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如何使用melt()函数“取消透视”多个列

melt()函数是一种数据重塑的操作,用于将宽格式的数据转换为长格式。通过使用melt()函数,可以将多个列进行"取消透视",即将多列合并为一列,并保留其他列的值。

具体使用melt()函数"取消透视"多个列的步骤如下:

  1. 导入必要的库和模块:
  2. 导入必要的库和模块:
  3. 创建一个DataFrame对象,包含需要进行"取消透视"操作的数据:
  4. 创建一个DataFrame对象,包含需要进行"取消透视"操作的数据:
  5. 使用melt()函数进行"取消透视"操作:
  6. 使用melt()函数进行"取消透视"操作:
  7. 在上述代码中,id_vars参数指定了需要保留的列(ID和Name),value_vars参数指定了需要进行"取消透视"的列(Maths、Physics和Chemistry),var_name参数指定了新生成的列的名称(Subject),value_name参数指定了新生成的列中的值的名称(Score)。
  8. 查看结果:
  9. 查看结果:
  10. 输出结果如下:
  11. 输出结果如下:
  12. 可以看到,通过melt()函数的操作,原先的Maths、Physics和Chemistry列被"取消透视"为Subject列,并将对应的值放入Score列中。

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