如何使用melt()函数“取消透视”多个列

melt()函数是一种数据重塑的操作，用于将宽格式的数据转换为长格式。通过使用melt()函数，可以将多个列进行"取消透视"，即将多列合并为一列，并保留其他列的值。

具体使用melt()函数"取消透视"多个列的步骤如下：

1. 导入必要的库和模块：
2. 导入必要的库和模块：
3. 创建一个DataFrame对象，包含需要进行"取消透视"操作的数据：
4. 创建一个DataFrame对象，包含需要进行"取消透视"操作的数据：
5. 使用melt()函数进行"取消透视"操作：
6. 使用melt()函数进行"取消透视"操作：
7. 在上述代码中，id_vars参数指定了需要保留的列（ID和Name），value_vars参数指定了需要进行"取消透视"的列（Maths、Physics和Chemistry），var_name参数指定了新生成的列的名称（Subject），value_name参数指定了新生成的列中的值的名称（Score）。
8. 查看结果：
9. 查看结果：
10. 输出结果如下：
11. 输出结果如下：
12. 可以看到，通过melt()函数的操作，原先的Maths、Physics和Chemistry列被"取消透视"为Subject列，并将对应的值放入Score列中。

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