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如何使用listOfData和模式创建spark DataFrame

使用listOfData和模式创建Spark DataFrame的步骤如下:

  1. 导入必要的Spark相关库:
代码语言:txt
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from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType, IntegerType
  1. 创建SparkSession对象:
代码语言:txt
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spark = SparkSession.builder.appName("DataFrameCreation").getOrCreate()
  1. 定义数据列表(listOfData)和模式(schema):
代码语言:txt
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data = [("John", 25), ("Alice", 30), ("Bob", 35)]
schema = StructType([
    StructField("Name", StringType(), True),
    StructField("Age", IntegerType(), True)
])
  1. 使用SparkSession的createDataFrame方法创建DataFrame:
代码语言:txt
复制
df = spark.createDataFrame(data, schema)

这样就成功地使用listOfData和模式创建了一个Spark DataFrame。DataFrame是Spark中一种基于分布式数据集的数据结构,类似于关系型数据库中的表格。它提供了丰富的API用于数据处理和分析。

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