如何使用listOfData和模式创建spark DataFrame
使用listOfData和模式创建Spark DataFrame的步骤如下：
- 导入必要的Spark相关库：
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType, IntegerType- 创建SparkSession对象：
spark = SparkSession.builder.appName("DataFrameCreation").getOrCreate()- 定义数据列表（listOfData）和模式（schema）：
data = [("John", 25), ("Alice", 30), ("Bob", 35)]
schema = StructType([
StructField("Name", StringType(), True),
StructField("Age", IntegerType(), True)
])- 使用SparkSession的createDataFrame方法创建DataFrame：
df = spark.createDataFrame(data, schema)这样就成功地使用listOfData和模式创建了一个Spark DataFrame。DataFrame是Spark中一种基于分布式数据集的数据结构，类似于关系型数据库中的表格。它提供了丰富的API用于数据处理和分析。
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根据包含列表的一列和其他作为值的列合并两个pyspark数据
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我有两张桌子
+-----+-----+
|store|sales|
+-----+-----+
| F| 4000|
| M| 3000|
| A| 4000|
+-----+-----+`
+-----+------+
| upc| store|
+-----+------+
|40288|[F, M]|
|42114| [M]|
|39192|[F, A]|
+-----+------+`
我希望把最后一张桌子
+-----+------+-----+
| upc| store|sales|
+-----+------+-----+
|40288|[F, M]
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PySpark DataFrame -从另一个dataframe创建列
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+---+---------+
|ID |Name |
+---+---------+
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|2 |Michael |
+---+---------+
可以用以下代码创建
from pyspark.sql.types import StructType,StructField, StringType, IntegerType
data2 = [(1,"John","Doe"),
(2,"Michael",&
浏览 5提问于2021-03-19得票数 0
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如何将json文件中的数据加载到pyspark dataframe中？
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在看过之后，我尝试使用下面的代码，但我知道答案中的createDataFrame与spark.read.json不同，不能以相同的方式使用。
import findspark
findspark.init('/home/myuser/softwareInstallations/spark-3.1.1-bin-hadoop2.7')
import pyspark
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import StructField, StructType, IntegerType, Stri
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创建dataframe时发生的错误：'StructField‘对象没有属性'encode’
python、pyspark
在创建dataframe时，我面临一个小问题：
from pyspark.sql import SparkSession, types
spark = SparkSession.builder.appName('test').getOrCreate()
df_test = spark.createDataFrame(
['a string', 1],
schema = [
types.StructField('col1', types.StringType(), True),
types.Str
浏览 0提问于2019-04-23得票数 7
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在DataFrame中将RDD转换为PySpark
apache-spark、pyspark、rdd
我无法将RDD数据转换为pyspark中的Dataframe。
这是我写的代码。
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType, IntegerType, DoubleType, Row
from pyspark.sql import *
spark = SparkSession \
.builder \
.appName("pyspark") \
.master("
浏览 5提问于2021-04-02得票数 0
1回答
无法在PySpark中创建数据
python、apache-spark、pyspark、databricks
我想用下面的代码在PySpark中创建一个Dataframe
from pyspark.sql import *
from pyspark.sql.types import *
temp = Row("DESC", "ID")
temp1 = temp('Description1323', 123)
print temp1
schema = StructType([StructField("DESC", StringType(), False),
StructField("I
浏览 1提问于2018-10-01得票数 2
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将行附加到dataframe
python、apache-spark、pyspark
我正试图在现有的数据文件中合并一行。我有以下模式的现有数据:-
StructType(List(StructField(date,TimestampType,true),
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StructField(r_arch,StringType,true),
浏览 2提问于2017-07-12得票数 0
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创建Spark DataFrame时从hdfs文件传递架构
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我正在尝试读取存储在hdfs的文本文件中的模式，并在创建DataFrame时使用它。
schema=StructType([
StructField("col1",StringType(),True),
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StructField("col4",
StructType([
StructField("col5",StringType(),True),
Struc
浏览 0提问于2019-07-24得票数 0
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从行创建DataFrame将导致“推断模式问题”
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当我开始学习PySpark时，我使用一个列表来创建一个dataframe。现在已经不再推荐从list推断模式了，我收到了一个警告，它建议我使用pyspark.sql.Row。但是，当我尝试使用Row创建一个模式时，就会发现模式问题。这是我的密码：
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这将导致以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>",
浏览 0提问于2017-07-06得票数 4
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下面是spark-shell脚本，我使用它将csv数据转换为parquet：
import org.apache.spark.sql.types._;
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浏览 2提问于2017-10-24得票数 0
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如何将dataframe模式作为列插入dataframe中
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def getdata():
schema_1 = StructType([ StructField('path_name', StringType(), True),
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St
浏览 2提问于2020-02-19得票数 0
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用中的自定义模式读取pySpark中的JSON
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{"Transactions": [{"schema": "a",
"id": "1",
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custom_schema = StructType(
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指定变量的对象类型
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我从一个json文件中读取了以下数据：
{"positionmessage":{"callsign": "PPH1", "name": "testschip-10", "mmsi": 100,"timestamplast": "2019-08-01T00:00:08Z"}}
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浏览 3提问于2020-05-20得票数 0
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Apache Spark (PySpark)在读取CSV时处理空值
python、csv、apache-spark、pyspark
我在试着读取交通部的飞行数据。它存储在CSV中，并不断获取java.lang.NumberFormatException: null
我尝试将nanValue设置为空字符串，因为它的默认值是NaN，但这不起作用。
我当前的代码是：
spark = SparkSession.builder \
.master('local') \
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schema = StructType([
StructField('Year', IntegerTy
浏览 10提问于2017-02-20得票数 3
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如何在PySpark中使用StructType将浮点数转换为IntegerType？
python、types、pyspark
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>>>>
user_id_str user_foll
浏览 62提问于2019-10-13得票数 0
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具有聚合唯一值的py烈dataframe群
python、dataframe、pyspark、group-by
我查找了任何类似于熊猫df.groupby(upc)['store'].unique()的火花放电的参考资料，其中df是熊猫中的任何数据。
请使用这段代码在Pyspark中创建数据帧。
from pyspark.sql.types import StructType,StructField, StringType, IntegerType
from pyspark.sql import *
from datetime import date
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spark = SparkSession.builder.appNa
浏览 5提问于2021-12-13得票数 0
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将rest获取方法响应保存为json文档
pyspark、azure-databricks、azure-data-lake-gen2
我正在使用下面的代码从rest中读取，并将响应写到一个json文档中，并将文件保存到Gen2中。当响应没有空白数据时，代码运行良好，但当我试图返回所有数据时，则会遇到以下错误。
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import requests
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auth=('user', 'password'))
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浏览 4提问于2020-08-19得票数 3
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2回答
如何通过pyspark将十六进制数据插入到Cassandra中的blob数据类型列中
apache-spark、pyspark、cassandra、blob、spark-cassandra-connector
我正在尝试将十六进制字符串插入到具有blob数据类型列的Cassandra表中。Cassandra表结构如下： 创建表格mob.sample ( id文本主键，数据blob )； 下面是我的代码： from pyspark.sql import SparkSession, SQLContext
from pyspark.sql.types import *
from pyspark.sql.functions import *
from pyspark.sql.functions import udf
def hexstrtohexnum(hexstr):
ani = int(h
浏览 21提问于2020-09-04得票数 2
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加载json文件以激发数据格式
json、pyspark、pyspark-dataframes
我尝试将以下data.json文件加载到星星之火数据文件中：
{"positionmessage":{"callsign": "PPH1", "name": 0.0, "mmsi": 100}}
{"positionmessage":{"callsign": "PPH2", "name": 0.0, "mmsi": 200}}
{"positionmessage":{"callsign": "PP
浏览 2提问于2020-05-18得票数 0
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无法从熊猫数据中的元组/结构类型值中检索项
python、pandas、dataframe、pyspark
我无法从熊猫dataframe中的元组/struct类型值中检索特定项。我能够完成同样的事情使用吡火花数据。
import pyspark
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType,IntegerType
# import pandas as pd
dataStruct = [(("James","","Smith"),"36636","M","
浏览 5提问于2022-07-18得票数 1
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