用滤波器是高通滤波器,它只允许图像高频特征通过它。高频特征通常包括边缘、精细细节和强度或颜色快速变化。

13910

如何使用 Python 隐藏图像数据

在这篇文章中,我们将重点学习基于图像隐写术,即在图像中隐藏秘密数据。 但在深入研究之前,让我们先看看图像由什么组成: 像素是图像组成部分。...每个 RGB 值范围从 0 到 255。 现在,让我们看看如何将数据编码和解码到我们图像中。 编码 有很多算法可以用来将数据编码到图像中,实际上我们也可以自己制作一个。...在这篇文章中使用一个很容易理解和实现算法。 算法如下: 对于数据中每个字符,将其 ASCII 值转换为 8 位二进制 [1]。 一次读取三个像素,其总 RGB 值为 3*3=9 个。...考虑我们之前编码图像。...程序执行 数据编码 数据解码 输入图像 输出图像 局限性 该程序可能无法对 JPEG 图像按预期处理,因为 JPEG 使用有损压缩,这意味着修改像素以压缩图像并降低质量,因此会发生数据丢失。

3.9K20

WordPress 免插件生成最安全纯静态站点地图(sitemap.xml

之前酷猫一直使用是插件生成站点地图方法,但是用来用去还是各种不舒服,想了想还是免插件生成最好了,安全还高效!...代码保存为 sitemap.php 文件(UTF-8 编码),上传到网站根目录,然后访问这个文件链接即可实时生成站点地图(sitemap.xml) 但是,这样生成站点地图(sitemap.xml)...纯静态 看到很多朋友已经在问这个sitemap如何静态化,加快打开速度。...在这里,我就分享一个自己一直在用最简单实现方法:Linux定时任务+wget定时生成sitemap.xml 具体实现:将sitemap.php放到某个不为人知目录,然后定时使用wget去请求这个文件...文章最后 ①、确认无误之后,已开通sitemap权限就可以前往百度站长平台提交了,没开通权限可以发送申请邮件到百度站长平台管理员邮箱申请,并且将sitemap.xml使用a标签链接在网站底部即可

98220

基础 | 如何通过DCGAN实现动漫人物图像自动生成

图3.6 DCGAN生成器网络结构图 生成器整个网络结构没有池化层,输入一个服从均匀分布nz维度噪声,神经网络根据输入向量信息,分步获取输入图像特征信息,例如:线条、风格等,随后根据网络深度...整个网络结构没有池化层,采用LeakyReLU作为激活函数,最后,通过一个全连接层输出判别结果,范围为0∼1,表示输入图像属于真实样本还是由生成器所生成图像,它结构如图3.8所示: ?...图4.1 Visdom可视化展示 综上,选用第三方框架为Pytorch,使用Python完成代码编写,通过Visdom实现图像生成过程可视化,使用样本库对网络进行训练,实验所需环境和软件详细信息在下表...DCGAN模型测试 使用同一组超参数对测试集进行训练,图像生成效果与训练集基本一致,使用第四次实验第97 个训练周期DCGAN模型进行测试,选取4组图像,如下图所示: ?...可以使生成图片细节更加完善,图片质量清晰,虽然目前实验环境有限制,但是生成更加清晰动漫图像可以扩展其使用范围,更加满足动漫创作者需求。 (3)改善生成图像质量。

3.4K10

shell脚本实现整站缓存和预缓存,进一步提升网站整体加载速度

我也懒得研究如何从数据库弄出所有页面,最后用了一招偷懒办法:从 sitemap.xml 中获取页面地址!...for url in $(awk -F"|" '{print $2}' sitemap.xml) do wget -O /dev/null $url...③、缓存删除 本文只分享了如何生成缓存,并没有如何自动删除缓存。整体上来说,反正 crontab 会定期重新生成缓存,原则上并不用去理会自动刷新缓存。...对于使用最后一个脚本网站,也就实现了和之前分享 php 生成 html 缓存同样功能,如果想更新文章或提交评论时候删除这个缓存,可以参考博客之前文章,修改下缓存路径即可搞定: WP Super...---- 最新补充:偷懒用 sitemap.xml 方法感觉有点 Low,所以还是提供一下没有 sitemap.xml 方案吧!

1.8K90

如何使用Facad1ng隐藏真实URL地址

关于Facad1ng Facad1ng是一款功能强大URL地址隐藏工具,该工具完全开源,基于Python开发,可以帮助广大Web应用程序开发人员或安全研究人员通过隐藏应用程序真实URL地址来提升应用程序安全...请注意,该工具仅供安全研究和测试使用,请不要在未经授权情况下将其用于其他目的。...功能介绍 1、URL隐藏:Facad1ng允许我们使用自定义域名和可选关键词参数来隐藏真实URL地址,并尽可能地提升实际URL不可识别性; 2、支持多种URL缩短器:该工具支持多种URL缩短器,...允许我们选择最合适URL形式,并最大程度地提供灵活性。...3、输入验证:Facad1ng提供了强大输入验证功能,以确保URL、自定义域名和关键字符合要求,以防止错误并增强安全性; 4、用户友好接口:Facad1ng提供了简单直观且易于使用界面,并且不需要进行复杂命令行输入操作

29210

如何使用flask @app.url_value_preprocessor 装饰器

如何使用flask @app.url_value_preprocessor 装饰器 @app.url_value_preprocessor 是 Flask 中一个装饰器,用来注册一个 URL 值预处理函数...这个函数会在每次请求处理过程中执行,在请求处理函数之前执行,它主要作用是对 URL变量进行处理和验证。...例如,在 /user/1 这个 URL 中,user_id 变量值为 1,可以在请求处理函数中使用。...注意事项 需要注意是,@app.url_value_preprocessor 装饰器函数需要接受两个参数:endpoint 和 values。...endpoint 是请求处理函数名称,values 是一个字典,包含了 URL所有变量。 在函数中,我们可以根据需要对这些变量进行处理和验证。

55010

CVPR 2018 | 使用CNN生成图像先验,实现更广泛场景图像去模糊

然而,大多数先验都是手工设计,它们主要是基于对特定图像统计有限观察。这些算法不能很好地泛化以处理自然环境中多种场景。所以,开发能够使用 MAP 框架来处理不同场景图像先验是很有意义。...然而,使用学习到图像先验去优化这个去模糊方法是很困难,因为这里涉及到了一个非线性 CNN。...全局平均池化层在 sigmoid 层之前将不同大小特征图转换成一个固定大小。此外,全局平均池化层中没有额外参数,这样就消除了过拟合问题。图 2 展示了整个网络架构和二分类网络细节参数。 ?...本文中使用二分类网络架构和参数,其中使用了全局平均池化层取代全连接层来应对不同大小输入。...文本图像去模糊结果。与目前最先进去模糊算法 [26] 相比,本文方法生成了更加尖锐去模糊图像,其中字符更加清晰。 ? 图 12. 去模糊结果和中间结果。

1.5K80

CVPR 2018 | 使用CNN生成图像先验,实现更广泛场景图像去模糊

然而,大多数先验都是手工设计,它们主要是基于对特定图像统计有限观察。这些算法不能很好地泛化以处理自然环境中多种场景。所以,开发能够使用 MAP 框架来处理不同场景图像先验是很有意义。...然而,使用学习到图像先验去优化这个去模糊方法是很困难,因为这里涉及到了一个非线性 CNN。...全局平均池化层在 sigmoid 层之前将不同大小特征图转换成一个固定大小。此外,全局平均池化层中没有额外参数,这样就消除了过拟合问题。图 2 展示了整个网络架构和二分类网络细节参数。 ?...图2:本文中使用二分类网络架构和参数,其中使用了全局平均池化层取代全连接层来应对不同大小输入。...图5:本文图像去模糊结果。与目前最先进去模糊算法【26】相比,本文方法生成了更加尖锐去模糊图像,其中字符更加清晰。 ? 图6:去模糊结果和中间结果。

1.2K50

使用 CLIP 对没有标记图像进行零样本无监督分类

在这篇文章中,将概述 CLIP 信息,如何使用它来最大程度地减少对传统监督数据依赖,以及它对深度学习从业者影响。...以前工作已经尝试过并且证明时有效果,但是并不好 [2, 3]。使用语言建模为每个图像生成标题呢?作者发现预测确切图像说明太难了——导致模型学习非常缓慢——因为可以描述图像方式是多种多样。...因此,正确选择训练目标会对模型效率和性能产生巨大影响。 如何没有训练样本情况下对图像进行分类? CLIP 执行分类能力最初似乎是个谜。...特别是通过利用未见类文本描述(例如,类名),可以通过将文本和图像通过各自编码器并比较生成嵌入来评估每个候选类;例如下面的图例: 将该过程总结如下,零样本分类实际上包括以下步骤: 计算图像特征嵌入...如果有兴趣利用 CLIP 生成高质量图像-文本嵌入,OpenAI 已发布该模型 python 包。

1.4K10

如何让谷歌收录你网站

如何让谷歌收录你网站 说明 网站在没有提交搜索引擎收录之前,直接搜索你网站内容是搜不到,只有提交搜索引擎之后,搜索引擎才能收录你站点,通过爬虫抓取你网站东西。...步骤一:修改config.yml下url 在hexo根目录_config.yml文件,找到url,将url值改为自己域名 url: 域名 例如:url: https://www.xxxxx.top...步骤二: 生成sitemap 1.首先我们要使用git键入以下命令生成一个网站地图: 2.两种方式任选其一,第一种方式报错则使用第二种 npm install hexo-generator-sitemap...: # 自动生成sitemap sitemap: path: sitemap.xml 2.然后使用git工具hexo g生成一下,接着hexo d上传部署即可 3.此时,进入 public 目录,你会发现里面有...sitemap.xml文件,这就是生成站点地图。

1.5K20
领券